TABLE IF NOT EXISTS tem_0232(id INT(11) primary key AUTO_INCREMENT,t_name varchar(24) not null default‘‘ comment‘姓名‘, age int not null default 0 comment ‘年龄‘,pos varchar(20) not null default ‘‘ comment ‘职位‘,address varchar(100) not null default ‘‘ comment ‘地址‘ )ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 comment ‘员工表‘;insert into tem_0232 values(1,‘feifei‘,25,‘manager‘,‘北京...
案例 #查询 category_id 为1 且 comments 大于 1 的情况下,views 最多的 article_id。 执行sql： EXPLAIN SELECT id,author_id FROM article WHERE category_id = 1 AND comments > 1 ORDER BY views DESC LIMIT 1;#结论：很显然,type 是 ALL,即最坏的情况。Extra 里还出现了 Using filesort,也是最坏的情况。优化是必须的。 查询索引：show index from article; #开始优化： # 1.1 新建索引+删除索引 #ALTER TABLE `article` ADD ...
【子查询优化】 用in 还是 exists 1、实验有索引 小表驱动大表 select sql_no_cache sum(e.sal) from (select * from emp where id<10000) e where exists (select 1 from emp where e.deptno=emp.deptno); select sql_no_cache sum(e.sal) from (select * from emp where id<10000) e inner join (select distinct deptno from emp) m on m.deptno=e.deptno; select sql_no_cache sum(sal) from emp where deptno in (select ...
案例(索引失效) 1、全值匹配我最爱索引 idx_staffs_nameAgePos 建立索引时 以 name ， age ，pos 的顺序建立的。全值匹配表示 按顺序匹配的 EXPLAIN SELECT * FROM staffs WHERE NAME = ‘July‘; EXPLAIN SELECT * FROM staffs WHERE NAME = ‘July‘ AND age = 25; EXPLAIN SELECT * FROM staffs WHERE NAME = ‘July‘ AND age = 25 AND pos = ‘dev‘; 说明：如果查询过程中，若没有查询第一个NAME字段，索引将无效有NAME，无...
DROP TABLE IF EXISTS `test_user`; CREATE TABLE `test_user` ( `id` bigint(20) PRIMARY key not null AUTO_INCREMENT, `username` varchar(50) DEFAULT NULL, `email` varchar(30) DEFAULT NULL, `password` varchar(32) DEFAULT NULL,`status` tinyint(1) NULL DEFAULT 0 ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8; 存储引擎使用MyISAM是因为此引擎没有事务，插入速度极快，方便我们快速插入千万条测试数据，等我们插完...
目录Mysql优化（出自官方文档） - 第八篇（索引优化系列）Optimization and Indexes1 Foreign Key Optimization2 Column Indexes3 Column Indexes && Multiple-Column Indexes4 Comparison of B-Tree and Hash Indexes5 Use of Index Extensions6 Invisible Indexes7 Descending IndexesMysql优化（出自官方文档） - 第八篇（索引优化系列） Optimization and Indexes 正确的创建索引往往会加快查询速度，但是，没有必要的索引往往...
一、选择合适的列建立索引 1.在where从句，group by从句，order by从句，on从句中出现的列(select)2.索引字段越小越好(表每页数据才会更多，IO效率会更高)3.离散度大的列放到联合索引的前面select * from payment where staff_id=2 and customer_id=584;index(staff_id,customer_id)好？还是index(customer_id,staff_id)好？由于customer_id的离散度更大(重复率小,可选择性更大)，所以应该使用index(customer_id,staff_id) 二、索...
-- 1、查看表的索引 SHOW INDEX FROM ebh_roomsms;-- 2、添加PRIMARY KEY（主键索引） mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY ( `column` ) -- 3、添加UNIQUE(唯一索引) mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE ( `column` ) -- 4、添加INDEX(普通索引) mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column` ) -- 例：ALTER TABLE `ebh_users` ADD INDEX initpwd (`initpwd`) -- 5、添加FULLTEXT(全...
https://www.cnblogs.com/xiaoboluo768/p/5400990.html https://blog.csdn.net/HXNLYW/article/details/82979088 https://www.cnblogs.com/danhuangpai/p/8475458.htm mysql索引优化及explain关键字段解释标签：二次 csdn 转换 直接 递归 多少 注意 很多 执行顺序 本文系统来源：https://www.cnblogs.com/dlp-527/p/11824467.html
建表语句 CREATE TABLE IF NOT EXISTS `class`( `id` INT(10) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT, `card` INT(10) UNSIGNED NOT NULL, PRIMARY KEY(`id`) );CREATE TABLE IF NOT EXISTS `book`( `bookid` INT(10) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT, `card` INT(10) UNSIGNED NOT NULL, PRIMARY KEY(`bookid`) );INSERT INTO class(card) VALUES(FLOOR(1 + (RAND() * 20))); INSERT INTO class(card) VALUES(FLOOR(1 + (RAND() * 2...
单表 新建表CREATE TABLE IF NOT EXISTS article( id INT(10) UNSIGNED NOT NULL PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, author_id INT(10) UNSIGNED NOT NULL, category_id INT(10) UNSIGNED NOT NULL, views INT(10) UNSIGNED NOT NULL, comments INT(10) UNSIGNED NOT NULL, title INT(10) UNSIGNED NOT NULL, content TEXT NOT NULL ); 插入数据INSERT INTO article(author_id,category_id,views,comments,title,content)VALUES (1,1,...
1.性能下降SQL慢 执行时间长 等待时间长 查询语句写的烂 索引失效(单值，复合) 关联查询太多join(设计缺陷或不得已的需求) 服务器调优及各个参数设置(缓冲\线程数等) 2.常见通用的join查询 2.1SQL执行顺序 2.1.1手写2.1.2机读2.1.3总结2.2Join图2.3建表SQL 2.4 7种Join 3.索引简介 3.1什么是索引 MySQL官方对索引的定义为：索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。 可以得到索引的本质：索引是数据结构 可以简单理解为"排好...
MySQL是目前所知PHP最流行的关系型数据库管理系统之一，它将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性。之所以它会成为主流使用数据库，这一切要归功于速度快、成本低、开放源码等优势，所以一般中小型网站的开发都选择 MySQL 作为网站数据库。 我们常见的数据库性能提升常用方案就是索引，但索引查询并不等于创建就完事，在使用过还需要提高索引命中率、优化索引等手段来达到优化...
前言 紧接上文。 正文 type type字段有如下类型: 1.all 2.index 3.rang 4.ref 5.eq_ref 6.const,system 7.null 最好到最差的顺序为: system>const>eq_red>ref>range>index>all 优化的标准为至少达到range级别，最好是ref级别。 system 表只有一行记录，这是const类型的特列，基本不会出现。 const：表示通过一次就找到了，const 一般是在primary_key 或者 unique 索引。因为只匹配一行数据，所以很快。 eq_ref:唯一索引扫描，对每个...
索引优化案例分析首先看这篇博文你对执行计划各个字段有所了解，如果没有请先点击explain执行计划.单表分析首先创建一个表并添加一些数据： 创建表和一些假数据： create table if not exists `article`( `id` int(10) unsigned not null primary key auto_increment, `author_id` int(10) unsigned not null, `category_id` int(10) unsigned not null, `views` int(10) unsigned not null, `comments` int(10) unsigned not null...