【Spark读取Mysql,Redis,Hbase数据(一)】教程文章相关的互联网学习教程文章

springboot 使用CommandLineRunner 启动加载数据到redis缓存【代码】

springboot内置接口类CommandLineRunner 是在项目启动后执行的线程类 使用方法跟其他线程类一样只需要实现CommandLineRunner接口并 重写run方法SpringBoot在项目启动后会遍历所有实现CommandLineRunner的实体类并执行run方法,如果需要按照一定的顺序去执行,那么就需要在实体类上使用一个@Order注解(或者实现Order接口)来表明顺序下面代码是实现项目启动将省市区信息加载到redis缓存中代码示例:/*** Created by HX on 2019/5/2...

Memcache,Redis,MongoDB数据缓存方案对比与分析【图】

一、问题: 数据库表数据量极大(千万条),要求让服务器更加快速地响应用户的需求。 二、解决方案: 1.通过高速服务器Cache缓存数据库数据 2.内存数据库 (这里仅从数据缓存方面考虑,当然,后期可以采用Hadoop+HBase+Hive等分布式存储分析平台) 三、主流解Cache和数据库对比: 上述技术基本上代表了当今在数据存储方面所有的实现方案,其中主要涉及到了普通关系型数据库(MySQL/PostgreSQL),NoSQL数据库(...

企业—基于redis缓存数据库实现lnmp架构的高速访问及gearman实现redis与mysql的数据同步【代码】【图】

一.基于redis缓存数据库的lnmp架构的部署 1.数据流向client–>app–>redis–>mysql–>redis—>client当客户端访问数据时通过前端页面nginx取取数据,如果发现数据没在redis缓存中,然后直接去数据库中取数据,并且将数据写道redis中,然后将取得的数据通过前端界面返回给用户。 2.部署实现实验环境:1.主机环境主机名(IP) 服务server1(172.25.254.1) nginx,phpserver2(172.25.254.2) redisserver3(172.25.254.3) mysql2.实...

redis缓存与数据库一致性问题【代码】【图】

不一致产生的原因我们在使用redis过程中,通常会这样做:先读取缓存,如果缓存不存在,则读取数据库。伪代码如下:Object stuObj = new Object(); public Stu getStuFromCache(String key){Stu stu = (Stu) redis.get(key);if(stu == null){//加锁的目的是防止过多的查询走到数据库层synchronized (stuObj) {stu = (Stu) redis.get(key);if(stu == null){Stu stuDb = db.query();redis.set(key, stuDb);}}}return stu; }写数据库的...

spring boot redis 数据库缓存用法【代码】

缓存处理方式应该是 1.先从缓存中拿数据,如果有,直接返回。2.如果拿到的为空,则数据库查询,然后将查询结果存到缓存中。由此实现方式应该如下:private String baseKey = "category";public CmfCategories selectByPrimaryKey(Long id) { //1. 先从缓存中取 CmfCategories cmfCategories = redisUtils.get(baseKey + id, CmfCategories.class); if (cmfCategories == null) { //如果取值为空 //2. 从数据中查询 cmfCategories =...

分布式缓存技术redis系列(二)——详细讲解redis数据结构(内存模型)以及常用命令

Redis数据类型 与Memcached仅支持简单的key-value结构的数据记录不同,Redis支持的数据类型要丰富得多,常用的数据类型主要有五种:string、List、Hash、Set和Sorted Set。 Redis数据类型内存结构分析 Redis内部使用一个redisObject对象来表示所有的key和value。redisObject主要的信息包括数据类型(type)、编码方式(encoding)、数据指针(ptr)、虚拟内存(vm)等。type代表一个value对象具体是何种数据类型,encoding是不同数据...

redis缓存数据库??【代码】【图】

缓存数据库介绍 NoSQL(NoSQL = Not Only SQL ),意即“不仅仅是SQL”,泛指非关系型的数据库,随着互联网web2.0网站的兴起,传统的关系数据库在应付web2.0网站,特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心,暴露了很多难以克服的问题,而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展。NoSQL数据库的产生就是为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战,尤其是大数据应用难题。NoSQL数据...

