数据库数据量很大的数据库导入到本地时，会等很久，然而等很久之后还是显示失败； 这是就要看看自己本地的没mysql是否设置了超时等待，如果报相关time_out这些，可以把mysql.ini尾部添加max_allowed_packet、interactive_timeout、wait_timeout 参数mysql.ini相关配置[mysql] # 设置mysql客户端默认字符集 default-character-set=utf8 [mysqld] #设置3306端口 port = 3306 # 设置mysql的安装目录 basedir=D:\MySQL\mysql-5.7.21-wi...
一、索引的作用 索引通俗来讲就相当于书的目录，当我们根据条件查询的时候，没有索引，便需要全表扫描，数据量少还可以，一旦数据量超过百万甚至千万，一条查询sql执行往往需要几十秒甚至更多，5秒以上就已经让人难以忍受了。 提升查询速度的方向一是提升硬件(内存、cpu、硬盘)，二是在软件上优化（加索引、优化sql；优化sql不在本文阐述范围之内）。 能在软件上解决的，就不在硬件上解决，毕竟硬件提升代码昂贵，性价比太低。代价...
我正在设计一个系统,通过深入研究数字,我意识到可以达到一个表的位置,该表可以每年(约)记录54,240,211,584条记录.哇！！！！ 因此,我对此表示敬意&大约减少到73,271,952条记录/年. 我通过在以下情况下运行一些excel来获得数字：a)没有成功= 87个用户,b)主持人成功率低= 4300个用户,c)高成功率= 13199个用户,d)成功= 55100个用户e)不可思议的成功=不 考虑到该表用于SELECT,INSERT,UPDATE& JOIN语句,这些语句将由每小时/每天/每周登录...
作者：大神养成记 主页：https://www.cnblogs.com/geningchao 方法1: 直接使用数据库提供的SQL语句语句样式: MySQL中,可用如下方法: SELECT * FROM 表名称 LIMIT M,N适应场景: 适用于数据量较少的情况(元组百/千级)原因/缺点: 全表扫描,速度会很慢 且 有的数据库结果集返回不稳定(如某次返回1,2,3,另外的一次返回2,1,3). Limit限制的是从结果集的M位置处取出N条输出,其余抛弃. 方法2: 建立主键或唯一索引, 利用索引(假设每页10条...
来源：http://sina.lt/gauW方法1: 直接使用数据库提供的SQL语句语句样式: MySQL中,可用如下方法: SELECT * FROM 表名称 LIMIT M,N适应场景: 适用于数据量较少的情况(元组百/千级)原因/缺点: 全表扫描,速度会很慢 且 有的数据库结果集返回不稳定(如某次返回1,2,3,另外的一次返回2,1,3). Limit限制的是从结果集的M位置处取出N条输出,其余抛弃.方法2: 建立主键或唯一索引, 利用索引(假设每页10条)语句样式: MySQL中,可用如下方法: SEL...
mysql增加字段相信码农应该都不陌生，随手就可以写出来， sql如下：ALTER TABLE tbl_tpl ADD title(255) DEFAULT '' COMMENT '标题' AFTER id; 但是线上的一张表如果数据量很大，执行加字段操作就会锁表，这个过程可能需要很长时间甚至导致服务崩溃，那么这样操作就很有风险了。 都有那些影响：mysql 对写进行锁操作如果都是查询则不会进行加锁锁会导致性能下降因为添加字段属于更新操作，故mysql会把表或者行锁定，如果表比较大数...
在mysql中带了随机取数据的函数，在mysql中我们会有rand()函数，很多朋友都会直接使用，如果几百条数据肯定没事，如果几万或百万时你会发现，直接使用是错误的。下面我来介绍随机取数据一些优化方法。SELECT * FROM table_name ORDER BY rand() LIMIT 5;rand在手册里是这么说的:RAND()RAND(N)返回在范围0到1.0内的随机浮点值。如果一个整数参数N被指定，它被用作种子值。mysql> select RAND();-> 0.5925 mysql> select RAND(20);->...
今天碰到了两个表做关联查询的mysql，这两个表的数据量都是特别大的，有一个表的数据是上亿条的数据，有一个是几百万的数据， 查询的速度是特别慢，然后我看了一下执行计划，下面是执行执行计划：看到上面这个图这个数据量是特别大的，这个查询起来的肯定是非常慢的，而且他的类型都是ALL类型，也就是都是全表进行扫描的。然后在网上找资料，然后发现我们可以给关联的字段建索引。 于是我给关联字段建立了索引，然后就发生了下面的...