!/usr/local/python3.5/bin/python3.5 #!coding:utf-8 #################################### #目地：用于诊断mysql性能问题 #作者：蒋乐兴 #时间：2016-07-02 #create user moniter@‘127.0.0.1‘ identified by ‘moniter@2048‘; # ####################################import mysql.connector as connector import argparse import psutil import json import sys import osshow_global_status_56="select variable_name,vari...
文章转载自：http://www.cnblogs.com/lyroge/p/3837886.html 背景： 自己的一个网站，由于单表的数据记录高达了一百万条，造成数据访问很慢，Google分析的后台经常报告超时，尤其是页码大的页面更是慢的不行。 测试环境： 先让我们熟悉下基本的sql语句，来查看下我们将要测试表的基本信息use infomation_schemaSELECT * FROM TABLES WHERE TABLE_SCHEMA = ‘dbname’ AND TABLE_NAME = ‘product’ 查询结果：从上图中我们可以看到...
1.2 并发控制 1.2.1 读写锁 在处理并发读或写时，通过实现一个由两种类型的锁组成的锁系统来解决问题。这两种类型的锁通常被称为 共享锁（shared lock） 和 排它锁（exclusive lock），也叫读锁（read lock）和写锁（write lock）。 读锁是共享的，或者说是不互相阻塞的。多个客户端可以在同一时刻读取同一个资源，而互不干扰。写锁则是排他的，也就是说一个写锁会阻塞其他写锁和读锁。 1.2.2 锁粒度 ...
来源：一颗卤蛋 链接：http://www.cnblogs.com/lyroge/p/3837886.html 背景： 自己的一个网站，由于单表的数据记录高达了一百万条，造成数据访问很慢，Google分析的后台经常报告超时，尤其是页码大的页面更是慢的不行。 测试环境： 先让我们熟悉下基本的sql语句，来查看下我们将要测试表的基本信息 use infomation_schemaSELECT * FROM TABLES WHERE TABLE_SCHEMA = ‘dbname’ AND TABLE_NAME = ‘product’ 查询结果...
Mysql 的InnoDB存储引擎实现的不是简单的行级锁，实现的是MVCC，多版本并发控制，可以理解成行级锁的一个变种。 InnoDB的MVCC是通过在每行纪录后面保存两个隐藏的列来实现的。这两个列，一个是保存了行的创建时间，一个是保存了行的过期时间（删除时间），时间是用的系统的版本号来存储的。 在select时，InnoDB会根据两个条件组合检查每行纪录： a、InnoDB只查找版本号小于等于当前事务版本号的数据行，这样可以确保这些读取的行，...
本文探讨了提高MySQL 数据库性能的思路，并从8个方面给出了具体的解决方法。 1、选取最适用的字段属性 MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。例如，在定义邮政编码这个字段时，如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空间，甚至使用VARCHAR这种类型也是多余的，因为...
【编者按】本文作者为 John Matson，主要介绍 mysql 性能监控应该关注的 4 大指标。 文章系国内 ITOM 管理平台 OneAPM 编译呈现。 MySQL 是什么？ MySQL 是现而今最流行的开源关系型数据库服务器。由 Oracle 所有，MySQL 提供了可以免费下载的社区版及包含更多特性与支持的商业版。从 1995 年首发以来，MySQL 衍生出多款备受瞩目的分支，诸如具有相当竞争力的 MariaDB 及 Percona。 关键 MySQL 统计指标 如果你的数据库运...
3. 当只要一行数据时使用 LIMIT 1 当你查询表的有些时候，你已经知道结果只会有一条结果，但因为你可能需要去fetch游标，或是你也许会去检查返回的记录数。 在这种情况下，加上 LIMIT 1 可以增加性能。这样一样，MySQL数据库引擎会在找到一条数据后停止搜索，而不是继续往后查少下一条符合记录的数据。 下面的示例，只是为了找一下是否有“中国”的用户，很明显，后面的会比前面的更有效率。（请注意，第一条中是Select *，第二条是...
具体语句 SELECTdfm.id,dfm.member_code,dfm.member_name,dfm.recommend_code,dfm.member_rank,dfm.create_time,dfm.account,dfm.have_account,dfm.member_img,dfmr.rank_name,dfmr.grade_commission_ratio,dfm1.member_name AS recommendName FROMd_fx_member dfm LEFT JOIN d_fx_member_rank dfmr ON dfm.member_rank = dfmr.rank LEFT JOIN d_fx_member dfm1 ON dfm.recommend_code = dfm1.member_code WHEREdfm.member_code = ...
关于网上的各种性能测试帖子，我想说以下几点： 1、为了使性能测试更加的客观、实际，应该说明针对什么场景进行测试，查询、还是修改，是否包含了主键，包含了几个索引，各自的差别是什么。因为不同的mysql分支，之所以存在是因为有其解决的点存在，而不是为了山寨而山寨；更有甚者，甚至直接拿pg进行测试得出结论； 2、测试所用硬件应该具有实际代表性，很多的测试用vm，1g，2g的内存，n旧的cpu或者笔记本的cpu进行测试，这种测试...
MySQL支持的数据类型非常多，选择正确的数据类型对于获得高性能至关重要。选择数据类型的几个原则1、更小的通常更好2、简单就好，如使用date,time,datetime来存储时间而不是字符串 3、尽量避免NULL, 某个字段如果计划建索引，就应该尽量把这个字段设计成NOT NULL DATETIME 与 TIMESTAMPTIMESTAMP 更小， 但是允许的时间范围小。 整数类型TINYINT 8位存储空间，SMALLINT 16位存储空间， MEDIUMINT 24位存储空间， INT 32位存储空间，...
按照从大到小，从主要到次要的形式，分析 mysql 性能优化点，达到最终优化的效果。 利用 mindmanger 整理了思路，形成如下图，每个点在网上都能找到说明，并记录下。形成了优化的思路： 1 连接 Connections 经常会遇见”mysql: error 1040: too many connections”的情况，一种是访问量确实很高，mysql服务器抗不住，这个时候就要考虑增加从服务器分散读压力，另外一种情况是mysql配置文件中max_connections值过小： mysql> sh...
今天，数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈了，这点对于Web应用尤其明显。关于数据库的性能，这并不只是DBA才需要担心的事，而这更是我们程序员需要去关注的事情。当我们去设计数据库表结构，对操作数据库时（尤其是查表时的SQL语句），我们都需要注意数据操作的性能。这里，我们不会讲过多的SQL语句的优化，而只是针对MySQL这一Web应用最多的数据库。希望下面的这些优化技巧对你有用。 1. 为查询缓存优化你的查询 大多数的M...
联结的语法:... from table1 inner|left|right join table2 on condition 内外联结的区别: 内联结将去除所有不符合条件condition的记录，外联结将保留部分不符合condition的记录； 左联结将保留左边表table1的记录，此时右边表table2只返回符合condition的记录。 1，join概述... from table1 inner|left|right join table2 on condition inner join : 内联结，等值联结，取得两个表中符合condition的记录id。 left join ...
今天，数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈了，这点对于Web应用尤其明显。关于数据库的性能，这并不只是DBA才需要担心的事，而这更是我们程序 员需要去关注的事情。当我们去设计数据库表结构，对操作数据库时（尤其是查表时的SQL语句），我们都需要注意数据操作的性能。这里，我们不会讲过多的 SQL语句的优化，而只是针对MySQL这一Web应用最多的数据库。希望下面的这些优化技巧对你有用。 1. 为查询缓存优化你的查询 ...