1，业务需求 比如一个社交软件，比如像腾讯的qq。可以进行群聊天（gid），也可以单人聊天。 这里面使用到了数据库中间件mycat，和mysql数据表分区。 关于mycat分区参考： 【 数据库垂直拆分，水平拆分利器，cobar升级版mycat】 http://blog.csdn.net/freewebsys/article/details/44046365 2，具体方案设置分区 利用mysql分区，假设mysql数据表简单的为：CREATE TABLE `group_msg` (`id` bigint(20) NOT NULL,`gid` bigint(20) DEFA...
有个朋友面试的时候被问到：Mycat和MySQL的区别。我们可以把上层看作是对下层的抽象，例如操作系统是对各类计算机硬件的抽象。那么我们什么时候需要抽象？假如只有一种硬件的时候，我们需要开发一个操作系统吗？再比如一个项目只需要一个人完成的时候不需要leader，但是当需要几十人完成时，就应该有一个管理者，发挥沟通协调等作用，而这个管理者对于他的上层来说就是对项目组的抽象。同样的，当我们的应用只需要一台数据库服务器...
1，业务需求 上次分析聊天业务按照月进行拆。 具体拆分方案已经有了：但是在操作的时候还是有点小问题，但基本上是按照这个设计实现的。 首先是mycat的，mycat正式版本是1.3.0.3-release，但是这个不包括PartitionByMonth这个类，其次PartitionByMonth 这个类的输入参数是日期也不好按月进行分表。 还好这类可以转换月，不用修改代码，也可以将就着用。 打包PartitionByMonth这个类生成一个jar。这个类在1.4-rc包里面有。将新jar放...
1、Mycat 应用场景 Mycat 发展到现在，适用的场景已经很丰富，而且不断有新用户给出新的创新性的方案，以下是几个典型的应用场景： 1. 单纯的读写分离，此时配置最为简单，支持读写分离，主从切换2. 分表分库，对于超过 1000 万的表进行分片，最大支持 1000 亿的单表分片3. 多租户应用，每个应用一个库，但应用程序只连接 Mycat，从而不改造程序本身，实现多租户化4. 报表系统，借助于 Mycat 的分表能力，处理大规模报表的统计5. 替...
什么是MyCAT 一个彻底开源的，面向企业应用开发的大数据库集群支持事务、ACID、可以替代MySQL的加强版数据库一个可以视为MySQL集群的企业级数据库，用来替代昂贵的Oracle集群一个融合内存缓存技术、NoSQL技术、HDFS大数据的新型SQL Server结合传统数据库和新型分布式数据仓库的新一代企业级数据库产品一个新颖的数据库中间件产品MyCAT关键特性 支持SQL92标准支持MySQL、Oracle、DB2、SQL Server、PostgreSQL等DB的常见SQL语法遵守M...
什么是mycat 1、一个彻底开源的，面向企业应用开发的大数据库集群 2、支持事务、ACID、可以替代MySQL的加强版数据库 3、一个可以视为MySQL集群的企业级数据库，用来替代昂贵的Oracle集群 4、一个融合内存缓存技术、NoSQL技术、HDFS大数据的新型SQL Server 5、结合传统数据库和新型分布式数据仓库的新一代企业级数据库产品 6、一个新颖的数据库中间件产品Mycat原理 ? Mycat的原理中最重要的一个动词...
搭建高性能高可用分布式数据库系统（MyCAT+MySQL）课程视频教程下载。完善的课程体系，基础+实操让你学透MyCAT，高效解决企业数据库性能问题。 课程章节 第一讲、课程简介 第二讲、MyCAT基础入门 第三讲、MYCAT核心配置详解 第四讲、MYCAT实战垂直分库 第五讲、MYCAT进阶项目实战水平分库 第六讲、MyCAT构建高可用集群 第七讲、MyCAT管理及监控 第八讲、MyCAT集群性能优化 第九讲、MyCAT的限制 第十讲、课程回顾与总结下载地址：ht...
