单表优化 建表 create table article( id int unsigned not null primary key auto_increment, author_id int unsigned not null, category_id int unsigned not null, views int unsigned not null, comments int unsigned not null, title varchar(255) not null, content text not null );插入数据 insert into article(`author_id`,`category_id`,`views`,`comments`,`title`,`conte nt`) values (1,1,1,1,'1','1'), (2,2,2,2,...
创建表&创建索引1 2 3 4create table tbl1?( id?int unique,?sname?varchar(50), index tbl1_index_sname(sname?desc) );在已有的表创建索引语法 create [unique|fulltext|spatial] index 索引名 on 表名(字段名 [长度] [asc|desc]); MySQL也能利用索引来快速地执行ORDER BY和GROUP BY语句的排序和分组操作。 通过索引优化来实现MySQL的ORDER BY语句优化： 1、ORDER BY的索引优化 如果一个SQL语句形如： SELECT [column1],[column2...
一、索引的作用 索引通俗来讲就相当于书的目录，当我们根据条件查询的时候，没有索引，便需要全表扫描，数据量少还可以，一旦数据量超过百万甚至千万，一条查询sql执行往往需要几十秒甚至更多，5秒以上就已经让人难以忍受了。 提升查询速度的方向一是提升硬件(内存、cpu、硬盘)，二是在软件上优化（加索引、优化sql；优化sql不在本文阐述范围之内）。 能在软件上解决的，就不在硬件上解决，毕竟硬件提升代码昂贵，性价比太低。代价...
我有一个要优化的多对多查询,我应该为其创建什么索引？SELECT (SELECT COUNT(post_id) FROM posts WHERE post_status = 1) as total,p.*,GROUP_CONCAT(t.tag_name) taggedFROM tags_relation tr JOIN posts p ON p.post_id = tr.rel_post_id JOIN tags t ON t.tag_id = tr.rel_tag_idWHERE p.post_status=1 GROUP BY p.post_id说明id select_type table type possible_keys key key_len ref rows Extra 1 PRIMARY ...
一、索引操作-- 1、查看表的索引 SHOW INDEX FROM ebh_roomsms;-- 2、添加PRIMARY KEY（主键索引） mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY ( `column` ) -- 3、添加UNIQUE(唯一索引) mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE ( `column` ) -- 4、添加INDEX(普通索引) mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column` ) -- 例：ALTER TABLE `ebh_users` ADD INDEX initpwd (`initpwd`) -- 5、添加...
一.关于MySQL联合索引总结记录一下关于在MySQL中使用联合索引的注意事项. 如：索引包含表中每一行的last_name、first_name和dob列，即key(last_name, first_name, dob)。 以下情况可以用到索引： (1)匹配全值：对索引中的所有列都指定具体的值。 (2)匹配最左前缀：你可以利用索引查找last name为Allen的人，仅仅使用索引中的第1列。 (3)匹配列前缀：你可以利用索引查找last name以J开始的人，这仅仅使用索引中的第1列。 (4)匹配值的...
1，创建索引 对于查询占主要的应用来说，索引显得尤为重要。很多时候性能问题很简单的就是因为我们忘了添加索引而造成的，或者说没有添加更为有效的索引导致。如果不加索引的话，那么查找任何哪怕只是一条特定的数据都会进行一次全表扫描，如果一张表的数据量很大而符合条件的结果又很少，那么不加索引会引起致命的性能下降。但是也不是什么情况都非得建索引不可，比如性别可能就只有两个值，建索引不仅没什么优势，还会影响到更...
一、选择合适的列建立索引 1.在where从句，group by从句，order by从句，on从句中出现的列(select)2.索引字段越小越好(表每页数据才会更多，IO效率会更高)3.离散度大的列放到联合索引的前面select * from payment where staff_id=2 and customer_id=584;index(staff_id,customer_id)好？还是index(customer_id,staff_id)好？由于customer_id的离散度更大(重复率小,可选择性更大)，所以应该使用index(customer_id,staff_id) 二、索...
这是我的查询,以17.9397秒的时间来获得响应：SELECT allbar.iBarID AS iBarID,allbar.vName AS vName,allbar.tAddress AS tAddress,allbar.tDescription AS tDescription,(SELECT COUNT(*)FROM tbl_post pWHERE p.vBarIDs = allbar.iBarID) AS `total_post`,allbar.bar_usbg AS bar_usbg,allbar.bar_enhance AS bar_enhance,(SELECT count(*)FROM tbl_userWHERE FIND_IN_SET(allbar.iBarID,vBarIDs)AND (eType = 'Bartender'OR eTy...
我有一个看起来像下面的表：CREATE TABLE foo ( type TINYINT, -- low cardinality (2..5)id BINARY(16), -- high cardinalityother_data OTHERTYPE(n),CONSTRAINT foo_PK PRIMARY KEY (type, id) );访问包含该表的数据库的一个应用程序按类型和标识运行点查询,并按多个(类型,标识)对过滤查询. 问题是：在这些情况下哪个指数表现更好？目前,我将类型列分组并在SELECT * FROM表上执行UNION WHERE type =？ AND id ...
转自：https://www.cnblogs.com/itdragon/p/8146439.html 为什么你写的sql查询慢？为什么你建的索引常失效？通过本章内容，你将学会MySQL性能下降的原因，索引的简介，索引创建的原则，explain命令的使用，以及explain输出字段的意义。助你了解索引，分析索引，使用索引，从而写出更高性能的sql语句。还在等啥子？撸起袖子就是干！ 案例分析 我们先简单了解一下非关系型数据库和关系型数据库的区别。 MongoDB是NoSQL中的一种。No...
哪些表和列应该有索引？我有一个关于flow_permanent_id和entry_id的索引,但似乎是在使用filesort？ 我该怎么做才能优化这个？mysql> explain SELECT COUNT(*) AS count_all, entry_id AS entry_id FROM `votes` WHERE `votes`.`flow_permanent_id` = '4fab490cdc1c82cfa800000a' GROUP BY entry_id; +----+-------------+-------+------+----------------------------------+----------------------------------+---------+-------...
1. 百万级的数据 查找数据： 意味着对磁盘进行频繁的操作，索引的目的就是减少操作的次数。来提高查询的效率。 不加索引： 对磁盘进行百万次的io操作 加索引： 将排好序的数据放在数据结构里 举例; select * from tab where colname = 89 (不加索引就得是全表查询) 加索引： 索引结构： 二叉树;34/\ 22 89 /\ /\ 5 23 77 91 如果索引的字段是有序的，二叉树就变成单边增长的趋势（io的次数...
我们在MySql 5.5中有一个大表(拥有1.6亿条记录). 我们安装了mysql的机器有4GB RAM 表模式+---------------+---------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +---------------+---------------+------+-----+---------+-------+ | domain | varchar(50) | YES | MUL | NULL | | | uid | varchar(100) | YES | | NULL | ...
Mysql的历史 简单回顾一下Mysql的历史，Mysql 是一个关系型数据库管理系统，由瑞典 Mysql AB 公司开发，目前属于 Oracle 公司。关系型数据库?将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性。 Mysql的优势Mysql 是开源的，所以你不需要支付额外的费用。 Mysql 支持大型的数据库。可以处理拥有上千万条记录的大型数据库。 Mysql 使用标准的 SQL 数据语言形式。 Mysql 可以运行于多个系...