Zabbix配置文件的参数优化StartPollers=60StartPollersUnreacheable=80StartTrappers=20StartPingers=100StartDiscoverers=120 #zabbix提示进程繁忙时修改此参数,最大二百五,建议100左右,值大消耗cpu性能大CacheSize=1024MStartDBSyncers=16HistoryCacheSize=1024MTrendCacheSize=1024MHistoryTextCacheSize=512MLogSlowQueries=1000Zabbix的数据库优化egrep -v "(^#|^$)" /etc/my.cnf[client]port=3306socket=/var/lib/mysql/mysq...
1，统一SQL语句的写法对于以下两句SQL语句，程序员认为是相同的，数据库查询优化器认为是不同的。 所以封装成复用方法，用标准模板来控制。select*from dual select*From dual其实就是大小写不同，查询分析器就认为是两句不同的SQL语句，必须进行两次解析。生成2个执行计划 2，不要把SQL语句写得太复杂我经常看到，从数据库中捕捉到的一条SQL语句打印出来有2张A4纸这么长。一般来说这么复杂的语句通常都是有问题的。我拿着这2页长...
尽量不用数据库，使用缓存 可以考虑用nosql数据库提高效率 使用分布式数据库 合理创建表分区表空间 使用数据库连接池 程序优化，用PreparedStatement进行增删改查 减少多表连接数，尽量少的表进行连接 程序优化，尽量批量处理，避免逐条处理，减小IO数 查询结果不要用*来查询所有字段，要明确指明结果字段 表的查询多时，一定建立索引 使用合适的索引，例如时间索引、哈希索引、聚簇索引 表连接时，尽量用主键进行连接或用唯一索引...
关于数据库优化的问题我总结为已下七个方面去优化；不足之处请大家多指教。 1、根据服务层面：配置mysql性能优化参数 根据服务器目前状况，修改mysql的系统参数，可达到合理利用服务器现有资源，最大合理的提高mysql性能。但一般我们从两个方向进行修改参数；一是mysql非缓存参数修改，二是mysql缓存变量修改。如何详细的修改请看我下一篇文章。 2、从系统层面增强mysql的性能：优化数据表结构、字段类型、字段索引、分表，分库、...
1.用索引提高效率： 索引是表的一个概念部分,用来提高检索数据的效率，ORACLE使用了一个复杂的自平衡B-tree结构. 通常,通过索引查询数据比全表扫描要快. 当ORACLE找出执行查询和Update语句的最佳路径时, ORACLE优化器将使用索引.同样在联结多个表时使用索引也可以提高效率.另一个使用索引的好处是,它提供了主键(primary key)的唯一性验 证.。那些LONG或LONG RAW数据类型, 你可以索引几乎所有的列. 通常,在大型表中使用索引特别有...
一般来说，要保证数据库的效率，要做好以下四个方面的工作：① 数据库表设计② sql语句优化③ 数据库参数配置④ 恰当的硬件资源和操作系统 数据库表设计--三大范式对属性的原子性约束，不可再分解对记录的惟一性约束(设置主键)对字段冗余性的约束，分为派生性冗余(推荐)和重复性冗余(反对) SQL语句优化的一般步骤1.定位执行效率低的SQL语句-（重点select）2.通过explain分析SQL执行情况3.确定问题并采取相应的优化措施 索引的类型(...
目的：避免网页访问错误避免访问网页由于连接timeout出现5XX错误 慢查询造成页面的无法加载 由于阻塞造成的数据的无法提交增加数据库的稳定性很多数据库问题都是由于低效的查询引起的优化用户体验浏览网页的速度 良好网页功能的体验数据库优化的几个方面以及成本问题 一、SQL优化如何发现有问题的SQL 使用MYSQL慢查询日志对有效率问题的SQL进行监如何开 启慢查询日志 关于慢查询日志的几个变量 1.slow_query_log 慢查询日志 2....
