第一层因素: mysql的自身的设置 mysql有六处使用了字符集。分别为：client 、connection、database、results、server 、system。 mysql>show variables like ‘character%‘;+--------------------------+----------------------------+| Variable_name | Value |+--------------------------+----------------------------+| character_set_client | utf8 ...
，Mysql主从同步的数据库二进制日志往往很大，手工删除文件又不太安全Shell脚本高级应用 －－实现远程MySQL自动查询[转标签：本文系统来源：http://www.cnblogs.com/fangyuan303687320/p/5480956.html
前言在MySQL日常开发或者是维护中，有一些问题或是故障往往是难以避免的，如丢失密码、表损坏。在此总结一下常见的问题，以备今后所需。忘记MySQL的root密码解决办法：1.登录数据库所在服务器，手动kill掉Mysql进程关闭进程的命令为：kill 进程号（linux下） 关闭进程的命令为：taskkill 进程号（win下） 怎么查看进程号呢？ 我们都知道MySQL的进程号一般都会保存在Mysql数据目录下的，它记录了Mysql的服务进程号。文件名为hostn...
这种方式的优势逻辑简单，配置简单，耦合度低 缺点是管理起来不太方便。 方案二：单一的部署方案 不推荐，耦合性太高 [mysqld_muti] 即一个配置文件 启动多个实例四、开始配置MySQL多实例 环境介绍： mysql 版本：5.6.27 操作系统：Centos 6.5 mysql实例数：2个 实例占用端口分别为：3306、3307 先配置方案一： 1.下载:在http://dev.mysql.com/downloads/mysql/官网上下载 2.解压tar xvf mysql-5.6.27-l...
：Goldengate版本的不一致，会存在兼容问题，比如抓取进程启动不了，投递进程也没发启动等，本环境就是基于不兼容，但官方提供了解决方法，详细过程，我会注明。 开始吧，源端操作 注意：mysql默认我用root账户做同步操作 基础环境安装配置，详细安装不做阐述 假设你已经安装好了mysql-server,并安装了MySQL-client-5.5.28-1.linux2.6.x86_64.rpm,mysql-connector-odbc-5.2.7-1.el6.x86_64.rpm Goldengate for mysql 121210 也...
,因为mysql自带,不需要再做些什么,比较方便易用,不过需要强调一下,数据量太大的话,mysqldump就略显不足了,导出导入时间耗费巨大,各位自己衡量.第一步,配置和授权如果没有GTID,主库不用做些什么,主从之间注意server-id就可以了,这个坑很容易掉进去,当然了,binlog是必须开的,主从就靠这个来复制的,不开就是白搭,binlog_format推荐用row,transaction_isolation推荐是REPEATABLE-READ,如果想用到GTID,那就要开启下面两个参数,#GTID模式...
前阶段体验 Mysql 的新版本 5.7.13，由于机器里已经有 Mysql了，再安装另一个版本会有一些麻烦，为了简单，便使用 Docker 容器来安装 可能有人会认为没必要，在一台机器安装多个 Mysql 也没那么复杂，的确，单纯实现这个需求的话没问题，但其实这是一个普遍性的需求 例如 JDK 出新版本了、Redis 出新版本了、听说一个新的东西不错…… 都需要体验一下，机器数量有限，如果都安装到一台机器中的话，有很大概率会出现莫名其妙的问...
可能做程序的人都知道，float类型是可以存浮点数（即小数类型），但是float有个坏处，当你给定的数据是整数的时候，那么它就以整数给你处理。这样我们在存取货币值的时候自然遇到问题，我的default值为：0.00而实际存储是0，同样我存取货币为12.00，实际存储是12. 幸好mysql提供了两个数据类型：numeric和decimal，这两种数据类型可以轻松解决上面的问题： NUMERIC 和 DECIMAL 类型被 MySQL 以同样的类型实现，这在 SQL92 标准中是...
在这样的架构下，我们来看看数据存储的瓶颈是什么？ 在这个拆分理念上搭建起来的架构，理论上不存在瓶颈（sharding key能确保各cluster流量相对均衡的前提下),不过确有一件恶心的事情，那就是cluster扩容的时候重做数据的成本，如我原来有3个cluster，但是现在我的数据增长比较快，我需要6个cluster，那么我们需要将每个cluster 一拆为二，一般的做法是1.摘下一个slave,停同步, 2.对写记录增量log（实现上可以业务方对写操作 多一次...
Visual Studio Code和Docker开发asp.net core和mysql应用 .net猿遇到了小鲸鱼，觉得越来越兴奋。本来.net猿只是在透过家里那田子窗看外面的世界，但是看着海峡对岸的苹果园越来越茂盛，实在不想再去做一只宅猿了。于是，.net猿决定搭上小鲸鱼的渡轮到苹果园去看看。 .net猿上了小鲸鱼渡轮就先问了一个问题，苹果园上有能用来编写c#代码的和Visual Studio一样强大的IDE么？这时，天空闪过一道Gamma射线，艾瑞克神说，给你一个 Visua...
存储例程： 存储例程是存储在数据库服务器中的一组sql语句，通过在查询中调用一个指定的名称来执行这些sql语句命令。使用场景： 我们的应用程序分为两种：一种基于web，一种是基于桌面，他们都和数据库进行交互来完成数据的存取工作。假设有一种应用程序包含了这两种，现在要修改其中的一个查询sql语句，那么我们可能要同时修改他们中对应的sql语句，当我们的应用程序很庞大很负载的时候问题就出现了，不易维护！另外s...
时间:2016 十月 12最近对数据库比较感兴趣，于是就去研究了下部分相关热门的数据库。MySQL关系型数据库。 在不同的引擎上有不同 的存储方式。 查询语句是使用传统的sql语句，拥有较为成熟的体系，成熟度很高。 开源数据库的份额在不断增加，mysql的份额页在持续增长。 缺点就是在海量数据处理的时候效率会显著变慢。Mongodb非关系型数据库(nosql ),属于文档型数据库。先解释一下文档的数据库，即可以存放xml、json、bson类型系那个...
============================================================================概述：MySQL介绍★数据模型：层次模型、网状模型、关系模型、……关系模型： 二维关系：表 行：row, entity 列：colume, attribution 索引：数据结构，辅助完成数据查找；★DMBS：DataBase Management System 数据管理系统RDBMS：Relational DBMS 关系型数据库管理系统SQL引擎： 引擎是用来将查询语句转化为对数据库的操作...
在mysql中有时需要索引的列很长，如果直接应用索引会造成索引过大的问题。因此我们可以取其中一部分字段来做索引，例： 添加索引：alter table * add key (field(3)); //field索引字段, 3索引字符数 但是我们怎样确定取多长的字符数的为最合理的索引长度： 通过：select count(field)/count(*) from table;语句获取选择率， 然后：select count(distinct left(field, n))/count(*) from table 通过此条语句适配出最为合理的n。...
原文出处： 大熊先生的博客（@殷伟雄） 欢迎分享原创到伯乐头条 写在最前: 本文主要描述在网站的不同的并发访问量级下，MySQL架构的演变 可扩展性 架构的可扩展性往往和并发是息息相关，没有并发的增长，也就没有必要做高可扩展性的架构，这里对可扩展性进行简单介绍一下，常用的扩展手段有以下两种 Scale-up : 纵向扩展，通过替换为更好的机器和资源来实现伸缩，提升服务能力 Scale-out : 横向扩展, 通过加节点（机器）来实现...