先说一下工作场景，要求做一个服务，满足：处理千万级别数据，单个请求响应时间在20ms以下。由于是存储的数据式为key:list[]，所以很适合使用redis来存放数据，为了测试一下redis存储的效率问题，才有了这篇文章。 第一步：造数据。思路如下：（1）先产生三 先说一下工作场景，要求做一个服务，满足：处理千万级别数据，单个请求响应时间在20ms以下。由于是存储的数据格式为key:list[]，所以很适合使用redis来存放数据，为了...
1，要尽量少关联表 2，orderby 后面的字段要建索引，或者最好orderby后面跟id，这样会很快的。 3，对where 后面的条件中的关键字段 建索引，分页会快很多的。 下面中 agriculturalConditionReport_type有索引， 上面的根据time排序，下面的根据id排序。 执行1，要尽量少关联表 2，orderby 后面的字段要建索引，或者最好orderby后面跟id，这样会很快的。 3，对where 后面的条件中的关键字段 建索引，分页会快很多的。下面中agricult...
一。前言通常，我们分页时怎么实现呢？SELECT * FROM table ORDER BY id LIMIT 1000, 10;但是，数据量猛增以后呢？SELECT * FROM table ORDER BY id LIMIT 1000000, 10;如上第二条查询时很慢的，直接拖死。最关键的原因mysql查询机制的问题：不是先跳过，后查询；而是先查询，后跳过。(解释如下)什么意思？比如limit 100000,10,在找到需要的那10条时，先会轮询经过前10W条数据，先回行查询出前100000条的字段数据，然后发现没用舍弃...
不管是日常业务数据处理中，还是数据库的导入导出，都可能遇到需要处理大量数据的插入。插入的方式和数据库引擎都会对插入速度造成影响，这篇文章旨在从理论和实践上对各种方法进行分析和比较，方便以后应用中插入方法的选择。插入分析MySQL中插入一个记录需要的时间由下列因素组成，其中的数字表示大约比例：连接：（3）发送查询给服务器：（2）分析查询：（2）插入记录：（1x记录大小）插入索引：（1x索引）关闭：（1）如果我们每...
一、引言 随着互联网应用的广泛普及，海量数据的存储和访问成为了系统设计的瓶颈问题。对于一个大型的互联网应用，每天几十亿的PV无疑对数据库造成了相当高的负载。对于系统的稳定性和扩展性造成了极大的问题。通过数据切分来提高网站性能，横向扩展数据层已经成为架构研发人员首选的方式。水平切分数据库，可以降低单台机器的负载，同时最大限度的降低了了宕机造成的损失。通过负载均衡策略，有效的降低了单台机器的访问负载，...
对于事务表，应使用BEGIN和COMMIT代替LOCK TABLES来加快插入锁定也将降低多连接测试的整体时间，尽管因为它们等候锁定最大等待时间将上升。例如： 代码如下:Connection 1 does 1000 inserts Connections 2, 3, and 4 do 1 insert Connection 5 does 1000 inserts 如果不使用锁定，2、3和4将在1和5前完成。如果使用锁定，2、3和4将可能不在1或5前完成，但是整体时间应该快大约40%。 INSERT、UPDATE和DELETE操作在MySQL中是...
最近，做sns的项目，用PDO连接Oracle数据库，读取Clob字段，当数据量非常大的时候（上万个字符），返回空值，从网上也没有查到相关的资料。自己刻苦研究加上同事帮助，终于解决了。废话就不说了，下面把内容贴出来。首先，创建一个存储过程 get_clob: t_name：要查询的表名；f_name：要查询的字段名；u_id：表的主键，查询条件；l_pos：截取的开始位置； l_amount ：截取长度； CREATE OR REPLACE PROCEDURE get_clob(t_name in va...