廖雪峰数据库教学资料读书笔记. 主键不能重复, 不可以和业务逻辑有关, 不可以修改(尽量),所以身份证等 虽然是唯一标识ID但是 不可以作为主键, 因为其和业务逻辑有关, 并且身份证升位的话 也很麻烦.一般情况下我们将id作为主键的字段名,并且将其设置为自增类型. 这样就不需要担心主键重复,也不需要自己手动生成主键.有个东西 全局唯一GUID类型:使用一种全局唯一的字符串作为主键,类似8f55d96b-8acc-4636-8cb8-76bf8abc2f57. GUID算法...
1.对查询进行优化，要尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：select id from t where num is null最好不要给数据库留NULL，尽可能的使用 NOT NULL填充数据库. 备注、描述、评论之类的可以设置为 NULL，其他的，最好不要使用NULL。 不要以为 NULL 不需要空间，比如：char(100) 型，在字段建立...
$ mysqlslap --only-print --auto-generate-sql DROP SCHEMA IF EXISTS `mysqlslap`; CREATE SCHEMA `mysqlslap`; use mysqlslap; CREATE TABLE `t1` (intcol1 INT(32) ,charcol1 VARCHAR(128)); INSERT INTO t1 VALUES (...); INSERT INTO t1 VALUES (...); .... SELECT intcol1,charcol1 FROM t1; INSERT INTO t1 VALUES (...); SELECT intcol1,charcol1 FROM t1; INSERT INTO t1 VALUES (...); ... DROP SCHEMA IF EXISTS `mysq...
PreparedStatement 一般来说比 Statement 性能高： 一个 sql 发给服务器去执行， 涉及步骤：语法检查、 语义分析， 编译， 缓存“inert into user values(1,1,1)”-?二进制“inert into user values(2,2,2)”-?二进制“inert into user values(?,?,?)”-?二进制 有外键约束会影响插入和删除性能， 如果程序能够保证数据的完整性， 那在设计数据库时就去掉外键。（ 比喻： 就好比免检产品， 就是为了提高效率， 充分相信产品的制造...
数据库的优化方法 常见的数据库优化方法：索引（数据库），缓存，分表，分库，sql优化。 索引：创建索引一般有以下两个目的：维护被索引列的唯一性和提供快速访问表中数据的策略。95% 的数据库能 问题都可以采用索引技术得到解决。索引有助于提高检索性能，但过多或不当的索引也会导致系统低 效。因为用户在表中每加进一个索引，数据库就要做更多的工作。过多的索引甚至会导致索引碎片。 缓存：hibernate，spring3有缓存模...
bzr branch lp:sysbench $ cd sysbench $ ./autogen.sh $ ./configure $ make $ sudo make installSysbench CPU测试例子1：处理素数的一个简单测试$ sysbench --test=cpu --cpu-max-prime=20000 run Running the test with following options: Number of threads: 1 Primer numbers limit: 20000 General statistics: total time: 54.5050s total number of events: 10000 total time taken by event execution: 54.4840s response...
在基于表驱动的信息管理系统（MIS）中，基本表的设计规范是第三范式（3NF）。 第三范式的基本特征是非主键属性只依赖于主键属性。基于第三范式的数据库表设计具有很多优点：一是消除了冗余数据，节省了磁盘存储空间；二是有良好的数据完整性限制，即基于主外键的参照完整限制和基于主键的实体完整性限制，这使得数据容易维护，也容易移植和更新；三是数据的可逆性好，在做连接（Join）查询或者合并表时不遗漏、也不重复；四是因消除...
1.SQL语句优化 （1）应尽量避免在where 子句中使用!=或者<>操作符，否则将引擎放弃使用索引进而进行权标扫描。 （2）应尽量避免咋where 子句中对字段进行null值的判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表的扫描。 可以在num上设置默认值为0确保num中没有null值。 （3）用exits代替in。 IN表示范围，指某一字段在某一范围之内，这个范围一般使用子查询来获取，由此可知IN子查询返回的结果...