此文章源于浅谈MySQL集群高可用架构对文章中的架构扩展介绍，之前写过一篇关于MHA的文章MySQL集群高可用架构之MHAMycat介绍官网: http://mycat.io/ 电子书: http://mycat.io/document/Mycat_V1.6.0.pdf 书: http://blog.csdn.net/wind520/article/details/53213691MyCAT采用Java开发，实现MySQL公开的二进制协议，将自己伪装成MySQL Server；应用只需连接MyCAT 执行SQL，MyCAT按照配置的策略，分发SQL至相应的MySQL节点。什么是MYC...
M1 my.cnf：[mysqld] server-id = 1 log-bin = M1-log-bin gtid_mode=ON enforce-gtid-consistency=ON #服务器通过允许仅执行可以使用 GTID 安全记录的语句来实现 GTID 一致性M2 my.cnf：[mysqld] server-id = 2 log-bin = M2-log-bin gtid_mode=ON enforce-gtid-consistency=ON S1 my.cnf：[mysqld] server-id = 3 gtid_mode=ON enforce-gtid-consistency=ON schema.xml：<?xml version="1.0"?><!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM "sc...
MyCAT基础架构图 双主双从结构 MyCAT基础架构准备 准备环境 环境准备： 两台虚拟机 db01 db02 每台创建四个mysql实例：3307 3308 3309 3310 删除历史环境 pkill mysqldrm -rf /data/330* \mv /etc/my.cnf /etc/my.cnf.bak 初始化数据 mkdir /data/33{07..10}/data -pmysqld --initialize-insecure --user=mysql --datadir=/data/3307/data --basedir=/usr/local/mysqlmysqld --initialize-insecure --user=mysql --datadir=/da...
mysql【mycat】作为数据源同步至Elasticsearch 1、准备工作 （1）elasticsearch（eg：https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-6.1.1.zip） （2）logstash （eg：https://artifacts.elastic.co/downloads/logstash/logstash-6.1.1.zip） 注意点：对应工具的版本号最好一致，可以避免一些不必要的“坑” 2、启动Elasticsearch 【...
1.安装Mysql 链接 2.安装Mycat 链接 3.安装haproxy yum install -y haproxy #配置 vim /etc/haproxy/haproxy.cfg#--------------------------------------------------------------------- # Example configuration for a possible web application. See the # full configuration options online. # # http://haproxy.1wt.eu/download/1.4/doc/configuration.txt # #--------------------------------------------------------...
前面已经配置了mysql的主从复制，其实很容易，主节点写入了数据，从节点进行同步，所以写操作使用主节点，读操作使用从节点，这样就有效降低了数据库的压力但是我们用java程序不可能去连接多个数据源，执行sql的时候还要判断是使用主节点还是从节点，所以使用mycat，一端对java提供一个统一的接口，另外一端可以连接多个数据源，最好是我们可以跟以前一样连接数据库一样，让使用者感觉不到mycat的存在；mycat就是实现了这些功能，把...
前言 在Docker下双主双从MySQL集群模拟 https://www.cnblogs.com/yumq/p/14259964.html 本文实验配置文件 https://pan.baidu.com/s/1N4d5PB9z9ofUhIpvUWy--g 提取码：6666Docker拉取MyCAT镜像如果没启动镜像加速器的小伙伴，先去配置镜像加速器！否则拉取很慢！在前文有配置流程#拉取mycat docker pull fify/mycat #查看已有镜像 docker images创建MyCAT配置文件的本机挂载目录 sudo mkdir -p /home/mycat将MyCAT的挂载配置文件放入...
一、下载mycathttp://dl.mycat.org.cn/二、配置server.xml ,主要是mycat的ip 端口及账号密码配置，一般保持默认 三、配置schema.xml ,配置主从节点及数据库表的配置<mycat:schema xmlns:mycat="http://io.mycat/"><schema name="TESTDB" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100"><!-- auto sharding by id (long) --><table name="user1" dataNode="dn1" primaryKey="id" autoIncrement="true" /></schema><dataNode name="dn1" ...