仅列出实例SQL，其他的请大家自己完成吧@StartIndex为当前页起始序号，@EndIndex为当前页结束记录序号，可以直接作为参数输入，也可以通过输入PageSize和PageIndex计算得出 代码如下:select * from ( select *,row_number() over(order by OrderColumn) as orderindex from TableName ) as a where a.orderindex between @StartIndex and @EndIndex
sql 存储过程分页代码 支持亿万庞大数据量，需要的朋友可以参考下。代码如下:CREATE PROCEDURE page @tblName varchar(255), -- 表名 @strGetFields varchar(1000) = *, -- 需要返回的列 @fldName varchar(255)=id, -- 排序的字段名 @PageSize int = 10, -- 页尺寸 @PageIndex int = 1, -- 页码 @doCount bit = 0, -- 返回记录总数, 非 0 值则返回 @OrderType bit = 0, -- 设置排序类型, 非 0 值则降序 0:asc 1:desc @strWhere var...
在项目中，我们经常遇到或用到分页，那么在大数据量（百万级以上）下，哪种分页算法效率最优呢？我们不妨用事实说话。测试环境 硬件：CPU 酷睿双核T5750 内存：2G 软件:Windows server 2003 + sql server 2005 OK,我们首先创建一数据库：data_Test,并在此数据库中创建一表：tb_TestTable 代码如下:create database data_Test --创建数据库 data_Test GO use data_Test GO create table tb_TestTable --创建表 (id int identity(1...
一个比较实用的大数据量分页存储过程create proc sp_PublicTurnPageWebSite( @TBName nvarchar(100)='', --表名,如 pinyin @PageSize int=10, --每页的记录数,默认为 10 @CurPage int=1, --表示当前页 1 @KeyField nvarchar(100)='ID', --关键字段名，默认为 ID,该字段要求是表中的索引 或 无重复和不为空的字段 @KeyAscDesc nvarchar(4)='ASC', --关键字的升、降序，默认为升序 ASC , 降序为 DESC @Fields nvarchar(500)='*', --所...
高效分页方法代码（sql百万级数据量分页代码) @querystr nvarchar(300),--表名、视图名、查询语句 @pagesize int=10,--每页的大小(行数) @pagecurrent int=1,--要显示的页 @fdshow nvarchar (100)=,--要显示的字段列表,如果查询结果有标识字段,需要指 定此值,且不包含标识字段 @fdorder nvarchar (100)=,--排序字段列表 @wherestr nvarchar (200)=, --内容是 id=3 and model_no like %24% and @rscount int=0 output as set ...
今天真汗颜 今天真汗颜啊。。。。由于我的一不小心，我把几百万条数据给删了，囧。客户的几年重要数据就这样没了，美国空间，我当时愁的，还好后来找回来了。 对于大数据的操作，大家一定要慎重操作。 我先来说说我今天的做法：（因为自己的笔记本上没有装软件，美国空间，不能截图给大家看了，大家可以自己动手操作下）刚开始我利用一种方法，很笨且不安全的，大家引以为戒。正确的做法是： 再在另一个数据库服务器上操作：...
刚做一张5000万条数据的数据抽取，当前表同时还在继续insert操作，每分钟几百条数据。所以加分区后的查询效率提高十几倍，所以大 Oracle数据库： 刚做一张5000万条数据的数据抽取，当前表同时还在继续insert操作，每分钟几百条数据。 该表按照时间，以月份为单位做的表分区，没有任何索引，当前共有14个字段，平均每个字段30个字节。当前表分区从201101到201512每月一个分区 测试服务器：xeno 5650，32核cpu，win2003操作系统，，物...
Oracle数据库中有2张表，一张是tm_bus_realtime_log当前表 只有当前一天的数据。数据量有几百万的数据。还有一张表，tm_bus_rea 场景描述：Oracle数据库中有2张表，一张是tm_bus_realtime_log当前表 只有当前一天的数据。数据量有几百万的数据。还有一张表，tm_bus_realtime_his历史表 进行了分区。每10天一分区，就是每个月有3个分区。整个历史表有几亿的数据量。每个分区有千万条数据。 问题描述：在从历史表的分区中，查询数据...