当我们被人雇来监测MySQL性能时，人们希望我们能够检视一下MySQL配置然后给出一些提高建议。许多人在事后都非常惊讶，因为我们建议他们仅仅改动几个设置，即使是这里有好几百个配置项。这篇文章的目的在于给你一份非常重要的配置项清单。 我们曾在几年前在博客里给出了这样的建议，但是MySQL的世界变化实在太快了！写在开始前…即使是经验老道的人也会犯错，会引起很多麻烦。所以在盲目的运用这些推荐之前，请记住下面的内容： 一次...
MySQL是一个功能强大的开源数据库。随着越来越多的数据库驱动的应用程序，人们一直在推动MySQL发展到它的极限。这里是101条调节和优化MySQL安装的技巧。一些技巧是针对特定的安装环境的，但这些思路是通用的。我已经把他们分成几类，来帮助你掌握更多MySQL的调节和优化技巧。 MySQL 服务器硬件和操作系统调节: 1. 拥有足够的物理内存来把整个InnoDB文件加载到内存中——在内存中访问文件时的速度要比在硬盘中访问时快的多。 2. 不惜...
前天因为工作需要我把从一个5W记录的数据库中随机抽取几条记录了，这里我是直接使用mysql rand by函数来直接，几千条记录没关系，但如果到了几万条感觉要几秒，这个就很慢了，下面小编与大家一起来看看mysql 取随机数据慢优化过程。MySQL很多时候需要获取随机数据，举个例子，要从tablename表中随机提取一条记录，大家一般的写法就是： 代码如下:SELECT * FROM tablename ORDER BY RAND() LIMIT 1 但是，后来我查了一下MYSQL的官方...
先说一下最常见基本的系统瓶颈： 1、硬盘搜索。现代磁盘的平均时间通常小于10ms，因此理论上我们每秒能够大约搜索1000次，这样我们在这样一个磁盘上搜索一个数据，很难优化，一个办法就是将数据分布在多个磁盘。 2、IO读写。就磁盘来讲，一般传输10-20Mb/s，同样的，优化可以从多个磁盘并行读写。 3、CPU周期。我们将数据读入内存后，需要对它进行处理并获取我们需要的结果。表相对于内存较小时常见的限制因素。但是对于小表，速...
前言 MRR 是 Multi-Range Read 的简写，目的是减少磁盘随机访问，将随机访问转化为较为顺序的访问。适用于 range/ref/eq_ref 类型的查询。 实现原理： 1、在二级索引查找后，根据得到的主键到聚簇索引找出需要的数据。2、二级索引查找得到的主键的顺序是不确定的，因为二级索引的顺序与聚簇索引的顺序不一定一致；3、如果没有 MRR，那么在聚簇索引查找时就可能出现乱序读取数据页，这对于机械硬盘是及其不友好的。4、MRR 的优化方式...
前言 在实际业务中对于分页来说是一个比较常见的业务需求。那么就会使用到limit查询，当我们在使用Limit查询的时候，在数据比较小、或者只查询前面一部分数据的时候效率是很高的。但是当数据量大的时候，或者查询offset数量比较大的时候，如：limit 100000,20效率往往就不尽人意了。通常的一个办法就是Limit配合order by，如果order by有对用户的索引的话，效率通常是比较不错的。 对于这种情况，最简单的查询就是 使用覆盖索引，查...
总的来说: 1、数据库设计和表创建时就要考虑性能2、sql的编写需要注意优化3、分区、分表、分库设计表的时候： 1、字段避免null值出现，null值很难查询优化且占用额外的索引空间，推荐默认数字0代替null。2、尽量使用INT而非BIGINT，如果非负则加上UNSIGNED（这样数值容量会扩大一倍），当然能使用TINYINT、SMALLINT、MEDIUM_INT更好。3、使用枚举或整数代替字符串类型4、尽量使用TIMESTAMP而非DATETIME5、单表不要有太多字段，建议...
