一，什么是mysql分表，分区 什么是分表，从表面意思上看呢，就是把一张表分成N多个小表，具体请看:mysql分表的3种方法。什么是分区，分区呢就是把一张表的数据分成N多个区块，这些区块可以在同一个磁盘上，也可以在不同的磁盘上，具体请参考mysql分区功能详细介绍，以及实例。 二，mysql分表和分区有什么区别 1，实现方式上 （1），mysql的分表是真正的分表，一张表分成很多表后，每一个小表都是完正的一张表，都对应三个文件，一个...
分表： 分表分为水平分表和垂直分表。 水平分表原理：分表策略通常是用户ID取模，如果不是整数，可以首先将其进行hash获取到整。 水平分表遇到的问题： 1. 跨表直接连接查询无法进行 2. 我们需要统计数据的时候 3. 如果数据持续增长，达到现有分表的瓶颈，需要增加分表，此时会出现数据重新排列的情况 解决方案建议： 1. 第1，２点可以通过增加汇总的冗余表，虽然数据量很大，但是可以用于后台统计或者查询时效性比较底的情况...
参考文档： https://www.jianshu.com/p/8845ddca3b23 https://www.jianshu.com/p/7aec260ca1a2 https://www.cnblogs.com/monkeyblog/p/10449363.html 谈谈你对Mysql的MVCC的理解？ MVCC(Mutil-Version Concurrency Control)，就是多版本并发控制。MVCC 是一种并发控制的方法，一般在数据库管理系统中，实现对数据库的并发访问。 结论：MVCC在MySQL InnoDB中的实现主要是为了提高数据库并发性能，用更好的方式去处理读-写冲突，做...
本教程只是大概讲解zabbix MySQL分区分表操作，若读者想了解更多关于表分区的详细知识，可以访问以下地址： MySQL官网说明：https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/partitioning.html Zabbix 官网说明：https://www.zabbix.org/wiki/Docs/howto/mysql_partitionZabbix关于性能优化有很多种方法，例如调整性能参数（包括zabbix server性能参数，MySQL数据库性能参数等），增加服务器性能（CPU/内存/硬盘更换SSD固态盘/千兆网络换...
1.为什么需要分库分表 不管是IO瓶颈，还是CPU瓶颈，最终都会导致数据库的活跃连接数增加，进而逼近甚至达到数据库可承载活跃连接数的阈值。 在业务Service来看就是，可用数据库连接少甚至无连接可用。接下来就可以想象了吧（并发量、吞吐量、崩溃）。 1、IO瓶颈 第一种：磁盘读IO瓶颈，热点数据太多，数据库缓存放不下，每次查询时会产生大量的IO，降低查询速度 -> 分库和垂直分表。 第二种：网络IO瓶颈，请求的数据太多，网络带宽...
参考文章：https://www.cnblogs.com/littlecharacter/p/9342129.html 一.数据库瓶颈 1.1IO瓶颈 第一种：磁盘读IO瓶颈，热点数据太多，数据库缓存放不下，每次查询时会产生大量的IO -> 分库和垂直分表 第二种：网络IO瓶颈，请求的数据太多，网络带宽不够 -> 分库 1.2CPU瓶颈 第一种：SQL问题，如SQL中包含join，group by，order by，非索引字段条件查询等，增加CPU运算的操作 -> SQL优化，建立合适的索引，在业务Service层进行业务计...
一、数据库瓶颈 不管是IO瓶颈，还是CPU瓶颈，最终都会导致数据库的活跃连接数增加，进而逼近甚至达到数据库可承载活跃连接数的阈值。在业务Service来看就是，可用数据库连接少甚至无连接可用。接下来就可以想象了吧（并发量、吞吐量、崩溃）。 1、IO瓶颈 第一种：磁盘读IO瓶颈，热点数据太多，数据库缓存放不下，每次查询时会产生大量的IO，降低查询速度 -> 分库和垂直分表。 第二种：网络IO瓶颈，请求的数据太多，网络带宽不够 ->...
partition($data, $field, $rule); // $data 分表字段的数据 // $field 分表字段的名称 // $rule 分表规则 // 用于写入 $data = ['user_id' => 110,'user_name' => 'think' ];$rule = ['type' => 'mod', // 分表方式'num' => 10 // 分表数量 ];Db::name('log')->partition(['user_id' => 110], "user_id", $rule)->insert($data);// 用于查询 Db::name('log')->partition(['user_id' => 110], "user_id", $rule)->where(['u...
