写入性能优化的一些参数 说完了如何修改和查看RDS参数，我们接下来看一下一些和写入性能相关的参数，限于篇幅，我们不能介绍所有的MYSQL参数。 innodb_buffer_pool_size 在MYSQL中buffer pool用来缓存表和索引的数据，以便加速对数据的处理。如果在buffer在pool中无法获取数据（所谓cache miss），那么就会产生磁盘的随机IO请求，这会降低处理速度，所以配置一个合适大小的buffer pool对性能至关重要。RDS中innodb_buffer_pool_siz...
先设置表头，再写内容，内容得通过Row再转换成dataframe，再把内容与表头连接，再插入到MySQL中 #!/usr/bin/env python3from pyspark.sql import Row from pyspark.sql.types import * from pyspark import SparkContext,SparkConf from pyspark.sql import SparkSessionspark = SparkSession.builder.config(conf=SparkConf()).getOrCreate()schema=StructType([StructField("id",IntegerType(),True),\#true代表可以为空 StructF...
我正在使用1and1建议的确切代码通过mysqldump备份MySQL数据库(http://faq.1and1.co.uk/archive/43.html)$host= 'xxxx'; $user= 'xxxx'; $pass= 'xxxx'; $db= 'xxxx';system(sprintf('mysqldump --opt -h%s -u%s -p%s %s | gzip > %s/backup/' . time() . '.sql.gz',$host,$user,$pass,$db,getenv('DOCUMENT_ROOT') ));为了测试目的,已将所有权限更改为777.仍然没有运气.继续获取错误(写时错误32). 任何帮助表示赞赏-这似乎是一个...
我们正在构建一个我们刚刚构建的CMS中的CSV导出机制,但是我们无法在具有数百万行的结果集上保留内存.将MySQL(通过mysql2 gem)的1MM行结果写入CSV的最佳方法是什么.如果它有任何区别,我们使用的是Ruby 1.9.3p194和MySQL 5.5.我们的主要目标是在Ruby进程上保持内存消耗.解决方法:默认情况下,mysql2缓存它为其结果集创建的ruby对象.如果你关闭它,那么应该大大减少内存消耗.例如你可能会这样做require 'mysql2' client = Mysql2::Clien...