优化可能带来的问题 优化不总是对一个单纯的环境进行，还很可能是一个复杂的已投产的系统。 优化手段本来就有很大的风险，只不过你没能力意识到和预见到！ 任何的技术可以解决一个问题，但必然存在带来一个问题的风险！ 对于优化来说解决问题而带来的问题,控制在可接受的范围内才是有成果。 保持现状或出现更差的情况都是失败！ 本文整理了一些MySQL的通用优化方法，做个简单的总结分享，旨在帮助那些没有专职MySQL DBA的企业做好基...
为什么要进行SQL优化呢？很显然，当我们去写sql语句时： 1会发现性能低2.执行时间太长，3.或等待时间太长4.sql语句欠佳，以及我们索引失效5.服务器参数设置不合理SQL语句执行过程分析 1.编写过程： 编写过程就是我们平常写sql语句的过程，也可以理解为编写顺序，以下就是我们编写顺序： select from join on where 条件 group by 分组 having过滤组 order by排序 limit限制查询个数 我们虽然是这样去写的，但是它mysql的引擎去解析...
插入记录时，影响插入速度的主要是索引、唯一性校验、一次插入记录条数等。根据这些情况，可以分别进行优化，本节将介绍优化插入记录速度的几种方法。 一. 对于MyISAM引擎表常见的优化方法如下： 1. 禁用索引。对于非空表插入记录时，MySQL会根据表的索引对插入记录建立索引。如果插入大量数据，建立索引会降低插入记录的速度。为了解决这种情况可以在插入记录之前禁用索引，数据插入完毕后在开启索引。禁用索引的语句为： ALTER T...
优化概述 优化SQL语句 优化和索引 优化数据库结构 优化InnoDB表 优化MyISAM表 优化内存表 了解查询执行计划 控制查询优化器 缓冲和缓存 优化锁定操作 优化MySQL服务器 衡量效果（基准测试） 检查服务器线程（进程）信息 https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/optimize-overview.html
为什么查询速度会慢 大量为了检索数据到存储引擎的调用，以及调用后的数据处理，包括排序和分组。 在完成这些任务的时候，查询需要在不同的地方花费时间,包括网络、CPU计算，生成统计信息和执行计划、锁等待等操作，尤其是向底层存储引擎检索数据的调用操作。优化和查询的目的就是减少和消除这些操作所花费的时间。 慢查询的基础：优化数据访问查询性能低下的最基本原因是访问的数据太多，大部分性能低下的查询可以通过减少访问的数...
物化视图 目录物化视图概念物化视图更新方式延迟更新与及时更新数据表结构数据延迟更新mysql的实现方式创建物化视图确定执行的查询语句创建与物化视图相关视图添加数据创建存储过程最终测试及时更新特点mysql实现方式触发器实现 概念 物化视图是相对于视图而言的，但是两者实际上并没有什么关系就如java/javaScript一样 首先mysql的视图不是一种物化视图，他相当于一个虚拟表，本身并不存储数据，当sql在操作视图时所有数据都是从其...
使用LEFT JOIN或RIGHT JOIN，不能直接变成JOIN，容易导致丢失查询结果。需要修改sql语句，使驱动表尽量能精确查询。 驱动表用EXPLAIN语句查找，EXPLAIN的第一行结果为查询语句的驱动表。 EXPLAIN的结果参考：https://blog.csdn.net/why15732625998/article/details/80388236 驱动表 小表驱动大表优于大表驱动小表 MySQL 表关联的算法是 Nest Loop Join，是通过驱动表的结果集作为循环基础数据，然后一条一条地通过该结果集中的数据...
执行计划使用explain+sql模拟优化器执行SQL查询语句官网地址-- 2中方式explain select * from test;explain extended select * from test;idselect 查询的序列号 表示查询中执行select字句或者操作表的顺序 1. id大的select先执行 2. 如果id大小相同 那就从上到下 依次执行select_typeSIMPLE 最简单的查询 1.没有union 2.没有子查询DROP TABLE IF EXISTS `user`;CREATE TABLE `user` ( `ID` int(11) NOT NULL, `U_NAME` varcha...