前言： CPU在摩尔定律的指导下以每18个月翻一番的速度在发展，然而内存和硬盘的发展速度远远不及CPU。这就造成了高性能能的内存和硬盘价格及其昂贵。然而CPU的高度运算需要 高速的数据。为了解决这个问题，CPU厂商在CPU中内置了少量的高速缓存以解决I\O速度和CPU运算速度之间的不匹配问题。 首先在电脑中，CPU读取RAM中的数据数据的流程是，通过I/O总线（BUS），将数据从RAM中获取需要操作的数据进CPU需要如下几个步骤...
一、CPU三级缓存1、缓存的作用??CPU的结构很复杂，简单地说由运算器和寄存器组成。程序运行时，需要CPU去执行运算，运算是由运算器来执行，运算器可以做加减乘除运算以及与或非逻辑运算，运算过程中可能需要临时存放数据到某个地方，寄存器就起到这个作用。??虽然寄存器可以存储一些运行时数据，但是容量是很小的，程序运行时产生的大部分数据（比如Java对象）是存储在内存中的，并且程序指令也是存储在内存中，所以程序运行时CPU需...
首先我们来看一个公式，MySQL中内存分为全局内存和线程内存两大部分（其实并不全部，只是影响比较大的 部分）：复制代码 代码如下:per_thread_buffers=(read_buffer_size+read_rnd_buffer_size+sort_buffer_size+thread_stack+join_buffer_size+binlog_cache_size+tmp_table_size)*max_connectionsglobal_buffers=innodb_buffer_pool_size+innodb_additional_mem_pool_size+innodb_log_buffer_size+key_buffer_size+query_cache_si...
首先我们来看一个公式，MySQL中内存分为全局内存和线程内存两大部分（其实并不全部，只是影响比较大的 部分）： 代码如下:per_thread_buffers=(read_buffer_size+read_rnd_buffer_size+sort_buffer_size+thread_stack+join_buffer_size+binlog_cache_size+tmp_table_size)*max_connectionsglobal_buffers=innodb_buffer_pool_size+innodb_additional_mem_pool_size+innodb_log_buffer_size+key_buffer_size+query_cache_sizetotal_...
bitsCN.com 首先我们来看一个公式，MySQL中内存分为全局内存和线程内存两大部分（其实并不全部，只是影响比较大的 部分）：per_thread_buffers=(read_buffer_size+read_rnd_buffer_size+sort_buffer_size+thread_stack+join_buffer_size+binlog_cache_size+tmp_table_size)*max_connectionsglobal_buffers=innodb_buffer_pool_size+innodb_additional_mem_pool_size+innodb_log_buffer_size+key_buffer_size+query_cache_sizetotal...
thread_cahe_size线程池，线程缓存。用来缓存空闲的线程，以至于不被销毁，如果线程缓存中的空闲线程，需要重新建立新连接，则会 thread_cahe_size线程池，线程缓存。用来缓存空闲的线程，以至于不被销毁，如果线程缓存中的空闲线程，需要重新建立新连接，则会优先调用线程池中的缓存，很快就能响应连接请求。 每建立一个连接，都需要一个线程与之匹配 MariaDB [(none)]> show global status like %thread%; +--------------------...
从0到1打造高性能缓存 1、从最简单版缓存入手——HashMap2、代码有重构空间——用装饰者模式3、性能待优化——引出锁性能优化经验：缩小锁的粒度4、用并发集合——ConcurrentHashMap5、避免重复计算——Future和Callable的妙用6、依然存在重复的可能——用原子操作putIfAbsent7、计算中抛出异常——ExecutionException8、缓存污染——计算失败则移除Future，增加健壮性9、缓存过期功能10、高并发访问时11、测试并发性能，所有线程同...
