我们知道很多事情都存在一个分治的思想，同样的道理我们也可以用到数据表上，当一个表很大很大的时候，我们就会想到将表拆分成很多小表，查询的时候就到各个小表去查，最后进行汇总返回给调用方来加速我们的查询速度，当然切分可以使用横向切分，纵向切分，比如我们最熟悉的订单表，通常会将三个月以外的订单放到历史订单表中，这里的三个月就是将订单表进行切分的依据。 好了，分区表的好处我想大家都很清楚了，下面我们看看如何...
分区表是SQL Server2005新引入的概念，这个特性在逻辑上将一个表在物理上分为多个部分。(即它允许将一个表存储在不同的物理磁盘里)。在SQL Server2005之前，分区表实际上是分布式视图，也就是多个表做union操作。分区表在逻辑上是一个表，而物理上是多个表。在用户的角度，分区表和普通表是一样的，用户角度感觉不出来。 而在SQL Server2005之前，由于没有分区的概念，所谓的分区仅仅是分布式视图:对表分区的理由 ...
复制，大家想象一下：变更数据类型、未分区表转为分区表 这些业务场景经常都会发生，特别在数据量特别大的公司 变更数据类型：没有其他特别好的办法，数据量大，锁表时间会比较长 未分区表转为分区表：有时候一张表的数据量已经很多了，比如体积已经达到100G，那么这时候需要做表分区，方法是重建聚集索引或者导数据 上面的方法不多不少都有一些缺陷，对于数据量特别大的情况下，如果超出业务的预期停机时间……菊花残，满地伤...
复制，大家想象一下：变更数据类型、未分区表转为分区表 这些业务场景经常都会发生，特别在数据量特别大的公司 变更数据类型：没有其他特别好的办法，数据量大，锁表时间会比较长 未分区表转为分区表：有时候一张表的数据量已经很多了，比如体积已经达到100G，那么这时候需要做表分区，方法是重建聚集索引或者导数据 上面的方法不多不少都有一些缺陷，对于数据量特别大的情况下，如果超出业务的预期停机时间……菊花残，满地伤...
partition function PF_One_Fifty_OneHundred(INT) AS RANGE LEFT FOR VALUES(1,50,100) GOCREATE PARTITION SCHEME PS_One_Fifty_OneHundred AS PARTITION PF_One_Fifty_OneHundred TO ([PRIMARY], [PRIMARY], [PRIMARY], [PRIMARY]); GO--DROP TABLE dbo.partition_testcreate table dbo.partition_test (col1 INT ,col2 INT) ON PS_One_Fifty_OneHundred(col1) GOCREATE UNIQUE INDEX UIX_partition_test_col1 ON dbo.parti...
create database Sales on primary (name=N‘Sales‘,filename=N‘G:\data\Primary\Sales.mdf‘,size=3MB,maxsize=100MB,filegrowth=10% ), filegroup FG1 (NAME = N‘File1‘, FILENAME = N‘G:\data\FG1\File1.ndf‘, SIZE = 1MB, MAXSIZE = 100MB, FILEGROWTH = 10% ), FILEGROUP FG2 ( NAME = N‘File2‘, FILENAME = N‘G:\data\FG2\File2.ndf‘, SIZE = 1MB, MAXSIZE = 100MB,FILEGROWTH = 10% ), ...
表 分区表在逻辑上是一个表，而物理上是多个表。从用户角度来看，分区表和普通表是一样的。使用分区表的主要目的是为改善大型表以及具有多个访问模式的表的可伸缩性和可管理性。分区表是把数据按设定的标准划分成区域存储在不同的文件组中，使用分区可以快速而有效管理和访问数据子集。 适合做分区表的情况? 数据库中某个表的数据很多，在查询数据时会明显感觉到速度很慢，这个时候需要考虑分区表；? 数据是分段的，如以年份为分...
