[root@BlackGhost test]# ls |grep user alluser.MRG alluser.frm user1.MYD user1.MYI user1.frm user2.MYD user2.MYI user2.frm 简 单说明一下，上面的分表呢是利用了merge存储引擎（分表的一种），alluser是总表，下面有二个分表，user1，user2。他们二个都是独立 的表，取数据的时候，我们可以通过总表来取。这里总表是没有.MYD,.MYI这二个文件的，也就是说，总表他不是一张表，没有数据，数据都放在分表里面。我们来看看.MR...
MySQL分库分表,一般只能按照一个维度进行查询.以订单表为例, 按照用户ID mod 64 分成 64个数据库.按照用户的维度查询很快,因为最终的查询落在一台服务器上.但是如果按照商户的维度查询,则代价非常高.需要查询全部64台服务器.在分页的情况下,更加恶化.比如某个商户查询第10页的数据(按照订单的创建时间).需要在每台数据库服务器上查询前100条数据,程序收到 64*100 条数据,然后按照订单的创建时间排序,截取排名90-100号的10条记录返回...
经常听到有人说“数据表太大了，需要分表”，“xxxx了，要分表”的言论，那么，到底为什么要分表？ 难道数据量大就要分表？ mysql数据量对索引的影响 本人mysql版本为5.7 新增数据测试 为了测试mysql索引查询是否和数据量有关，本人做了以下的测试准备： 新建4个表article1，article2，article3，article4，article5 每个表分别插入20万，50万，100万，200万，1500万的数据，数据都是随机生成1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 ...
mysql语句的优化有局限性，mysql语句的优化都是围绕着索引去优化的，那么如果mysql中的索引也解决不了海量数据查询慢的状况，那么有了水平分表与垂直分表的出现（我就是记录一下自己的理解） 水平分表：如上图所示：另外三张表表结构是一样的 只不过把数据进行分别存放在这三张表中，如果要insert 或者query 那么都需要对id进行取余 然后table名进行拼接，那么就是一张完整的table_name 但是如果我需要对name进行分表呢 或者对emai...
引言 对于一个大型的互联网应用，海量数据的存储和访问成为了系统设计的瓶颈问题，对于系统的稳定性和扩展性造成了极大的问题。通过数据切分来提高网站性能，横向扩展数据层已经成为架构研发人员首选的方式。 ?水平切分数据库：可以降低单台机器的负载，同时最大限度的降低了宕机造成的损失； ?负载均衡策略：可以降低单台机器的访问负载，降低宕机的可能性； ?集群方案：解决了数据库宕机带来的单点数据库不能访问的问题； ?读写分...
分库：减少并发问题分表：降低了分布式事务分表1、垂直分表把其中的不常用的基础信息提取出来，放到一个表中通过id进行关联。降低表的大小来控制性能，但是这种方式没有解决高数据量带来的性能损耗。优点1、拆分后业务清楚，达到专库专用。2、可以实现热数据和冷数据的分离，将不经常变化的数据和变动较大的数据分散到不同的库/表里面。3、便于维护。缺点1、不能解决数据量大带来的性能损耗，读写的压力依旧很大。2、不同的业务不能...
对于分表数目比较少的情况，直接用union all 就行 select ring_token , sum(a.sum_partition) as total from (select ring_token, count(1) as sum_partition from table_0 group by ring_tokenunion allselect ring_token, count(1) as sum_partition from table_1 group by ring_tokenunion allselect ring_token, count(1) as sum_partition from table_2 group by ring_tokenunion allselect ring_token, count(1) as sum_p...
今天看到一篇博客，讲述的是Mysql的分表方案，内容比较简单，不过有个思路倒是挺好的，记录下，后续分表可以参考 作者主要是说到两种分表，一个是取模，另一个是范围分表 取模：比如用户ID%10，分10张表 范围分表：比如约定，用户ID0~1000w的数据存在表1,1000w~2000w的用户表2，以此类推 两者各有优缺点，主要体现在扩展性，冷热数据均匀分布的问题。 取模的话，冷热数据比较均衡，但是扩展性比较差，加入后期数据量翻一倍，10个...
