更新数据库 import pymysqldb = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='123456', port=3306, db='user_info') cursor = db.cursor() user_dict = {} timeList = [] sql = "select create_time, user_id from user; " cursor.execute(sql) timeinfo = cursor.fetchall() for item in timeinfo:user_dict[item[1]] = item[0]for item in user_dict.keys():createtime = user_dict[item]userId = itemupdatesql =...
假如说我有这样一个表，我想往这个表里面插入大量数据1 CREATE TABLE IF NOT EXISTS `user_info` ( 2 `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 自增主键, 3 `name` varchar(255) NOT NULL default COMMENT 姓名, 4 `age` int(11) NOT NULL default 0 COMMENT 年龄, 5 PRIMARY KEY (`id`) 6 ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT=用户信息表; 批量插入方法一、使用for循环插入在往mysql插入少量数据的时候，我们一...
目的：运用EntityFrameworkCore批量插入数据 一、项目环境环境：.NET Core 3.1, abp 5.1.0 如果使用sqlserver,推荐使用EFCore.BulkExtensions 二、实现代码 ` using Abp.EntityFrameworkCore; public class TestAppService { private readonly IDbContextProvider _dbContextProvider; public EvaluationAppService(IDbContextProvider<TestDbContext> dbContextProvider) {_dbContextProvider = dbContextProvider; }...
/** 要分两步来处理：1、mysql数据库开启允许本地导入数据的配置，命令如下：SET GLOBAL local_infile=1；//1表示开启，0表示关闭查看该配置的状态命令如下：SHOW VARIABLES LIKE '%local%';2、第二步就是在项目里面的数据库连接字符串做设置数据库连接字符串要加上”AllowLoadLocalInfile=true“如下：const string ConnectionString = "server=localhost;port=3306;user=root;password=123456;database=mysql;SslMode = none;Al...
目录 1 场景2 MySQL数据库user表3 创建实体4 批量插入接口5 Mapper配置SQL语句6 `max_allowed_packet`数据库参数设置7 测试（根据不同的需求编写） 1 场景 有时候在创建数据库之后，有一些已经存在的数据需要插入到数据库，这就涉及到了数据的大规模批量插入了，如果循环使用insert into table values(a,b,c)插入，速度将会比较慢，应该大部分时间都在事务的提交创建上了，mysql提供了批量插入的功能，可以使用insert into table v...
根据表名 修改为小写SELECT concat( alter table , TABLE_NAME, change column , COLUMN_NAME, , LOWER( COLUMN_NAME ), , COLUMN_TYPE, comment \, COLUMN_COMMENT, \; ) AS 修改脚本 FROM information_schema.COLUMNS WHERE TABLE_NAME = 表名; 根据库名 修改为小写SELECT concat( alter table , TABLE_NAME, change column , COLUMN_NAME, , LOWER( COLUMN_NAME ), , COLUMN_TYPE, comment \, COLUMN_COMMENT, \; ) AS...
mysql批量插入大量数据 时间：2020年11月25日 今天遇到了一个批量插入大量数据任务，然后出于小白本能，直接for-each循环插入不就好了，于是手上开始噼里啪啦一顿操作，写好了从读取excel到插入数据库的工作，于是就美滋滋的开始了自己的测试，试了一把，一次通过perfect，然后后面就悲剧了，后面发现数据量稍微大一点，速度就会很慢很慢。于是掏出自己的制胜法典，后来我在知识和海洋中获取到了两种靠谱的方法。下面一点一点讲。 ...
对于一些数据量较大的系统，数据库面临的问题除了查询效率低下，还有就是数据入库时间长。特别像报表系统，可能每天花费在数据导入上的时间就会长达几个小时之久。因此，优化数据库插入性能是很有意义的。网络上的牛人很多，总会有一些手段可以提高insert效率，大家跟我一起分享一下吧：1. 一条SQL语句插入多条数据。我们常用的插入语句大都是一条一个insert，如：INSERT INTO insert_table (datetime, uid, content, type) VALUES...
当使用powerdesigner创建数据库时要注意大小写。 注:以下脚本在oracle 10g,11g上正确执行 ? 1.批量将表名变为大写begin for c in (select table_name tn from user_tables where table_name <> upper(table_name)) loop begin execute immediate alter table "||c.tn||" rename to ||c.tn; exception when others then dbms_output.put_line(c.tn||已存在); end; end loop; e...
import mysql.connector conn= mysql.connector.Connect(host=localhost,user=root,passwd=admin,database=testcode ) print(1.,conn) cmd = conn.cursor() # 光标行 ssql=insert into test(sname,age)values(%s,%s) name=[(susu1,11),(susu2,12),(susu3,13),(susu4,14),(susu5,15),(susu6,16),(susu7,17),(susu8,18)] cmd.executemany(ssql,name) conn.commit() print(4.,cmd.rowcount,条记录插入成功)
python mysql数据批量导入 redis 作为单线程数据库，redis在批量执行一系列命令时，如果每次都单独执行，就需要多次等待服务器进行响应，由于网络延迟通常会导致命令运行效率低下，而pipline能够做到一次性提交大量请求给redisserver，执行完成后再获取相应结果，只需要进行一次请求，命令越多，pipline对于效率的提升就越为明显，因此是一种高效数据导入的方式。mysql数据导入redis就是pipline的一个应用场景。 以下是通过python进...
语法：updat table_name set column_name1 = case id when 1 then a when 2 then b when 3 then c end, colunm_name = case id when 1 then d when 2 then e when 3 then f end where id in (1,2,3)
1、创建存储过程批量插入：CREATE PROCEDURE proc_initDataa() BEGIN DECLARE i INT DEFAULT 1; WHILE i<=10000000 DO insert into order_recharge_copy1( OperatorId, ChannelId, OrderNo, PlayerId, ShowId, NickName, RealName, BeforeAmount, GiftAmount, ObtainAmount, DoneStatus, OrderType, FirstRecharge, CodeValue, ActivityId, PaymentWayId, PaymentChannelId, GatheringId, RechargeAmount, Subm...
1、创建批量修改语句 修改单个表的字符集的命令是：alter table 表名 convert to character set utf8mb4 collate utf8mb4_bin; 创建修改语句的命令是： select CONCAT(alter table ,a.table_name, convert to character set utf8mb4 collate utf8mb4_bin;) from (select table_name from information_schema.`TABLES` where TABLE_SCHEMA = 这里写数据库的名字其他地方不用改) a; 执行完了以后会得到下面的结果： 2、批量修...
private function parseUpdate($data, $field,$table){$sql = " update {$table} set ";//$keys = array_keys(current($data));print_r($keys);die;/* foreach ($keys as $column) {$sql .= sprintf("`%s` = CASE `%s` \n", $column, $field);foreach ($data as $line) {$sql .= sprintf("WHEN %s THEN %s \n", $line[$field], $line[$column]);}$sql .= "END,";}*/$sql .= sprintf("`%s` = CASE `%s` \n", $field, rec_i...