在开发过程中，我们经常会遇到并发问题，解决并发问题通常的方法是加锁保护，比如常用的spinlock，mutex或者rwlock，当然也可以采用无锁编程，对实现要求就比较高了。对于任何一个共享变量，只要有读写并发，就需要加锁保护，而读写并发通常就会面临一个基本问题，写阻塞读，或则写优先级比较低，就会出现写饿死的现象。这些加锁的方法可以归类为悲观锁方法，今天介绍一种乐观锁机制来控制并发，每个线程通过线程局部变量缓存共享变...
1.应用和静态资源分离刚开始的时候应用和静态资源是保存在一起的，当并发量达到一定程度的时候就需要将静态资源保存到专门的服务器中，静态资源主要包括图片、视频、js、css和一些资源文件等，这些文件因为没有状态所以分离比较简单，直接存放到响应的服务器就可以了，一般会使用专门的域名去访问。通过不同的域名可以让浏览器直接访问资源服务器而不需要再访问应用服务器了。架构图如下：第二步访问CDN的DNS服务器是应为CNAME记录...
前言 这份Android面试真题涵盖了图片，网络和安全机制，网络，数据库，插件化、模块化、组件化、热修复、增量更新、Gradle，架构设计和设计模式，Android Framework 、Android优秀三方库源码等。适合中高级工程师。 第二层 面试官对我的偷鸡取巧并不满意啊，他需要我提速，这个速度不行啊。 What？？是有时间复杂度更低的吗？不不不，这是一道核心竟然是一道多线程的题目。 将10亿的数据分片，通过分治的思维对数据进行第一次处理。...
通过自定义注解的方式，切面记录请求，直接上代码数据库结构 CREATE TABLEoper_log(idbigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'id主键',titlevarchar(50) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci DEFAULT '' COMMENT '模块标题',business_typeint(2) DEFAULT '0' COMMENT '业务类型（0其它 1新增 2修改 3删除）',methodvarchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci DEFAULT '' COMMENT '方法名称',request_...
前言 这份Android面试真题涵盖了图片，网络和安全机制，网络，数据库，插件化、模块化、组件化、热修复、增量更新、Gradle，架构设计和设计模式，Android Framework 、Android优秀三方库源码等。适合中高级工程师。 第二层 面试官对我的偷鸡取巧并不满意啊，他需要我提速，这个速度不行啊。 What？？是有时间复杂度更低的吗？不不不，这是一道核心竟然是一道多线程的题目。 将10亿的数据分片，通过分治的思维对数据进行第一次处理。...
1、高速缓存 由来：处理器处理能力原因大于主内存（DRAM）访问速率，为了弥补这个差距，引入了高速缓存。 高速缓存是一种存取速率远比主内存大而容量远比主内存小的存储部件，每一个处理器都有其高速缓存。在引入高速缓存之后，处理器执行读、写操作时就不直接操作主内存，而是通过高速缓存执行的。变量名相当于内存地址，变量值相当于相应内存空间中存储的数据。可以理解为，高速缓存为程序中的数据做了一份对应主内存的副...
Redis基础知识（单线程，类型，缓存） 1.Redis概念 Redis是一个用C语言开发的，开源的高性能非关系型的键值对数据库。 Redis可以存储 键 和 不同类型数据结构值 之间的映射关系。键的类型只能是字符串，而值除了支持最 基础的五种数据类型 外，还支持一些 高级数据类型基础数据类型：String字符串、List列表、hash字典、set集合，zset有序列表 高级数据类型：bitMap位图、Hyperloglog、布隆过滤器、GeoHash、Pub/Sub、Stream与传统...
我有一个Web服务,平均有~1k个请求线程同时运行.这些线程从缓存(当前在ehcache上)访问数据.当缓存中的条目到期时,命中过期条目的线程尝试从DB获取新值,而其他线程也尝试命中此条目块,即我使用BlockingEhCache装饰器.我希望其他线程使用与“遗漏”键对应的“陈旧”值,而不是让其他线程等待“获取线程”.是否有任何第三方为此目的开发了ehcache装饰器？您知道有任何其他具有此行为的缓存解决方案吗？其他建议？解决方法:我不知道EHCac...