各种数据库(oracle、mysql、sqlserver等)在Spring中数据源的配置和JDBC驱动包 在开发基于数据库的应用系统时。须要在项目中进行数据源的配置来为数据 库的操作取得数据库连接。配置不同数据库的数据源的方法大体上都是同样的。不同的仅仅是不同数据库的JDBC驱动类和连接URL以及对应的数据库username和密 码不同。以下列出8中经常使用的数据库的数据库数据源配置和对应的JDBC驱动包。1、Spring中数据源配置格式<bean id="dataSourc...
但是这个模型向导默认只显示微软自己的SQL Server数据源，如果想使用Mysql数据源，得做一些配置。自己得解决方案如下： 1，导入Entity Framework 6.1.3。这个是出现ADO.NET实体数据模型选项的前提。如果没有Entity Framework包，新建项菜单中没有ADO.NET实体数据模型选项。 6.1.3的版本很重要，不然转换模型时可能会出错误：System.Data.StrongTypingException: The value for column ‘IsPrimaryKey‘ in table ‘TableDetails‘ ...
数据框中数据导入 > mydata<-data.frame(age=numeric(0),+ gender=character(0),+ weight=numeric(0))> mydata<-edit(mydata)Warning message:In edit.data.frame(mydata) : 在‘gender‘里加上了因子水准> mydata age gender weight high1 1 m 120 1802 2 f 89 1703 3 m 98 160> fix(mydata)> mydata age gender weight high1 1 f 120 1802 2 f 89 1703 3 f ...
1.关掉hibernate的所有线程池(选择退出IDE或者其他办法) 2.查看被锁的进程ID：show full processlist 3.杀掉该进程ID：kill + ID 4.提交导致数据源被锁的事务：COMMIT 或者 ROLLBACKMySQL之当数据库数据源被锁(Table Metadata Lock)时的解决方案标签：slist process proc 导致 nat mysq lis com 数据库数据 本文系统来源：http://www.cnblogs.com/johnnyzen/p/7788210.html
原理：主服务器（master）负责写操作（包括增删改），有且仅有一台；从服务器（slave）负责读操作，可以配置n台，写入数据的时候，首先master会把数据写在本地 Binary Log 文件中，然后通过I/O 写入 slave 的 relayLog 日志文件中，之后才同步数据库中，实现主从同步在这里我使用的是两台CenterOS 6.5 的虚拟机进行配置，master IP :192.168.1.111 , Slave IP ：192.168.1.112，开始了： 一： Mysql 配置主从分离 1.下载安装 Mys...
在win7，win10，vs2015,vs2017之间折腾了两天，死活就是调不出来Mysql数据源。真是活见鬼了。 直接说方案吧。 一，卸载你所安装过的mysql-connector-net、mysql-for-visualstudio-1.2.7、mysql-installer-community、mysql-installer-web-community等为了实现连接的应用或者驱动，在控制面板，卸载程序里搜，搜到这个右键卸载。清理，重启，关掉VS。 二，确认ODBC驱动，在控制面板\所有控制面板项\管理工具 中查看ODBC数据源64位。...
public class QuartzConfig {@Autowiredprivate AutowireJobFactory jobFactory;@Bean(name = "quartzDataSource")@ConfigurationProperties(prefix="spring.datasource.quartz")public DataSource quartzDataSource() {return DataSourceBuilder.create().build();}private Properties quartzProperties() {Properties properties = new Properties();properties.put("org.quartz.jobStore.tablePrefix", "DC_QRTZ_");return prop...
，一主多从，多主多从，多主一从等；下文记录多主一从的配置及测试。 大多数复制场景中是一主或者一主多从。这种拓扑用于高可用性场景，读写分离。主机负责写入数据，丛集负责读数据，横向扩展读取程序。但是，多主一从是写入多个数据库实例，最后合并成一个结果。 多主一从使得从机从各主机同步接收业务信息（transactions），这样可以一部服务器为多个主机服务器备份，合并数据表，联合数据。（无去重） MySQL 版本：5.7.10 配...
工具/原料事先配置相应的环境mysql（mysql安装程序）mysql-connector-odbc-3.51.20-win32.exe（mysql数据源dobc安装程序）步骤/方法 在网上下载一个是MYSQL数据库的ODBC驱动程序：mysql-connector-odbc-3.51.20-win32.exe(已上传)，以默认选项安装该文件。 打开数据源：开始->设置->控制面板->找到数据源 打开数据源（ODBC）,在用户DSN选项卡中点击“添加”按钮，弹出“创建新数据源”窗口。 选中“MYSQL ODBC 5.1 Driver”，点击“...
org.testng.annotations.Test;import java.util.Map;public class TestDbData extends DbDataHeleper {@Test(dataProvider = "dbDataMethod")public void testmethod1(Map<?, ?> param) {System.out.println(param.get("username") + "\t" + param.get("passWord") + "\t" + param.get("remark"));} }运行效果：[TestNG] Running:C:\Users\Administrator\.IntelliJIdea2018.2\system\temp-testng-customsuite.xml rongrong 1234...
package com.imooc.spark2 3 import org.apache.spark.sql.SparkSession4 5 /**6 * 使用外部数据源综合查询Hive和MySQL的表数据7 */8 object HiveMySQLApp {9 10 def main(args: Array[String]) { 11 val spark = SparkSession.builder().appName("HiveMySQLApp") 12 .master("local[2]").getOrCreate() 13 14 // 加载Hive表数据 15 val hiveDF = spark.table("emp") 16 17 // 加载MySQL表数据 18 ...
一，准备数据库数据表结构 CREATE TABLE `app` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `app_name` varchar(255) NOT NULL DEFAULT ‘‘, `score` decimal(10,5) NOT NULL DEFAULT ‘0.00000‘, `downLoadNum` int(10) NOT NULL DEFAULT ‘0‘, `top` int(10) NOT NULL DEFAULT ‘0‘, `type` int(10) NOT NULL DEFAULT ‘1‘, `update_date` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,...
<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-jta-atomikos</artifactId></dependency><dependency><groupId>mysql</groupId><artifactId>mysql-connector-java</artifactId><!--这里最好要5.1.47之后的版本--><version>5.1.47</version></dependency> application.properties配置文件中数据库相关信息： #数据库1 spring.datasource.druid.one.url=jdbc:mysql://localhost:3306/test...
原文链接：http://www.xitongcheng.com/jiaocheng/win10_article_18644.html windows10系统用户想要在电脑中设置ODBC数据源，于是手动安装了mysqlODBC驱动。而安装完mysqlODBC驱动，还需要配置ODBC数据源。这该如何操作呢？今天分享一下在Windows10上配置mysql数据源的具体方法。 提醒大家在下载ODBC驱动时一定要注意看准自己mysql是32位还是64位的，然后选择对应的版本。 具体方法如下: 1、首先要下载并安装mysql数据源。请参考...
一、pom.xml添加 <!-- 配置数据库连接池 --> <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid</artifactId> <version>1.1.0</version> </dependency> 二、application.properties 添加 # 连接池配置spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourcespring.datasource.initialSize=5spring.datasource.minIdle=5spring.datasource.maxActive=20# 配置获...