缓存数据库Redis入门教程(3)--管理工具redis-desktop-manager【图】

Redis–可视化管理客户端工具 应用较多的是redis-desktop-manager,安装非常简单,傻瓜式安装 下载地址:https://redisdesktop.com/download 界面介绍 安装完成,打开界面,右下角有增加链接的按钮name:链接名(可随便起名),Host:数据库所在的IP地址,Port:redis端口8代表当前库中有8个redis数据对象双击你要修改的数据,就可以在右侧对此数据进行增删改查啦。是不是很简单呢

高并发架构系列:Redis缓存和MySQL数据一致性方案详解【图】

01 — 数据不一致的原因 在高并发的业务场景下,数据库大多数情况都是用户并发访问最薄弱的环节。所以,就需要使用redis做一个缓冲操作,让请求先访问到redis,而不是直接访问MySQL等数据库。这个业务场景,主要是解决读数据从Redis缓存,一般都是按照下图的流程来进行业务操作。读取缓存步骤一般没有什么问题,但是一旦涉及到数据更新:数据库和缓存更新,就容易出现缓存(Redis)和数据库(MySQL)间的数据一致性问题。 不管是先写...

数据库缓存mybatis,redis【代码】

简介 处理并发问题的重点不在于你的设计是怎样的,而在于你要评估你的并发,并在并发范围内处理。你预估你的并发是多少,然后测试r+m是否支持。缓存的目的是为了应对普通对象数据库的读写限制,依托与nosql的优势进行高速读写。 redis本身也有并发瓶颈。所以你要把读写和并发区分开来处理。只读业务是不是可以用mysql分布做只读库和只读表,进行读写分离+库分布, 拆库拆表不能搞定再考虑上多级缓存 任何设计,你外面套一层,就多一...

Redis缓存的设计、性能、应用与数据集群同步

Redis缓存的设计、性能、应用与数据集群同步 http://youzhixueyuan.com/design-performance-and-application-of-redis-cache.html Redis 是完全开源免费的,遵守BSD协议,是一个高性能的key-value数据库。Redis本质上是一个Key-Value类型的内存数据库,很像memcached,整个数据库统统加载在内存当中进行操作,定期通过异步操作把数据库数据flush到硬盘上进行保存。 因为是纯内存操作,Redis的性能非常出色,每秒可以处理超过 10万次...

springboot配置redis缓存数据库查询【代码】

直接上干货 1、引入redis依赖(版本号可以不指定) <!--缓存--> <dependency><groupId>org.springframework.data</groupId><artifactId>spring-data-redis</artifactId><version>1.7.2.RELEASE</version> </dependency> <dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-redis</artifactId> </dependency> <dependency><groupId>org.springframework.data</groupId><artifactId>spring-da...

基于Python项目的Redis缓存消耗内存数据简单分析(附详细操作步骤)【代码】【图】

目录 1 准备工作 2 具体实施 1 准备工作 什么是Redis? Redis:一个高性能的key-value数据库。支持数据的持久化,可以将内存中的数据保存在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用;提供string、list、set、zset、hash等数据结构的存储,并支持数据的备份。 本文适合使用的场景:当一个项目中Redis缓存的数据量逐渐增大,Redis缓存的数据占用内存也会越来越大,而且其中有很多很可能是价值不大的数据。由于Redis是一个key-valu...

Redis作为数据库和作为缓存的选择,线上怎么优雅使用?【图】

Redis作为数据库使用有什么优缺点? 优点 没有Scheme约束(就像mysql建立数据表,字段数据类型、长度等),数据结构的变更相对容易,一开始确定数据类型, 抗压能力强,性能极高,10万/qps(比如一些互联网项目,你的功能会不断迭代,字段的属性类型一开始不能确定) 缺点 没有索引,没有外键,缺少int/date等基本数据类型,多条件查询需要通过集合内联(sinter,zinterstore) 和连接间接实现开发效率低,可维护性不佳 Redis作为缓存...

Redis缓存雪崩、缓存穿透、缓存与数据库双写一致【图】

本文转载自 面试前必须要知道的Redis面试题如何解决缓存雪崩?如何解决缓存穿透?如何保证缓存与数据库双写时一致的问题? 一、缓存雪崩 1.1什么是缓存雪崩? 回顾一下我们为什么要用缓存(Redis): 现在有个问题,如果我们的缓存挂掉了,这意味着我们的全部请求都跑去数据库了。 在前面学习我们都知道Redis不可能把所有的数据都缓存起来(内存昂贵且有限),所以Redis需要对数据设置过期时间,并采用的是惰性删除+定期删除两种策略...