如何正确合理的建立MYSQL数据库索引 ?如何正确合理的建立MYSQL数据库索引 索引是快速搜索的关键。MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的。下面介绍几种常见的MySQL索引类型。 在数据库表中，对字段建立索引可以大大提高查询速度。假如我们创建了一个 mytable表： CREATE TABLE mytable( IDINTNOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL ); 我们随机向里面插入了10000条记录，其中有一条：5555, admin。 在查找username="ad...
我们有一个90GB的MySQL数据库和一些非常大的表(超过100M行).我们知道这不是最好的数据库引擎,但这不是我们现在可以改变的. 我们正在考虑如何重构表格的几种方法,以便进行严格的重构(性能和标准化). 数据流/存储目前以这种方式完成： >我们有一个名为articles的表,一个名为article_authors的连接表和一个表authors>一位作者可以拥有1..n firstnames,1..n lastnames,1..n电子邮件>每个作者都有一个唯一的父(unique_author),除非该作者...
应用场景: OldSql数据库:希望一种架构就能支持多种应用场景，但证明不可能。 ? NewSql数据库：同时具备OldSql和NoSQL各自的优点:水平可扩展性，强一致性，事务一致性，支持查询，支持海量数据存储 产品分类图:
5.3 NoSQL的四大类型 概念nosql数据库分为四类数据库:键值，列族，文档，图(代表)举例:键值数据库:用的多:redis云数据库:SimpleDB应用:涉及频繁读写，如:会话，配置文件，参数，购物车等存储配置和用户数据信息等移动应用优点:扩展性好，灵活，大量写操作性能高缺点:无法存储结构化信息;条件查询效率低不适用:键值数据没有用值来查找;不反映关系;不支持事务理想的缓冲层解决方案，用的比较多Redis(比Mecmcached性能高)，提高响应...