大家都知道索引对于数据访问的性能有非常关键的作用，都知道索引可以提高数据访问效率。 为什么索引能提高数据访问性能？他会不会有“副作用”？是不是索引创建越多，性能就越好？到底该如何设计索引，才能最大限度的发挥其效能？ 这篇文章主要是带着上面这几个问题来做一个简要的分析，同时排除了业务场景所带来的特殊性，请不要纠结业务场景的影响。 索引为什么能提高数据访问性能？ 很多人只知道索引能够提高数据库的性能，但并...
f(‘Arjen‘) = 2323 f(‘Baron‘) = 7437 f(‘Peter‘) = 8784 f(‘Vadim‘) = 2458 此时，索引的结构大概如下： Slots是有序的，但是记录不是有序的。当你执行mysql> SELECT lname FROM testhash WHERE fname=‘Peter‘;MySQL会计算’Peter’的hash值，然后通过它来查询索引的行指针。因为f(‘Peter‘) = 8784，MySQL会在索引中查找8784，得到指向记录3的指针。因为索引自己仅仅存储很短的值，所以，索引非常紧凑。Hash值不取...
1.复合索引比如有一条语句是这样的：select * from users where area=’beijing’ and age=22;如果我们是在area和age上分别创建单个索引的话，由于mysql查询每次只能使用一个索引，所以虽然这样已经相对不做索引时全表扫描提高了很多效率，但是如果在area、age两列上创建复合索引的话将带来更高的效率。如果我们创建了(area, age,salary)的复合索引，那么其实相当于创建了(area,age,salary)、(area,age)、(area)三个索引，这被称为...
写在前面的话 查询容易，优化不易，且写且珍惜 mysql结构 从MySQL逻辑架构来看，MySQL有三层架构，第一层连接，第二层查询解析、分析、优化、视图、缓存，第三层，存储引擎 MySQL有哪些索引类型 ? 从数据结构角度 1、B+树索引(O(log(n)))：关于B+树索引，可以参考 MySQL索引背后的数据结构及算法原理 2、hash索引：a 仅仅能满足"=","IN"和"<=>"查询，不能使用范围查询b 其检索效率非常高，索引的检索可以一次定位，不像B-Tree 索引...
有时间再补充清楚，暂时先大致记录一下 数据大约有60万，查询条件是某一歌手没有删除且不等于当前歌曲然后按点击从高到底排序取前11条。 结果相同的语句对于不同的歌手，查询时间差别却很大，有个歌手有2万多条数据，却只有0.02秒，一个歌手只有1000多条数据，却用了1.2秒，索引是都有的， 其中手机版的查询语句是某一个歌手的12条数据，不管怎么查都很快。 后来根据删除，歌手，点击这三个字段建了索引，结果速度变快了，1.2秒的也...
这是 MySQL数据库性能优化专题 系列的第三篇文章：MySQL 数据库性能优化之索引优化索引为什么能提高数据访问性能?很多人只知道索引能够提高数据库的性能，但并不是特别了解其原理，其实我们可以用一个生活中的示例来理解。我们让一位不太懂计算机的朋友去图书馆确认一本叫做《MySQL性能调优与架构设计》的书是否在藏，这样对他说：“请帮我借一本计算机类的数据库书籍，是属于 MySQL 数据库范畴的，叫做《MySQL性能调优与架构设计》...
2.2.2.3 type type的取在很大的程度上反应了SQL的执行性能， 按照性能由高到底，type的取依次为：NULL，system，const，eq_reg，ref，range，index，ALL NULL 不用查表，速度最快 system当表中只有一条数据的时候 type为system const常...
这里记录一些看了《高性能mysql》后的一些学习心得 在弄清楚mysql innoDB前要提前了解索引的原理，最基本的要了解磁盘结构与工作方式还有b-tree结构。 加索引的目的：减少服务器执行sql时扫描的数据量 避免order by或者group by等操作的时候产生的临时表 将随机IO变成顺序IO评价索引好坏的标准：一星，索引将相关的数据放在一起 二星，索引中列的顺序与查询中的列的顺序是一样的 三星，索引中的列包含查询中的所有列设计索引注意事...
