在用mysql查询大量数据时 使用limit 语句 的 (10000,100) 的速度会非常缓慢 可以用id > max_id 的方式解决缓慢的问题 在sql语句中 mysql 的查询优化标签:img mit alt 技术分享 速度 使用 数据 大量 .com 本文系统来源:https://www.cnblogs.com/boser1u/p/10096348.html
mysql 索引 b+tree本质:通过不断地缩小想要获取数据的范围来筛选出最终想要的结果,同时把随机的事件变成顺序的事件,也就是说,有了这种索引机制,我们可以总是用同一种查找方式来锁定数据。索引注意的问题: 1. 索引字段要尽量小,访问磁盘查询时,尽量减少io 2.索引 选 区别度 高的,压低树形结构 3.联合索引 把区分度高的放在最左边primary key 不为空且唯一unique key 唯一index key 没有约束增加索引: ...
1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: select id from t where num=0 ...
MySQL的万能"嵌套循环"并不是对每种查询都是最优的。不过还好,mysql查询优化器只对少部分查询不适用,而且我们往往可以通过改写查询让mysql高效的完成工作。在这我们先来看看mysql优化器有哪些局限性: 1.关联子查询 mysql的子查询实现得非常糟糕。最糟糕得一类查询是where条件中包含in()的子查询语句。例如,我们希望找到sakila数据库中,演员Penlope Guiness参演的所有影片信息。很自然的,我们会按照下面的方式用子查询实现: ...
1 举个例子来说,比如你在为某商场做一个会员卡的系统。2 3 这个系统有一个会员表4 有下列字段:5 会员编号 INT6 会员姓名 VARCHAR(10)7 会员身份证号码 VARCHAR(18)8 会员电话 VARCHAR(10)9 会员住址 VARCHAR(50) 10 会员备注信息 TEXT 11 12 那么这个 会员编号,作为主键,使用 PRIMARY 13 会员姓名 如果要建索引的话,那么就是普通的 INDEX 14 会员身份证号码 如果要建索引的话,那么可以选择 UNIQUE (唯一的,不允许重复) 1...
需求:一般的应用系统,读写比例在10:1左右,而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题,在生产环境中,我们遇到最多的,也是最容易出问题的,还是一些复杂的查询操作,因此对查询语句的优化显然是重中之重。说起加速查询,就不得不提到索引了。 索引:简单的说,相当于图书的目录,可以帮助用户快速的找到需要的内容. 在MySQL中也叫做“键”,是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构。能够大大提高查询效率。特别是当数据量非...
10) 会员身份证号码 VARCHAR(18) 会员电话 VARCHAR(10) 会员住址 VARCHAR(50) 会员备注信息 TEXT那么这个 会员编号,作为主键,使用 PRIMARY 会员姓名 如果要建索引的话,那么就是普通的 INDEX 会员身份证号码 如果要建索引的话,那么可以选择 UNIQUE (唯一的,不允许重复)#除此之外还有全文索引,即FULLTEXT 会员备注信息 , 如果需要建索引的话,可以选择全文搜索。 用于搜索很长一篇文章的时候,效果最好。 用在比较短的文本,...
一 简介:在之前我们从基础可知,现在咱们聊一下改写的几种思路二 分类: 1 left join 2 inner join 3 right join三 具体改写思路:思路1 本身不包含子查询,将多表查询的条件拆分成多个select子查询然后再进行关联思路2 本身涉及到分组,增加order by null,去掉文件排序,减少消耗思路3 本身驱动表选择不正确,增加STRAIGHT_JOIN进行强制指定驱动表待补充 只代表个人观点mysql 查询优化 ~ 多表查询改写思路标签:str left join joi...
count(*) from orders_history; 返回结果:5709294 三次查询时间分别为:8903 ms 8323 ms 8401 ms一般分页查询 一般的分页查询使用简单的 limit 子句就可以实现。limit 子句声明如下: SELECT * FROM table LIMIT [offset,] rows | rows OFFSET offset LIMIT 子句可以被用于指定 SELECT 语句返回的记录数。需注意以下几点:第一个参数指定第一个返回记录行的偏移量 第二个参数指定返回记录行的最大数目 如果只给定一个参数:它表示...
时候,就不得不 用到索引了。 索引本质:通过不断地缩小想要获取数据的范围来筛选出最终想要的结果,同时把随机的事件变成顺序的事件, 也就是说,有了这种索引机制,我们可以总是用同一种查找方式来锁定数据。来提高查询的速度; 索引方法: 1.B+TREE 索引 B+树是一种经典的数据结构,由平衡树和二叉查找树结合产生,它是为磁盘或其它直接存取辅助设备而设计的一种平衡查找树,在B+树中,所有的记录节点都是按键值大小顺序存放在...
知识回顾:数据都是存在硬盘上的,那查询数据不可避免的需要进行IO操作 索引在MySQL中也叫做“键”,是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构。primary keyunique keyindex key注意foreign key不是用来加速查询用的,不在我们研究范围之内,上面三种key前两种除了有加速查询的效果之外还有额外的约束条件(primary key:非空且唯一,unique key:唯一),而index key没有任何约束功能只会帮你加速查询 索引就是一种数据结构,类似于书的...
假设有两张表学生和老师,学生表(sid,name,tid)关联老师表(tid,tname)创建视图的语法:create view 视图名 as SQL语句 实例:create view student2teacher as select * from student inner join teacher on student.tid=teacher.tid;创建视图后会产生一个名为 student2teacher 的表,可以直接调用。 思考:开发过程中会不会去使用视图? 不会!视图是mysql的功能,如果你的项目里面大量的使用到了视图,那意味着你后期想要扩张...
本文主要是总结了工作中一些常用的操作,以及不合理的操作,在对慢查询进行优化时收集的一些有用的资料和信息,本文适合有MySQL基础的开发人员。 一、索引相关 索引基数:基数是数据列所包含的不同值的数量。例如,某个数据列包含值1、3、7、4、7、3,那么它的基数就是4。索引的基数相对于数据表行数较高(也就是说,列中包含很多不同的值,重复的值很少)的时候,它的工作效果最好。如果某数据列含有很多不同的年龄,索引会很快地...
如何设计最优的数据库表结构,如何建立最好的索引,以及如何扩展数据库的查询,这些对于高性能来说都是必不可少的。但是只有这些还不够,要获得良好的数据库性能,我们还要设计合理的数据库查询,如果查询设计的很糟糕,即使增加再多的只读从库,表结构设计的再合理,索引再合适,只要查询不能使用到这些东西,也无法实现高性能的查询。所以说查询优化,索引优化,库表结构优化需要齐头并进。 在进行库表结构设计时,我们要考虑到以...
have_query_cache 当前版本的MySQL是否支持查询缓存,该变量是系统只读变量,无法修改。query_cache_type 查询缓存的类型:0 -– 不启用查询缓存; 1 -– 启用查询缓存,只要符合查询缓存的要求,客户端的查询语句和记录集都会缓存起来,共其他客户端使用。query_cache_size 查询缓存的大小,也就是分配多大内存给查询缓存使用。如果设置为0,则无论query_cache_type设置为多少都不起作用。query_cache_limit 查询缓存最大能缓存的查...