一、前言 架构原理：每个Master都可以拥有多个Slave。当Master下线后，Redis集群会从多个Slave中选举出一个新的Master作为替代，而旧Master重新上线后变成新Master的Slave。推荐（免费）：redis二、准备操作 本次部署主要基于该项目：https://github.com/zuxqoj/kubernetes-redis-cluster其包含了两种部署Redis集群的方式：StatefulSet Service&Deployment两种方式各有优劣，对于像Redis、Mongodb、Zookeeper等有状态的服务，使用S...
k8s以StatefulSet方式部署redis cluster集群：1. 部署nfs2. 创建pv3. 部署redis4. 初始化redis集群主机说明：系统ip角色cpu内存hostnameCentOS 7.8192.168.30.128master>=2>=2Gmaster1CentOS 7.8192.168.30.129master>=2>=2Gmaster2CentOS 7.8192.168.30.130node>=2>=2Gnode1CentOS 7.8192.168.30.131node>=2>=2Gnode2CentOS 7.8192.168.30.132node>=2>=2Gnode3kubectl get nodeNAME STATUS ROLES AGE VERSION master1...
准备 本文将使用k8s部署一个springboot+redis应用，由于是示例，所以功能比较简单，只有设置值和获取值两个api。 （1）设置值 （2）获取值 构建Web应用 （1）创建一个springboot工程 （2）引入redis和jedis的maven依赖<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency> <dependency><groupId>redis.clients</groupId><artifactId>jedis</artifactId...
1 创建配置appendonly yes2 创建 PVC nancy-redis-pvc
关系型数据库与非关系型数据库 关系型数据库：一个机构化的数据库，创建在关系模型基础上，一般面向于记录包括oracle、mysql、sqlserver、db2非关系型数据库：除了主流的关系型数据库意外的数据库，都人为是非关系型的包括redis、mongdb、hbase、couhdb非关系型数据库产生背景对数据库高并发读写需求 对海量数据高效存储与访问需求 对数据库高可扩展性与高可用需求Redis简介Redis基于内存运行并支持持久化 采用key-value（键值对）...
实验环境 用两台服务器模拟6台服务器（添加网卡） 主服务器Redis1：ens33: 192.168.52.150ens36: 192.168.52.153ens37: 192.168.52.154 从服务器Redis2：ens33: 192.168.52.148ens36: 192.168.52.155ens37: 192.168.52.156 1、在两台服务器上都安装Redis（操作相同，只演示一台） [root@localhost ~]# yum install gcc gcc-c++ make -y ##安装环境组件[root@localhost ~]# mkdir /mnt/tools[root@localhost ~]# mount.cifs //192....
关系型数据库与非关系型数据库 关系型数据库：一个机构化的数据库，创建在关系模型基础上，一般面向于记录包括oracle、mysql、sqlserver、db2非关系型数据库：除了主流的关系型数据库意外的数据库，都人为是非关系型的包括redis、mongdb、hbase、couhdb非关系型数据库产生背景对数据库高并发读写需求 对海量数据高效存储与访问需求 对数据库高可扩展性与高可用需求Redis简介Redis基于内存运行并支持持久化 采用key-value（键值对）...
redis简介 redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希类型）。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。在此基础上，redis支持各种不同方式的排序。与memcached一样，为了保证效率，数据都是缓存在内存中。区别的是redis会周期性的把更新的...
Docker-compose常用软件部署(mysql、redis、rabbitmq) 废话不多说，下面就直接给出部署文件已经启动脚本，这个会持续更新。以下的部署方式均是单例部署。高可用或者其他部署方案我会单独写相应的文章。mysql数据库 redis缓存 rabbitmq消息队列compose-mysql.yaml version: ‘3‘# docker network create mysql_bridge networks:mysql_bridge:driver: bridgeservices:mysql-server:image: docker.io/mysql:5.7container_name: mysql...
开发过程中一些工具的安装使用笔记。。。。。 一、jenkins 安装部署项目（码云为例Gitee）：参考：https://blog.csdn.net/shuizhihun07/article/details/80168076 1. 安装 jdk 、maven、git jenkins 并设置环境变量 2. 安装完成后启动： 首次启动报如下错误： Starting Jenkins bash: /usr/bin/java: No such file or directory 解决方法： 添加java依赖：修改/etc/init.d/jenkins 配置文件，在candidates 第一行加...
废话不多说，因为公司阿里云linux服务器上（开发环境）病毒太多，所以全部格式化了。重新搭建系统的工作就落到我头上了，正好复习一遍知识。 一.安装jdk。 1.准备工具，当然大家也可以用类似功能的。这里我推荐XShell，号称X神，用于连接linux服务器进行操作的。（常见的还有sshclient），还有一个是FileZilla，用来传输数据的。 2.创建文件夹 说明:在/usr/local/src下创建文件java,之后将JDK安装包上传到该文件. 2.1解压JDK 命令...
之前的文档介绍了ELK架构的基础知识，日志集中分析系统的实施方案：- ELK+Redis- ELK+Filebeat- ELK+Filebeat+Redis- ELK+Filebeat+Kafka+ZooKeeper ELK进一步优化架构为EFK，其中F就表示Filebeat。Filebeat即是轻量级数据收集引擎，基于原先Logstash-fowarder 的源码改造出来。换句话说：Filebeat就是新版的 Logstash-fowarder，也会是ELK Stack在shipper端的第一选择。 这里选择ELK+Redis的方式进行部署，下面简单记录下ELK结合R...
原文链接：https://blog.csdn.net/jiangbenchu/article/details/92798703创建文件夹以及文件 drwxr-xr-x. 2 root root 54 7月 15 13:24 config -rwxr-xr-x. 1 root root 412 6月 28 17:15 docker-compose.yml [root@mdm-dev2 filebeat]# pwd /home/filebeat [root@mdm-dev2 filebeat]# docker-compose.yml文件内容如下（logging是给日志中添加标签） version: '2'services:filebeat:image: prima/filebeat:5.6.1hostname: STdev...
转载自http://www.run-debug.com/?p=674192.168.110.21 主 192.168.110.31 从 #两台服务器都安装redis #下载最新稳定版本：http://redis.io/download wget http://download.redis.io/releases/redis-2.8.19.tar.gz#安装 tar -zxvf redis-2.8.19.tar.gz cd redis-2.8.19 more README make#安装tclsh8.5 make test #You need tclsh8.5 in order to run the Redis test ldconfig -p |grep tcl #libtcl8.4.so (libc6,x86-64) => /usr/l...
之前的文档介绍了ELK架构的基础知识，日志集中分析系统的实施方案：- ELK+Redis- ELK+Filebeat - ELK+Filebeat+Redis- ELK+Filebeat+Kafka+ZooKeeperELK进一步优化架构为EFK，其中F就表示Filebeat。Filebeat即是轻量级数据收集引擎，基于原先Logstash-fowarder 的源码改造出来。换句话说：Filebeat就是新版的 Logstash-fowarder，也会是ELK Stack在shipper端的第一选择。这里选择ELK+Redis的方式进行部署，下面简单记录下ELK结合Re...