前言移动互联网时代，海量的用户数据每天都在产生，基于用户使用数据等这样的分析，都需要依靠数据统计和分析，当数据量小时，数据库方面的优化显得不太重要，一旦数据量越来越大，系统响应会变慢，TPS直线下降，直至服务不可用。补充 在mysql中，每个数据库最多可创建20亿个表，一个表允许定义1024列，每行的最大长度为8092字节（不包括copy文本和图像类型的长度）。当表中定义有varchar、nvarchar或varbinary类型列时，如果向表中...
第一种， 开发之前估计该表的数据量以后会比较大，比如商城的订单表order，那么在开发之前，创建10个一模一样的order表，然后userid尾号为1的，其订单都放进order1，userid尾号为2的，放进order2，以此类推，这样可以减少表的数据量，加快访问速度 第二种，随着项目的平稳运营，唯一的订单表数据量变得非常大，查询速度很慢，可以做分表新创建几个一摸一样的订单表，order1,order2,order3(这些表的id不能设为自增).... 再创建一个合...
分表 通常指：通过应用程序层，将数据划分到不同的表中进行存储 对比分区，分区是在服务器层完成的分区算法 分表会导致客户端明显的改变，在服务器端出现结构相同的多张表，甚至可以把多张表分到不同的服务器上 以账单表为例：数据库可能会有这样的情况create table bill201710( id int unsigned auto_increment primary key, user_ud int unsigned, amount decimal(10,2), date int );create table bill201711( id int unsigned...
参考：https://www.cnblogs.com/lucky-man/p/6207873.html 一，先说一下为什么要分表当一张的数据达到几百万时，你查询一次所花的时间会变多，如果有联合查询的话，我想有可能会死在那儿了。分表的目的就在于此，减小数据库的负担，缩短查询时间。根据个人经验，mysql执行一个sql的过程如下：1,接收到sql;2,把sql放到排队队列中 ;3,执行sql;4,返回执行结果。 在这个执行过程中最花时间在什么地方呢？第一，是排队等待的时间，第二...
MySQL分库分表之第二篇分库分表之第二篇2. Sharding-JDBC快速入门2.1需求说明 2.2. 环境建设2.2.1环境说明 2.2.2创建数据库 2.2.3约会maven依赖2.3 编写程序2.3.1 分片规则配置 2.3.2 数据操作 2.3.3 测试2.4. 流程分析 2.5 其他集成方式2. Sharding-JDBC快速入门2.1需求说明使用Sharding-JDBC完成对订单表的水平分表，通过快速入门程序的开发，快速体验Sharding-JDBC的使用。人工创建两张表，t_order_1和t_order_2，这张表是订单表...
五、MySQL锁 根据加锁的范围，MySQL里面的锁大致可以分成全局锁、表级锁和行锁三类 1、全局锁 全局锁就是对整个数据库实例加锁。MySQL提供了一个加全局读锁的方法，命令是Flush tables with read lock。当需要让整个库处于只读状态的时候，可以使用这个命令，之后其他线程的以下语句会被阻塞：数据更新语句（数据的增删改）、数据定义语句（包括建表、修改表结构等）和更新类事务的提交语句 全局锁的典型使用场景是，做全库逻辑备份...
分库分表之MyCat实现 分库分表介绍 分库分表就是为了解决由于数据量过大而导致数据库性能降低的问题，将原来独立的数据库拆分成若干数据库组成，将数据大表分成若干数据表组成，使得单一数据库、单一数据表的数据量变小，从而达到提升数据库性能的目的。随着微服务这种架构的兴起，我们应用从一个完整的大的应用，切分为很多可以独立提供服务的小应用。每个应用都有独立的数据库。 数据的切分分为两种： l 垂直切分：按照业务模块进...