2. sharding-jdbc四种配置方式3. YAML配置方式及mysql环境准备4. sharding-jdbc分库分表实例测试5. 轻量的sharding-jdbc在我目前工作项目的集成方案 1. 初识shardingJdbc 定位为轻量级Java框架，在Java的JDBC层提供的额外服务。 它使用客户端直连数据库，以jar包形式提供服务，无需额外部署和依赖，可理解为增强版的JDBC驱动，完全兼容JDBC和各种ORM框架。 sharding-jdbc兼容的ORM框架有JPA, Hibernate, Mybatis, Spring JDBC Temp...
MySQL中有一种机制是表锁定和行锁定，是为了保证数据的完整性。表锁定表示你们都不能对这张表进行操作，必须等我对表操作完才行。行锁定也一样，别的sql必须等我对这条数据操作完了，才能对这条数据进行操纵。但出现这种情况时，我们可以考虑分表或者分区。 分表 什么是分表分表是将一个大表按照一定的规则分解成多张具有独立存储空间的实体表，每个表都对应三个文件，MYD数据文件，MYI索引文件，frm表结构文件。这些表可以分布在同...
第一种， 开发之前估计该表的数据量以后会比较大，比如商城的订单表order，那么在开发之前，创建10个一模一样的order表，然后userid尾号为1的，其订单都放进order1，userid尾号为2的，放进order2，以此类推，这样可以减少表的数据量，加快访问速度 第二种，随着项目的平稳运营，唯一的订单表数据量变得非常大，查询速度很慢，可以做分表新创建几个一摸一样的订单表，order1,order2,order3(这些表的id不能设为自增).... 再创建一个合...
背景： 公司内部的一个系统实现的时候用了分表，方案是开源的ShardingSphere 分表算法使用了100取模，100张表嗯嗯数据量太大，对于历史数据还使用了定时任务迁移。这些架构设计会在另一篇文章详谈。 故障： 某日，数据库告警，cup报警，发现多条慢查询日志（部分查询高达8分钟...），进而导致业务受到影响 以下是阿里云洞察详情 从日志中看到多条慢日志的offset超级大，导致很多无用查询，这里还导致返回记录特别多， but，怎么导...
突破高薪Java架构项目经验永远是核心，如果你没有最新JAVA架构实战教程及大厂30k+面试宝典，可以去小编的Java架构学习.裙 ：七吧伞吧零而衣零伞 （数字的谐音）转换下可以找到了，里面很多新JAVA架构项目教程，还可以跟老司机交流讨教！ 问题 可能有人会问，为何不用Oracle呢？确实，很多开发者写代码时并不会关心SQL的问题，凡是性能问题都交给DBA负责SQL优化，可是，不是每一个项目都会有DBA，也不是所有的项目都会采用Oracle数...
// 用于写入 $data = [‘user_id‘ => 110,‘user_name‘ => ‘think‘ ];$rule = [‘type‘ => ‘mod‘, // 分表方式‘num‘ => 10 // 分表数量 ];Db::name(‘log‘)->partition([‘user_id‘ => 110], "user_id", $rule)->insert($data);// 用于查询 Db::name(‘log‘)->partition([‘user_id‘ => 110], "user_id", $rule)->where([‘user_id‘ => 110])->select();MYSQL分库分表标签：log 规则 str http contai...
参考：https://www.cnblogs.com/silence-scorpion/articles/5753562.html 微服务分库部署架构： mysql 主从同步（部分表）标签：https 部署 blog png 图片 com art scorpio src 本文系统来源：https://www.cnblogs.com/rigid/p/13030222.html
1、为什么要分表？数据库数据越来越大，随之而来的是单个表中数据太多。以至于查询速度变慢，而且由于表的锁机制导致应用操作也搜到严重影响，出现了数据库性能瓶颈。mysql中有一种机制是表锁定和行锁定，是为了保证数据的完整性。表锁定表示你们都不能对这张表进行操作，必须等我对表操作完才行。行锁定也一样，别的sql必须等我对这条数据操作完了，才能对这条数据进行操作。当出现这种情况时，我们可以考虑分表或分区。 2、MySQL...
其实，大部分系统的访问模型是读多写少，读写请求量的差距可能达到几个数量级，那么这就是我们所说的主从读写分离。 主从复制的原理这里不再阐述，本人博客里有关于Mysql主从的配置文章，当然里面也介绍了原理。 做了主从复制之后，就可以在写入时只写主库，在读数据时只读从库，这样即使写请求会锁表或者锁记录，也不会影响到读请求的执行。同时呢，在读流量比较大的情况下，可以部署多个从库共同承担读流量，这就是所说的“一主多...
1.背景描述与现状问题2.如何解决 2.1 垂直分库2.2 垂直分表2.3 水平分表2.4 水平分库3. 水平分库分表常见规则4. 实战分析5. 分库分表的注意事项基于代理层方式:都属于服务器端的代理,我们程序只需连接这个代理，把它当成一台数据库就可以了。然后它进行分发处理，所以只需指定一个连接池就好了。 基于应用层方式:我们在代码中通过配置进行解决，所以需要指定多个连接池。Mysql之分库分表及中间件标签：sql 数据库 技术 loadi...
https://www.cnblogs.com/xichji/p/11713293.html 超实用的mysql分库分表策略，轻松解决亿级数据问题 mysql 分库分表标签：logs mysql bsp htm ref tps 策略 ddl title 本文系统来源：https://www.cnblogs.com/seakyfly/p/13385348.html
1. 分库分表介绍 1. 使用背景当表的数量达到几百上千张表时， 众多的业务模块都访问这个数据库， 压力会非常的大， 考虑对其进行分库当表的数据达到几千万级别， 在做很多操作的时候比较吃力， 考虑对其进行分库或者分表2. 数据切分方案 数据气氛根据其切分规则的类型， 可以分为两种切分模式：垂直切分：按照业务模块进行切分， 将不同模块的表切分到不同的数据库中。水平切分：将一张大表按照一定的切分规则， 按照行切分成不同的...
mysql视频教程栏目介绍百亿级数据的分页查询。当业务规模达到一定规模之后，像淘宝日订单量在5000万单以上，美团3000万单以上。数据库面对海量的数据压力，分库分表就是必须进行的操作了。而分库分表之后一些常规的查询可能都会产生问题，最常见的就是比如分页查询的问题。一般我们把分表的字段称作shardingkey，比如订单表按照用户ID作为shardingkey，那么如果查询条件中不带用户ID查询怎么做分页？又比如更多的多维度的查询都没有...
?借助MyCat来实现MySQL的分库分表落地，没有实现过的，或者没了解过的可以看看?前言在之前写过一篇关于mysql分库分表的文章，那篇文章只是给大家提供了一个思路，但是回复下面有很多说是细节问题没有提到。所以咔咔就在出了这篇文章。本文只是针对其中的一个细节而已，比如如何落地MySQL的分库分表，本文使用数据库中间件MyCat来实现。其中还有最多的回复是分库分表后的分页查询如何操作，这个问题也会在后文继续写到。关于MySQL分...
垂直分表就是一个包含有很多列的表拆分成多个表，比如表A包含20个字段，现在拆分成表A1和A2，两个表各十个字段（具体如何拆根据业 垂直分表 垂直分表就是一个包含有很多列的表拆分成多个表，比如表A包含20个字段，现在拆分成表A1和A2，两个表各十个字段（具体如何拆根据业务来选择）。 优势：在高并发的情境下，可以减少表锁和行锁的次数。 劣势：在数据记录非常大的情况下，读写速度还是会遇到瓶颈。 水平分表 假如某个网站，它的...