） 将数据保存在内存中，保证从内存读取数据设置足够大的innodb_buffer_pool_size，将数据读取到内存中。建议innodb_buffer_pool_size设置为总内存大小的3/4或者4/5。怎样确定innodb_buffer_pool_size足够大，数据是从内存读取而不是硬盘？ show global status like ‘innodb_buffer_pool_pages_%‘; 降低磁盘写入次数使用足够大的写入缓存innodb_log_file_size推荐innodb_log_file_size设置为0.25*innodb_buffer_pool_size设置合...
30种SQL查询语句优化方法： 1、应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 2、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 3、应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询： ...
mysql体系结构插件式存储引擎,将数据的查询和存储相分离.每一款存储引擎都有各自的优缺点.可以灵活选用架构: 客户端 -> mysql服务层 -> 存储引擎层存储引擎是针对表,不是针对库,同一库中的不同的表,可以使用不同的存储引擎.(但是不建议这样做),存储引擎的不同会对性能产生直接的影响. mysql常用的存储引擎之MyISAMmysql5.5之前版本默认的存储引擎MYISAM存储引擎表由MYD(数据文件)和MYI(索引文件)组成,另外还有一个frm文件,并非my...
无论是运维、开发、测试，还是架构师，数据库技术是一个必备加薪神器。 而 MySQL 由于免费，而且性能强劲，是目前使用最广泛的数据库产品，同时也是入门门槛最低的数据库产品之一。更重要的是，掌握了 MySQL，会为你以后学习其他数据库产品打下坚实的基础。 今天给大家带来一门?MySQL 数据库的进阶实战教程，将重点讲解?MySQL 的一些高级特性，以及对数据库查询的性能优化。学习完本课程的同学会掌握数据库运维的相关知识，多表联合...
近期有个产品的统计信息超过了2000万行，后台的查询直接超时了，单纯sql在命令行执行都需要20s以上。用EXPLAIN后发现因为索引太多这条SQL没有用上计划的索引，更改后直接秒级出结果，下面看看EXPLAIN（Navicat里的解释按钮同样效果）的威力。 explain执行后的效果大致如下： mysql> explain select * from student where classid=1; +----+-------------+---------+------------+------+---------------+------+---------+------+-...
1. 服务器层优化 1. 将数据保存在内存中， 保证内存读取数据设置足够大的innodb_buffer_pool_size, 将数据读取到内存中。建议innodb_buffer_poll_size设置为总内存大小的3/4或者4/5怎么确定innodb_buffer_pool_size 足够大。数据是从内存读取而不是硬盘？innodb_buffer_pool_pages_free 为0则表示buffer pool已经被用光。 2. 内存预热 将磁盘数据在mysql server启动的时候， 读取到内存中。 3. 降低磁盘读写次数对于生产环境来说，...
mysql教程栏目介绍批量SQL插入推荐（免费）：mysql教程对于一些数据量较大的系统，数据库面临的问题除了查询效率低下，还有就是数据入库时间长。特别像报表系统，每天花费在数据导入上的时间可能会长达几个小时或十几个小时之久。因此，优化数据库插入性能是很有意义的。一条SQL语句插入多条数据INSERT INTO `insert_table` (`datetime`, `uid`, `content`, `type`) VALUES (0, userid_0, content_0, 0);INSERT INTO `insert_table...
MySQL教程栏目介绍性能优化神器 Explain更多相关免费学习推荐：mysql教程(视频)简介MySQL 提供了一个 EXPLAIN 命令, 它可以对 SELECT 语句进行分析, 并输出 SELECT 执行的详细信息, 以供开发人员针对性优化.EXPLAIN 命令用法十分简单, 在 SELECT 语句前加上 Explain 就可以了, 例如:EXPLAIN SELECT * from user_info WHERE id < 300;准备为了接下来方便演示 EXPLAIN 的使用, 首先我们需要建立两个测试用的表, 并添加相应的数据:CR...
相关学习推荐：mysql教程前言MySQL索引底层数据结构与算法MySQL性能优化原理-前篇实践（1）--MySQL性能优化上一篇 《实践（1）--MySQL性能优化》我们讲了数据库表设计的一些原则，Explain工具的介绍、SQL语句优化索引的最佳实践，本篇继续来聊聊 MySQL 如何选择合适的索引。MySQL Trace 工具MySQL 最终是否选择走索引或者一张表涉及多个索引，最终是如何选择索引，可以使用 trace 工具来一查究竟，开启 trace工具会影响 MySQL 性能...
相关学习推荐：mysql教程前言MySQL索引底层数据结构与算法MySQL性能优化原理-前篇前两篇说完了索引底层数据结构、性能优化原理的基本概念。本篇将讲讲具体实践。分两篇来讲，这是实践的第一篇。对于一个以数据为中心的应用，数据库的好坏直接影响到程序的性能，因此数据库性能至关重要。一般来说，要保证数据库的效率，要做好以下四个方面的工作：数据库表设计SQL语句优化数据库参数配置恰当的硬件资源和操作系统此外，使用适当的存...
起因需求：获取某用户的所有操作记录日志日志数量虽然不多，但不可能一股脑的塞给用户，难看不说，还拖累服务器性能，因而分页必不可少limit基础用法limit 的用法是 limit [offset], [rows]，其中 offset 表示偏移值， rows 表示需要返回的数据行。问题mysql 的 limit 给分页带来了极大的方便，但数据偏移量一大，limit 的性能就急剧下降。以下是两条查询语句，都是取10条数据，但性能就相去甚远。select * from table_name limit ...
对于一些数据量较大的系统，数据库面临的问题除了查询效率低下，还有就是数据入库时间长。特别像报表系统，每天花费在数据导入上的时间可能会长达几个小时或十几个小时之久。因此，优化数据库插入性能是很有意义的。推荐：《mysql教程》经过对MySQL InnoDB的一些性能测试，发现一些可以提高insert效率的方法，供大家参考参考。1、一条SQL语句插入多条数据常用的插入语句如：INSERT INTO `insert_table` (`datetime`, `uid`, `conte...
Explain工具介绍使用EXPLAIN关键字可以模拟优化器执行SQL语句，分析查询语句或是结构的性能瓶颈。在select语句之前增加explaion关键字，MySQL会在查询上设置一个标记，执行查询会返回执行计划的信息，而不是执行SQL。Explaion分析示例-- actor建表语句：CREATE TABLE `actor` ( `id` int(11) NOT NULL, `name` varchar(45) DEFAULT NULL, `update_time` datetime DEFAULT NULL,PRIMARY KEY (`id`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHAR...
在Oracle数据的存储中，可以把存储空间想象为一个水库，数据想象为水库中的水。水库中的水的位置有一条线叫做水位线，在Oracle中，这条线被称为高水位线（High-warter mark, HWM）。在数据库表刚建立的时候，由于没有任何数据，所以这个时候水位线是空的，也在Oracle数据的存储中，可以把存储空间想象为一个水库，数据想象为水库中的水。水库中的水的位置有一条线叫做水位线，在Oracle中，这条线被称为高水位线（High-warter mark,...
背景 引入MDL锁的目的，最初是为了解决著名的bug#989，在MySQL 5.1及之前的版本，事务执行过程中并不维护涉及到的所有表的Metatdata 锁，极易出现复制中断，例如如下执行序列： Session 1: BEGIN; Session 1: INSERT INTO t1 VALUES (1); Session 2: Drop ta 背景引入MDL锁的目的，最初是为了解决著名的bug#989，在MySQL 5.1及之前的版本，事务执行过程中并不维护涉及到的所有表的Metatdata 锁，极易出现复制中断，例如如下执行序列...