--------------------------------------分割线--------------------------------------知数堂 （http://zhishuedu.com）培训是由资深MySQL专家叶金荣、吴炳锡联合推出的专业优质培训品牌，主要有MySQL DBA实战优化和Python运维开发课程，是业内最有良心、最有品质的培训课程。本文出自 “老叶茶馆” 博客，请务必保留此出处http://imysql.blog.51cto.com/1540006/1879754SAS vs SSD对比测试MySQL tpch性能标签：sas xfs ssd ...
今天，数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈了，这点对于Web应用尤其明显。关于数据库的性能，这并不只是DBA才需要担心的事，而这更是我们程序员需要去关注的事情。当我们去设计数据库表结构，对操作数据库时（尤其是查表时的SQL语句），我们都需要注意数据操作的性能。这里，我们不会讲过多的SQL语句的优化，而只是针对MySQL这一Web应用最多的数据库。希望下面的这些优化技巧对你有用。 为查询缓存优化你的查询 大多数的MySQ...
1.慢查询SHOW VARIABLES LIKE ‘%quer%‘ 高并发数据库之MySql性能优化标签：性能 数据库 bsp variables log png 并发 pre class 本文系统来源：http://www.cnblogs.com/cnki/p/6286865.html
各列的含义如下:id: SELECT 查询的标识符. 每个 SELECT 都会自动分配一个唯一的标识符. select_type: SELECT 查询的类型. table: 查询的是哪个表 partitions: 匹配的分区 type: join 类型 possible_keys: 此次查询中可能选用的索引 key: 此次查询中确切使用到的索引. ref: 哪个字段或常数与 key 一起被使用 rows: 显示此查询一共扫描了多少行. 这个是一个估计值. filtered: 表示此查询条件所过滤的数据的百分比 extra: 额外的信息 ...
连接的表越多，其编译的时间和连接的开销也越大，性能越不好控制。 最好是把连接拆开成较小的几个部分逐个顺序执行。 优先执行那些能够大量减少结果的连接。 拆分的好处不仅仅是减少SQL Server优化的时间，更使得SQL语句能够以你可以预测的方式和顺序执行。 如果一定需要连接很多表才能得到数据，那么很可能意味着设计上的缺陷。 连接是outer join，非常不好。因为outer join意味着必须对左表或右表查询所有行。 如果表很大而没有...
python环境测试MySQLdb、DBUtil、sqlobject性能 首先介绍下MySQLdb、DBUtil、sqlobject： （1）MySQLdb 是用于Python连接Mysql数据库的接口，它实现了 Python 数据库API 规范 V2.0，基于 MySQL C API 上建立的。除了MySQLdb外，python还可以通过oursql, PyMySQL, myconnpy等模块实现MySQL数据库操作； （2）DBUtil中提供了几种连接池，用以提高数据库的访问性能，例如PooledDB,PesistentDB等 （3）sqlobject可以实现数据...
影响性能的几个方面： 服务器硬件 服务器系统 数据库存储引擎的选择 数据库参数配置 数据库结构设计和SQL语句 一、服务器硬件1、CPU的选择我们的应用是否是CPU密集型的对于cpu密集型的应用，我们需要加快sql语句的处理速度。由于mysql的sql语句处理是单线程的，因此我们需要更好的cpu，而不是更多的cpu。我们系统的并发量如何一个cpu同时只能处理一条sql语句。所以，高并发量的情况下，就需要更多的cpu而不是更快的cpu。选择32位还...
1、like只有在数据列为字符串，且like不是以%开头时索引才会起效2、大于小于比较只有在数据列为整型时，索引才会起效3、要想使用or，又想让索引生效，只能将or条件中的每个列都分别加上索引 参考文献：explain的使用：http://database.51cto.com/art/201108/284783.htm http://www.jb51.net/article/50649.htm 索引与优化：http://www.cnblogs.com/hustcat/archive/2009/10/28/1591648.html MySQL索引优化、性能分析及explain的使用...
转载用sql语句计算出mysql数据库的qps,tps,iops性能指标标签：获取 函数 nod tab amp sql语句 逻辑 mysql启动 cas 本文系统来源：http://www.cnblogs.com/zhming26/p/6369528.html
2.找到mysqld二进制文件: find / -name mysqld 3./usr/bin/mysqld --verbose --help | grep -A 1 "Default options" 二:全局缓存1.(key_buffer_size(默认值：384M) 2.innodb_buffer_pool_size 3.innodb_additional_mem_pool_size 4.innodb_log_buffer_size(默认值：8M) 5.query_cache_size(默认值：32M) 1.innodb_buffer_pool_size(默认值：128M)1.innodb_buffer_pool_size=24G优点:缓存索引,缓存行数据,自适应哈希索引...
[LIMIT row_count [OFFSET offset]] type: ALL | BLOCK IO | CONTEXT SWITCHES | CPU | IPC | MEMORY | PAGE FAULTS | SOURCE | SWAPS Mysql自带profiling性能分析工具使用分享标签：href set count tab .net text jpg cpu select 本文系统来源：http://www.cnblogs.com/xingzc/p/6390254.html
本文主要讲解mysql的性能瓶颈分析、性能指标、性能指标信息的搜集工具与方法、分析调优工具的使用。 文章尚未完成。 性能瓶颈： 慢、写速度比读速度慢很多 主要的性能指标： 访问频度， 并发连接量， 缓存命中率， index使用， slow log开启与分析， query Log，查询log Threads_cached：连接线程缓存是否开启 -> ONthread_cache_size ：线程缓存数的大小query_cache_size： 查询缓存大小join_buffer_size ：join buffer大小...
今天，数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈了，这点对于Web应用尤其明显。关于数据库的性能，这并不只是DBA才需要担心的事，而这更是我们程序员需要去关注的事情。当我们去设计数据库表结构，对操作数据库时（尤其是查表时的SQL语句），我们都需要注意数据操作的性能。这里，我们不会讲过多的SQL语句的优化，而只是针对MySQL这一Web应用最多的数据库。希望下面的这些优化技巧对你有用。 1. 为查询缓存优化你的查询 大多数的M...
一.NUMA设置单机单实例，建议关闭NUMA，关闭的方法有三种：1.硬件层，在BIOS中设置关闭；2.OS内核，启动时设置numa=off；3.可以用numactl命令将内存分配策略修改为interleave（交叉）方法3修改mySQL.server 330行加上numactlvi /opt/mysql/bin/mysql.server/usr/bin/numactl --interleave all $bindir/mysqld_safe --datadir=$datadir --pid-file=$server_pid_file $other_args >/dev/null 2>&1 & wait_for_pid created $!; return...
缓存存放在一个应用表中，通过一个哈希值应用，这个哈希值包括了如下因素，查询本身，当前要查询的数据库，客户端协议的版本等一些其他可能会影响返回结果的信息。 当判断缓存是否命中时，Mysql不会解析，“正规化”或者参数化查询语句，而是直接适用SQL语句和客户端发送过来的其他原始信息。任何字符上的不同，例如空额，注释等都会导致缓存的不命中，所以统一的编码规则是一个好的习惯。 检查缓存的时候并没有解析SQL语句，所...