* from blog where myname=‘alex‘;mysql在执行一条查询之前,会对发出的每条SQL进行分析,决定是否使用索引或全表扫描。如果发送一条select * from blog where false，Mysql是不会执行查询操作的,因为经过SQL分析器的分析后MySQL已经清楚不会有任何语句符合操作。查询例，mysql> EXPLAIN SELECT `birday` FROM `user` WHERE `birthday` < "1990/2/2"; -- 结果： id: 1 select_type: SIMPLE -- 查询类型（简单查询,联合查询,子查询...
hash函数f( )，如下：f(‘Arjen‘) = 2323 f(‘Baron‘) = 7437 f(‘Peter‘) = 8784 f(‘Vadim‘) = 2458此时，索引的结构大概如下： Slots是有序的，但是记录不是有序的。当你执行 mysql> SELECT lname FROM testhash WHERE fname=‘Peter‘; MySQL会计算’Peter’的hash值，然后通过它来查询索引的行指针。因为f(‘Peter‘) = 8784，MySQL会在索引中查找8784，得到指向记录3的指针。 因为索引自己仅仅存储很短的值，所以，索...
存储引擎，MySQL中的数据用各种不同的技术存储在文件（或者内存）中。这些技术中的每一种技术都使用不同的存储机制、索引技巧、锁定水平并且最终提供广泛的不同的功能和能力。通过选择不同的技术，你能够获得额外的速度或者功能，从而改善你的应用的整体功能。InnoDB存储引擎是5.5版本后Mysql的默认数据库，事务型数据库的首选引擎，支持ACID事务，支持行级锁定。另外还有常见的MyISAM存储引擎，它拥有较高的插入，查询速度，但不支...
1-1.MySQL慢日志 1).慢日志开启方式和存储格式 如何发现有问题的SQL? 使用Mysql慢日志对有效率问题的SQL进行监控前期准备mysql> show variables like %log_queri%; +-------------------------------+-------+ | Variable_name | Value | +-------------------------------+-------+ | log_queries_not_using_indexes | OFF | +-------------------------------+-------+# 记录未使用索引的查询 mysql> set gl...
http://hongge.blog.51cto.com/ 一、MySQL性能优化之-影响性能的因素 1.商业需求的影响 不合理需求造成资源投入产出比过低，这里我们就用一个看上去很简单的功能来分析一下。 需求：一个论坛帖子总量的统计，附加要求：实时更新 从功能上来看非常容易实现，执行一条SELECT COUNT(*) from 表名 的Query 就可以得到结果。但是，如果我们采用不是MyISAM 存储引擎，而是使用的Innodb 的存储引擎，那么大家可以试想一下，如果存放帖...
转自：理解MySQL——索引与优化 写在前面：索引对查询的速度有着至关重要的影响，理解索引也是进行数据库性能调优的起点。考虑如下情况，假设数据库中一个表有10^6条记录，DBMS的页面大小为4K，并存储100条记录。如果没有索引，查询将对整个表进行扫描，最坏的情况下，如果所有数据页都不在内存，需要读取10^4个页面，如果这10^4个页面在磁盘上随机分布，需要进行10^4次I/O，假设磁盘每次I/O时间为10ms(忽略数据传输时间)，则总共...
参考资料：http://www.cnblogs.com/hustcat/archive/2009/10/28/1591648.html ———————————— 全文： 写在前面：索引对查询的速度有着至关重要的影响，理解索引也是进行数据库性能调优的起点。考虑如下情况，假设数据库中一个表有10^6条记录，DBMS的页面大小为4K，并存储100条记录。如果没有索引，查询将对整个表进行扫描，最坏的情况下，如果所有数据页都不在内存，需要读取10^4个页面，如果这10^4个页面在磁盘上随机分...