. SELECT data AS old_data, version AS old_version FROM …; 2. 根据获取的数据进行业务操作，得到new_data和new_version 3. UPDATE SET data = new_data, version = new_version WHERE version = old_version if (updated row > 0) {// 乐观锁获取成功，操作完成 } else {// 乐观锁获取失败，回滚并重试 }乐观锁是否在事务中其实都是无所谓的，其底层机制是这样：在数据库内部update同一行的时候是不允许并发的，即数据库每次执...
测试需要：本地开两个测试窗口 悲观锁 悲观锁它指的是对数据被外界（包括本系统当前的其他事务，以及来自外部系统的事务处理）修改持保守态度，在整个数据处理过程中，将数据处于锁定状态。悲观锁的实现，往往依靠数据库提供的锁机制（也只有数据库层提供的锁机制才能真正保证数据访问的排他性，否则即使在本系统中实现了加锁机制，也无法保证外部系统不会修改数据）。 一个典型的倚赖数据库的悲观锁调用： select * from table wh...
前面已经提到，只有当goods status为1时才能对该商品下单，上面第一步操作中，查询出来的商品status为1。但是当我们执行第三步Update操作的时候，有可能出现其他 人先一步对商品下单把goods status修改为2了，但是我们并不知道数据已经被修改了，这样就可能造成同一个商品被下单2次，使得数据不一致。所以说这种方式是不安全的。 2使用悲观锁来实现： 在上面的场景中，商品信息从查询出来到修改，中间有一个处理订单的过程，使...
当数据库执行select for update时会获取被select中的数据行的行锁，因此其他并发执行的select for update如果试图选中同一行则会发生排斥（需要等待行锁被释放），因此达到锁的效果。select for update获取的行锁会在当前事务结束时自动释放，因此必须在事务中使用。 这里需要注意的一点是不同的数据库对select for update的实现和支持都是有所区别的，例如oracle支持select for update no wait，表示如果拿不到锁立刻报错，而不是...
乐观锁，是说在数据进行提交更新的时候，会对数据的冲突与否进行检测，如果发生冲突了，则返回错误的信息，让用户决定如何去做。乐观锁的实现一般是在程序中来控制的。常规的实现一般有两种：使用数据版本(version)，使用时间戳来实现。 实现详情： 1. 在表里添加一个字段version或者时间戳字段； 2. 在查询的时候，将该字段返回，更新的时候，先校验version字段或时间戳字段是否和表里的字段一致，如果一致就更新，并且把version字...
本文系统来源：http://blog.csdn.net/mysteryhaohao/article/details/51669741
银行两操作员同时操作同一账户。比如A、B操作员同时读取一余额为1000元的账户，A操作员为该账户增加100元，B操作员同时为该账户扣除50元，A先提交，B后提交。最后实际账户余额为1000-50=950元，但本该为1000+100-50=1050。这就是典型的并发问题。 乐观锁机制在一定程度上解决了这个问题。乐观锁，大多是基于数据版本(Version)记录机制实现。何谓数据版本？即为数据增加一个版本标识，在基于数据库表的版本解决方案中，一般是通过为...
悲观锁(Pessimistic Lock), 顾名思义，就是很悲观，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制，比如行锁，表锁等，读锁，写锁等，都是在做操作之前先上锁。 乐观锁(Optimistic Lock), 顾名思义，就是很乐观，每次去拿数据的时候都认为别人不会修改，所以不会上锁，但是在更新的时候会判断一下在此期间别人...
mysql乐观锁总结和实践 本文系统来源：https://www.cnblogs.com/Nick-Hu/p/8320020.html
本文系统来源：http://blog.csdn.net/mysteryhaohao/article/details/51669741
乐观锁不是数据库自带的，需要我们编程自己去实现的，乐观锁是指操作数据库时（更新数据库）,想法很乐观，认为这次的操作不会导致冲突，在操作数据时，并不进行任何的特殊处理（也就是不加锁），而在进行更新后，再去判断是否有冲突了。 通常实现是这样的：在表中的数据进行操作时（更新），先给数据表增加一个版本（version）字段，每操作一次，将那条记录的版本号加1，也就是先查询出那条记录，获取出version字段，如果要对那条记...
谈谈 MySQL 支持的事务隔离级别，以及悲观锁和乐观锁的原理和应用场景？典型回答所谓隔离级别（Isolation Level），就是在数据库事务中，为保证并发数据读写的正确性而提出的定义，它并不是 MySQL 专有的概念，而是源于ANSI/ISO制定的SQL-92标准。每种关系型数据库都提供了各自特色的隔离级别实现，虽然在通常的定义中是以锁为实现单元，但实际的实现千差万别。以最常见的 MySQL InnoDB 引擎为例，它是基于 MVCC（Multi-2018/8/1 极...
;这条 sql 语句锁定了table表中所有符合检索条件（ name=‘who am i‘ ）的记录。本次事务提交之前（事务提交时会释放事务过程中的锁），外界无法修改这些记录。 Hibernate 的悲观锁，也是基于数据库的锁机制实现。一个窗口开启一个事务但是不提交事务，执行select语句其中包含for update子语句。需要注意的是for update要放到mysql的事务中，即begin和commit中，否则不起作用。另一窗口尝试更新表我们可以看到报错了内容是：锁等待...
;这条 sql 语句锁定了table表中所有符合检索条件（ name=‘who am i‘ ）的记录。本次事务提交之前（事务提交时会释放事务过程中的锁），外界无法修改这些记录。 Hibernate 的悲观锁，也是基于数据库的锁机制实现。一个窗口开启一个事务但是不提交事务，执行select语句其中包含for update子语句。需要注意的是for update要放到mysql的事务中，即begin和commit中，否则不起作用。另一窗口尝试更新表我们可以看到报错了内容是：锁等待...
锁是在执行多线程时用于强行限制资源访问的同步机制，即用于在并发控制中保证对互斥要求的满足。在DBMS中，可以按照锁的粒度把数据库锁分为行级锁(INNODB引擎)、表级锁(MYISAM引擎)和页级锁(BDB引擎 )。行锁 锁定整个行数据，开销大，加锁慢，会出现死锁。锁定粒度小，发生锁冲突的概率低，并发度高。 表锁 锁定整个表数据，开销小，加锁快，不会出现死锁。锁定粒度大，发生锁冲突概率高，并发度低。 悲观锁 每次取数据时都认为别人...