mysql并发 数据是mysql 5.6 表引擎是innoDB，DAO是mybatis3有个表，比如是订单-物品表，里面保存每个订单的所有物品清单字段有：record_id（记录id，自增长），order_id（订单id)，good_id（物品id）等其他字段..有个数据同步的业务场景需要在一个事务里先根据order_id做删除操作，delete from xxx where order_id=xx然后再批量增加订单-物品清单insert into xxx () values(),(),()结果发现，经常在insert ...
bitsCN.comNT/2K: c:/winnt/system32/ XP/2003: c:/windows/system32/ 另外Microsoft SQL Server2005在默认情况下，一些存储过程是关闭着的，需要命令打开： 开启XP_cmdshell： EXEC sp_configure show advanced options, 1;RECONFIGURE;EXEC sp_configure xp_cmdshell, 1;RECONFIGURE; 这些天因为有数据割接的需求，于是有要写关于批量更新的程序。我们的数据库使用的是SQLSERVER2005，碰到了一些问题来分享下。 首先注意Stateme...
bitsCN.com当在开发的时候有时候需要手动修复数据或者更新数据，一般在自己的项目里写一个main函数对数据读取或者修改即可，但执行的时候要从本地连接外网，如果数据量很大的时候。几十万或者上百万等以上的话，性能会非常的差，这时候把sql语句写好放在数据库里直接执行会好很多。 在mysql数据库里的innodb引擎，一般数据增删改都有内置的事务的，而且有默认的超时限制，好像是50s，如果数据量大而且很多连接查询的话会超时， ...
bitsCN.com mysql语句：批量更新多条记录的不同值 mysql更新语句很简单，更新一条数据的某个字段，一般这样写：帮助1UPDATE mytable SET myfield = 'value' WHERE other_field = 'other_value';如果更新同一字段为同一个值，mysql也很简单，修改下where即可：帮助1UPDATE mytable SET myfield = 'value' WHERE other_field in ('other_values');这里注意 ‘other_values’ 是一个逗号（，）分隔的字符串，如：1,2,3那如果更新多条数...
bitsCN.com 本文介绍下，mysql中进行批量更新、多表更新、多表删除的一些实例，有需要的朋友可以参考下。本节主要内容：mysql的批量更新、多表更新、多表删除一，批量更新： 代码示例:update tepoi,pinf set tepoi.x=pinf.fx,tepoi.y=pinf.fywhere tepoi.pid=pinf.dmgis_id and tepoi.pid>10000;假设有表a,b，其结构为： 代码示例:a(id,email,name) b(id,email)update a inner join b on a.id=b.id setupdate tableA inner j...
bitsCN.comMSSQL中视图的架构绑定（SCHEMABINGDING）与视图批量更新 CREATE VIEW 的语法如下 CREATE VIEW [ schema_name . ] view_name [ (column [ ,...n ] ) ] [ WITH [ ,...n ] ] AS select_statement [ WITH CHECK OPTION ] [ ; ] ::= { [ ENCRYPTION ] [ SCHEMABINDING ] [ VIEW_METADATA ] } 其中 SCHEMABINDING表示对基表进行修改时不能影响到该视图的定义，若对基本的修改影响力该视图的定义，则要求先删除...
bitsCN.com 批量更新mysql更新语句很简单，更新一条数据的某个字段，一般这样写：UPDATE mytable SET myfield = value WHERE other_field = other_value;如果更新同一字段为同一个值，mysql也很简单，修改下where即可： UPDATE mytable SET myfield = value WHERE other_field in (other_values); 这里注意 ‘other_values 是一个逗号（，）分隔的字符串，如：1,2,3那如果更新多条数据为不同的值，可能很多人会这样写： foreach ($...
oracle和mysql数据库的批量update在mybatis中配置不太一样： oracle数据库： update test test=${item.test}+1 where id = ${item.id} mysql数据库： mysql数据库采用一下写法即可执行，但是数据库连接必须配置：&allowMultiQueries=true 例如：jdbc:mysql://192.168.1.236:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&allowMultiQueries=true update test ...
首先mysql更新数据的某个字段，一般这样写：UPDATE mytable SET myfield = value WHERE other_field = other_value;也可以这样用in指定要更新的记录：UPDATE mytable SET myfield = value WHERE other_field in (other_values);这里注意 ‘other_values 是一个逗号（，）分隔的字符串，如：1,2,3 如果更新多条数据而且每条记录要更新的值不同，可能很多人会这样写：foreach ($values as $id => $myvalue) {$sql = "UPDATE mytable ...
批量更新 mysql更新语句很简单，更新一条数据的某个字段，一般这样写：代码如下:UPDATE mytable SET myfield = value WHERE other_field = other_value; 如果更新同一字段为同一个值，mysql也很简单，修改下where即可：代码如下: UPDATE mytable SET myfield = value WHERE other_field in (other_values); 这里注意 ‘other_values 是一个逗号（，）分隔的字符串，如：1,2,3 那如果更新多条数据为不同的值，可能很多人会这样写：...
通常情况下，我们会使用以下SQL语句来更新字段值：UPDATE mytable SET myfield=value WHERE other_field=other_value;但是，如果你想更新多行数据，并且每行记录的各字段值都是各不一样，你会怎么办呢？刚开始你可能会想到使用循环执行多条UPDATE语句的方式，就像以下的python程序示例：for x in xrange(10):sql = UPDATE mytable SET myfield=value WHERE other_field=other_value; 这种方法并没有什么任何错误，并且代码简单易懂...
前阵子有个脚本执行特别慢，根据一张表中查询的数据来更新另一张表数据。每晚18:00开始执行，之前一般大概执行到21、22点左右，最近有几次竟然直到凌晨才跑完，这就有点接受不了了。捋了一下脚本，是每查出一条就去更新一条，每次更新时都得连库、操作、然后关闭。就想着能不能一次更新多条呢，也就是写个批量更新语句。 假设表结构如下： CREATE TABLE `test_book` (`id` int unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,`book_nam...
开源 ETL 工具 DataX 实践，从mysql 到不同结构的另一个mysql的全量同步和批量更新 链接: datax官方项目地址 查看全量同步 查看批量更新 实践步骤： 参照官方文档，采用方法一部署如果点击下载没反应，手动复制地址，把http换成https 下载解压完成，运行自检脚本File “datax.py”, line 114 print readerRef 。因为我电脑安装的是python3 ，脚本里是python2语法 修改下 datax.py 中 114行后面的print print xx 改为 print(xx) tr...
语法：updat table_name set column_name1 = case id when 1 then a when 2 then b when 3 then c end, colunm_name = case id when 1 then d when 2 then e when 3 then f end where id in (1,2,3)
private function parseUpdate($data, $field,$table){$sql = " update {$table} set ";//$keys = array_keys(current($data));print_r($keys);die;/* foreach ($keys as $column) {$sql .= sprintf("`%s` = CASE `%s` \n", $column, $field);foreach ($data as $line) {$sql .= sprintf("WHEN %s THEN %s \n", $line[$field], $line[$column]);}$sql .= "END,";}*/$sql .= sprintf("`%s` = CASE `%s` \n", $field, rec_i...