应该是python-web开发以及工作上的关于微服务架构的一些知识点；学习是一种习惯，更是一种状态，只有很努力，才能看起来毫不费力！ 一、安全管理 1、访问控制 MySQL服务器的安全基础是：用户对他们需要的数据有适当的访问权，即需要给用户所需的权限且仅提供所需的访问权，这就是所谓的访问控制它需要创建和管理用户账号。 注意事项：慎用root登陆的使用；仅在绝对需要时使用它，日常的MySQL操作中，应该使用我们创建的账号来操作...
MySQL变量很多，其中有一些MySQL变量非常值得我们注意，下面就为您介绍一些值得我们重点学习的MySQL变量，供您参考。 1 Threads_connected 首先需要注意的,想得到这个变量的值不能show variables like ‘Threads_connected‘;而是show status like ‘Threads_connected‘(下面的变值也是这样的);意思:变量的值是表示当前有多少个客户连接该mysql服务器引申:连接数是否过多,网络时候存在问题!特别是在pconnect的情况下:) 2 Created_...
看了一些优化mysql运维的一些书籍，在此记录总结下：进入mysql客户端输入以下sql:1、连接设置show variables like ‘%max_connection%‘; show status like ‘%Max_used_connections%‘;Max_used_connections/max_connection <=85%,参数配置项的值可对照修改2、存储在堆栈中的连接数量show variables like ‘%back_log%‘;back_log 默认为50 建议修改为 128~5123、数据连接关闭前等待时间show variables like ‘%timeout%‘;修改in...
B-tree索引，hash索引和覆盖索引的特点来建立高效的索引策略，然后我具体对 count（）查询，最大最小值查询，关联查询，子查询，GROUP BY ，limit 分页，Union查询做一些具体的说明，最后我说一下怎样使用切分查询和分解关联查询来重构我们的查询方式， 一、数据表的设计 首先我们要根据范式化和反范式化各自的优缺点，选择一个最佳的设计。 （反范式化设计，一个典型列子就是缓存表，它的特点就是在不同的表中存储相同的列，它很好...
1.mysql connections->threads cached->threads cached mysql connections->threads cached->threads connected(已用连接数,连接池) mysql connections->threads cached->connections per second 2.表缓存，已经打开的表数 3.已经打开的文件数 4.QPS/TPS show status like ‘queries‘ QPS：Query per second，每秒查询量 show status like ‘com_commit‘ TPS：Transaction per second，每秒事物量 TPS = (Com_commit + Com_rollb...
MySQL性能管理及架构设计 一丶IO,内存,吞吐量理解 IO 是指设备与设备之间操作次数,比如mysql与php互插内存 是程序运行都在里面执行吞吐量 是单位时间内处理的请求数量 二丶究竟是myisa还是innodb ? 业界争论不休的情况下,低版本默认引擎是myisam,高版本mysql默认引擎是innodb,也是innodb高版本一个梗吧,尽量使用innodb引擎,不要混合使用myisam这两种引擎,因为在事物中,如果回滚的话 ,表连接 myisam是没有办法回滚的,inno...
每隔一秒统计一次 QPS、TPSmysql 还有两个信息比较重要：Threads_connected 当前连接的线程的个数Threads_running 运行状态的线程的个数这两个值也在extended-status的结果中，所以可以一道显示出来最后统计结果信息包括： QPS、TPS、Threads_connected、Threads_running先看下统计结果的展现形式 基本思路 每秒钟运行一次extended-status，使用awk分析结果值，从中筛选出我们需要的值：Queries、Com_commit、Com_rollback、Thre...
mysql> show global status;可以列出MySQL服务器运行各种状态值，另外，查询MySQL服务器配置信息语句：mysql> show variables;一、慢查询mysql> show variables like ‘%slow%‘; +------------------+-------+ | Variable_name | Value | +------------------+-------+ | log_slow_queries | ON | | slow_launch_time | 2 | +------------------+-------+ mysql> show global status like ‘%slow%‘; ...
通俗地理解三个范式，对于数据库设计大有好处。在数据库设计中，为了更好地应用三个范式，就必须通俗地理解三个范式(通 俗地理解是够用的理解，并不是最科学最准确的理解)： 第一范式：1NF是对属性的原子性约束，要求属性(列)具有原子性，不可再分解；(只要是关系型数据库都满足1NF) 第二范式：2NF是对记录的惟一性约束，要求记录有惟一标识，即实体的惟一性； 第三范式：3NF是对字段冗余性的约束，它要求字段没有冗余。 没有冗余的...
[client]#password = your_passwordport = 3306socket = /opt/mysql/dbdata/mysql.sock # The MySQL server[mysqld]port = 3306socket = /opt/mysql/dbdata/mysql.sockskip-external-lockingkey_buffer_size = 384Mmax_allowed_packet = 1Mtable_open_cache = 512 #sort_buffer_size = 2Msort_buffer_size = 256M #read_buffer_size = 2Mread_buffer_size = 32M #read_rnd_buffer_size = 8Mread_rnd_buffer_size = 32M myisam_...
# vim /usr/local/zabbix-2.4.4/scripts/chk_mysql.sh#脚本如下：#!/bin/bash# -------------------------------------------------------------------------------# FileName: check_mysql.sh# Revision: 1.0# Date: 2015/06/09# Author: DengYun# Email: dengyun@ttlsa.com# Website: www.ttlsa.com# Description:# Notes: ~# -------------------------------------------------------------...
对表进行水平划分 如果一个表的记录数太多了，比如上千万条，而且需要经常检索，那么我们就有必要化整为零了。如果我拆成100个表，那么每个表只有10万条记录。当然这需要数据在逻辑上可以划分。一个好的划分依据，有利于程序的简单实现，也可以充分利用水平分表的优势。比如系统界面上只提供按月查询的功能，那么把表按月拆分成12个，每个查询只查询一个表就够了。如果非要按照地域来分，即使把表拆的再小，查询还是要联合所有表来...
frm 是记录结构的， MYD和 MYI 是MyISAM 特有的 例 表级锁，对数据进行修改时需要全表加锁。读取时也是需要家共享锁。对读写操作并发性不是很好，但是只读的话不怎么影响，共享锁不阻塞共享锁 支持全文索引。 支持text，blob，前500个字符的前缀索引。 如果是只读表的话，就是没有修改操作的表， 可以压缩操作。压缩后的表不能进行插入。 什么时候MyISAM Innodb 存储引擎 支持小事务 frm 是记录表结构的 i...
要想优化一条 Query，我们就需要清楚的知道这条 Query 的性能瓶颈到底在哪里，是消耗的 CPU计算太多，还是需要的的 IO 操作太多？要想能够清楚的了解这些信息，在 MySQL 5.0 和 MySQL 5.1正式版中已经可以非常容易做到了，那就是通过 Query Profiler 功能。 MySQL 的 Query Profiler 是一个使用非常方便的 Query 诊断分析工具，通过该工具可以获取一条Query 在整个执行过程中多种资源的消耗情况，如 CPU，IO，IPC，SWAP 等，以及发...
数据库设计的步骤我们大多使用mysql 设计三范式 设置时区 Mysql 性能优化5【重要】数据库结构优化标签：设置 技术 line com blog 使用 设计 sql 三范式 本文系统来源：http://www.cnblogs.com/zhaoyang-1989/p/6876054.html