参考1参考2对于一个大型的互联网应用，每天几十亿的PV无疑对数据库造成了相当高的负载。对于系统的稳定性和扩展性造成了极大的问题。通过数据切分来提高网站性能，横向扩展数据层已经成为架构研发人员首选的方式。数据切分：可以降低单台机器的负载，同时最大限度的降低了宕机造成的损失；负载均衡策略：可以降低单台机器的访问负载，降低宕机的可能性；集群方案：解决了数据库宕机带来的单点数据库不能访问的问题；读写分离策略：...
参考1参考2对于一个大型的互联网应用，每天几十亿的PV无疑对数据库造成了相当高的负载。对于系统的稳定性和扩展性造成了极大的问题。通过数据切分来提高网站性能，横向扩展数据层已经成为架构研发人员首选的方式。数据切分：可以降低单台机器的负载，同时最大限度的降低了宕机造成的损失；负载均衡策略：可以降低单台机器的访问负载，降低宕机的可能性；集群方案：解决了数据库宕机带来的单点数据库不能访问的问题；读写分离策略：...
1.1 概述1.2 高级 MySQL第2章 Mysql Linux 版的安装2.1 下载地址2.2 检查当前系统是否安装过 mysql2.3 修改 Mysql 配置文件位置2.4 修改字符集和数据存储路径2.5 MySQL 的安装位置说明2.6 Mysql 配置文件说明2.7 Mysql 的数据存放目录第3章 Mysql 逻辑架构介绍3.1 总体概览3.2 查询说明第4章 Mysql 性能优化4.1 影响 mysql 的性能因素4.2 查询与索引优化分析4.2.1 性能下降SQL慢的原因4.2.2 常见通用的 Join 查询4.3 mysql 索引结构...
分库分表 数据切分通过某种特定的条件，将我们存放在同一个数据库中的数据分散存放到多个数据库（主机）上面，以达到分散单台设备负载的效果。数据的切分同时还能够提高系统的总体可用性，由于单台设备Crash之后，仅仅有总体数据的某一部分不可用，而不是全部的数据。 切分模式数据的切分（Sharding）依据其切分规则的类型。能够分为两种切分模式。依照不同的表（或者Schema）来切分到不同的数据库（主机）之上，这样的切能够称之为...
分表是分散数据库压力的好方法。 分表，最直白的意思，就是将一个表结构分为多个表，然后，可以再同一个库里，也可以放到不同的库。 当然，首先要知道什么情况下，才需要分表。个人觉得单表记录条数达到百万到千万级别时就要使用分表了。 1，分表的分类 1>纵向分表 将本来可以在同一个表的内容，人为划分为多个表。（所谓的本来，是指按照关系型数据库的第三范式要求，是应该在同一个表的。） 分表理由：根据数据的活跃度进行分离，...
代码如下: <?php for($i=0;$i< 100; $i++ ){ //echo "CREATE TABLE db2.members{$i} LIKE db1.members<br>"; echo "INSERT INTO members{$i} SELECT * FROM members WHERE mid%100={$i}<br>"; } ?> 2、不停机修改mysql表结构 同样还是members表，前期设计的表结构不尽合理，随着数据库不断运行，其冗余数据也是增长巨大，同事使用了下面的方法来处理： 先创建一个临时表： /*创建临时表*/ CREATE TABLE members_tmp LIKE members 然...
最近公司有个一次性的任务需要做: 对mysql的某张表进行分表, 将2018年的数据和2019年的数据区分开 mysql 怎么查询一年的数据 select * from 表 where date_format(日期,‘%Y-%m-%d‘)=‘2014-04-01‘ 日期select * from 表 where date_format(日期,‘%Y-%m‘)=‘2014-04‘ 月份select * from 表 where date_format(日期,‘%Y‘)=‘2014‘ 年就是date_format(日期,‘%Y-%m-%d‘) 这里的参数长短 1 先创建2018的表,和2019的表 creat...