CREATE TABLE OrderRecords(Id int,OrderId int,SalesDate Date )ON SchemaForParirion(SalesDate) --SchemaForPartition是刚刚定义的分区架构，括号内为指定的分区列然后手工向数据库里面添加3条数据：然后执行查询： select convert(varchar(50), ps.name) as partition_scheme, p.partition_number, convert(varchar(10), ds2.name) as filegroup, convert(varchar(19), isnull(v.value, ‘‘), 120) as range_boundary, ...
select * from Sale 查询的结果如下图所示： 从上面两个步骤中，根本就感觉不到数据是分别存放在几个不同的物理表中，因为在逻辑上，这些数据都属于同一个数据表。如果你非想知道哪条记录是放在哪个物理上的分区表中，那么就必须使用到$PARTITION函数，这个函数的可以调用分区函数，并返回数据所在物理分区的编号。 说起来有点难懂，不过用起来很简单。$PARTITION的语法是： $PARTITION.分区函数名(表达式) ...
一、分区表简介： 使用分区表的主要目的，是为了改善大型表以及具有各种访问模式的表的可伸缩性和可管理性。分区一方面可以将数据分为更小、更易管理的部分，为提高性能起到一定的作用；另一方面，对于如果具有多个CPU的系统，分区可以对表的操作通过并行的方式进行，这对于提升性能是非常有帮助的。 二、创建步骤： 现有一张表L_TESTRESULT共有3千万条记录，本文主要的目的是对这张表按时间进行分区，以便提高对该表的操作效率。 ...
CREATE PARTITION FUNCTION partfunSale (datetime) AS RANGE RIGHT FOR VALUES (‘20100101‘,‘20110101‘,‘20120101‘,‘20130101‘) 其中： 1、CREATE PARTITION FUNCTION意思是创建一个分区函数。 2、partfunSale为分区函数名称。 3、AS RANGE RIGHT为设置分区范围的方式为Right，也就是右置方式。 4、FOR VALUES (‘20100101‘,‘20110101‘,‘20120101‘,‘20130101‘)为按这几个值来分区。 ...
ALTER PARTITION FUNCTION partfunSale() MERGE RANGE (‘20100101‘) ALTER PARTITION FUNCTION partfunSale() MERGE RANGE (‘20110101‘) ALTER PARTITION FUNCTION partfunSale() MERGE RANGE (‘20120101‘) ALTER PARTITION FUNCTION partfunSale() MERGE RANGE (‘20130101‘) 事实上，这么操作之后，表Sale还是一个分区表，如下图所示，只不过是只有一个分区的分区了，这和普遍表就...
--添加分区函数 CREATE PARTITION FUNCTION partfunSale (datetime) AS RANGE RIGHT FOR VALUES (‘20100101‘,‘20110101‘,‘20120101‘,‘20130101‘) --添加分区方案 CREATE PARTITION SCHEME partschSale AS PARTITION partfunSale TO ( Sale2009, Sale2010, Sale2011, Sale2012, Sale2013) 从以上代码中可以看出，分区函数定义了用于分区的数据边界，而分区函数指定了符合分区边界的数据...
CREATE PARTITION FUNCTION partfunSale (datetime) AS RANGE RIGHT FOR VALUES (‘20100101‘,‘20110101‘,‘20120101‘,‘20130101‘) 假设我们在创建分区表之后发现，2010年以前的数据并不多，完全可以将它们与2010年的数据进行合并，放在同一个分区里，也就是说，具体的分区方式改为： 第1个小表：2011-1-1以前的数据（不包含2011-1-1）。 第2个小表：2011-1-1（包含2011-1-1）到2011-12-31之间的数据...
--删除原来的数据表 drop table Sale 然后使用以下SQL语句创建一个新的普通表，并在这个表里插入一些数据。 [c-sharp] view plain copy --新建一个普通的数据表 CREATE TABLE Sale( [Id] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL, --自动增长 [Name] [varchar](16) NOT NULL, [SaleTime] [datetime] NOT NULL, CONSTRAINT [PK_Sale] PRIMARY KEY CLUSTERED --创建主键 ( ...