在执行CREATE TABLE语句时可以创建索引，也可以单独用CREATE INDEX或ALTER TABLE来为表增加索引。1．ALTER TABLE ALTER TABLE用来创建普通索引、UNIQUE索引或PRIMARY KEY索引。 ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name (column_list) ALTER TABLE table_name ADD UNIQUE (column_list) ALTER TABLE table_name ADD PRIMARY KEY (column_list) 其中table_name是要增加索引的表名，column_list指出对哪些列进行索引，多列时...
SELECT username FROM user WHERE signup_date >= CURDATE() 无法使用cache 2 SELECT username FROM user WHERE signup_date >= ‘2017-05-06‘ 可以cache 当使用了MySQL的一写函数之后，MySQL无法确定结果是易变的，所以不会cache，还有now(),rand() 也一样不开启cache 8、join 语法，尽量将小的表放在前面，在需要on的字段上，数据类型保持一致，并设置对应的索引，否则MySQL无法使用索引来join查询 9、在大表上做大量更新...
目录（技术文） 多关于索引，分为以下几点来讲解： 一、索引的概述(什么是索引,索引的优缺点) 二、索引的基本使用（创建索引） 三、索引的基本原理（面试重点） 四、索引的数据结构（B树，hash） 五、创建索引的原则（重中之重，面试必问！敬请收藏！） 六、百万级别或以上的数据如何删除 一、索引的概述 1）什么是索引？ 索引是一种特殊的文件(InnoDB数据表上的索引是表空间的一个组成部分)，它们包含着对数据表里所有记录的引用指...
查询的本身没有任何问题，在线下的测试环境也没有任何问题。可是，功能一旦上线，查询慢的问题就迎面而来。几百上千万的订单，用全表扫描？啊？哼!怎么知道该sql是全表扫描呢？通过explain命令可以清楚MySQL是如何处理sql语句的。打印的内容分别表示：id : 查询序列号为1。select_type : 查询类型是简单查询，简单的select语句没有union和子查询。table : 表是 itdragon_order_list。partitions : 没有分区。type : 连接类型，all表...
TABLE IF EXISTS `test_user`; CREATE TABLE `test_user` ( `id` bigint(20) PRIMARY key not null AUTO_INCREMENT, `username` varchar(50) DEFAULT NULL, `email` varchar(30) DEFAULT NULL, `password` varchar(32) DEFAULT NULL,`status` tinyint(1) NULL DEFAULT 0 ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8; 存储引擎使用MyISAM是因为此引擎没有事务，插入速度极快，方便我们快速插入千万条测试数据，等我们插完数据，...
转自http://blog.163.com/zhangjie_0303/blog/static/9908270620146951355834/ 1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询： select id from t where num=0 3.应尽量避...
计算。mysql索引及优化学习标签：mys select using 表达 class row 化学 div 学习 本文系统来源：https://www.cnblogs.com/songgj/p/8431252.html
Btree索引和哈希索引(索引是一种数据结构，提高查询，排序，分组速度)Btree索引的数据结构是平衡二叉树，时间复杂度为lgN 哈希索引的数据结构是一个Hash函数，时间复杂度为O(1)，数据输入Hash函数，输出一个数据行Address劣势：内存空间会有冗余不一定是紧密排列的；不利于范围查询；哈希地址冲突的问题(拉链算法)常用联合索引的规则联合索引的创建并不是凭空的而是需要调研的 假设index(a, b, c), 顺序很重要 where a = 1 and b =...
simple (不含子查询) primary（含有子查询或派生查询）subquery (非from子查询) derived (from型子查询) union union resulttype字段 分析查询的关键字段all < index < range < ref < eq_ref < (const, system, null) all 全表扫描 index 扫描索引树上全部的索引节点 range 根据索引做范围的扫描 ref 通过索引列，直接引用到某些数据行 eq_ref 通过索引列，直接引用一行数据，常用于连接中 一般按照主键查询时，易出现const, syste...
1.表级锁：开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发度最低。 2.行级锁：开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低，并发度也最高。 3.页面锁：开销和加锁时尚界于表锁和行锁之间，并发度一般。 mysql中有哪些不同的表格？ 5种 myisam、Heap、merge、innodb、isam MYISAM和Innodb区别 myisam表引擎： 1. 5.1版本前，myisam是默认的存储引擎。 2. 支持全文索引，压缩空...
在项目使用mysql过程中，随着系统的运行，发现一些慢查询，在这里总结一下mysql索引优化步骤 1.开发过程优化 开发过程中对业务表中查询sql分析sql执行计划(尤其是业务流水表)，主要是查看sql执行计划，对sql进行优化。 explain执行计划关键属性 select_type,possible_keys,key,rows (1) select_type 访问类型 system>const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range > i...
select * from itdragon_order_list where transaction_id = "81X97310V32236260E"; +-------+--------------------+-------+------+----------+--------------+----------+------------------+-------------+-------------+------------+---------------------+ | id | transaction_id | gross | net | stock_id | order_status | descript | finance_descript | create_type | order_level | input_user | input_date ...
几乎所有的面试都提到了Mysql的优化问题，所以以后要多多学习数据库的优化知识了。下面仅仅考虑在索引方面的优化，此处的索引包括多列索引和联合索引！下边是在网上找到的一些资料，保留下来备用吧。 一 什么是索引 MySQL中，索引是一种特殊的文件(InnoDB数据表上的索引是表空间的一个组成部分)，它们包含着对数据表里所有记录的引用指针。 1) 索引定义 普通索引(由关键字KEY或INDEX定义的索引)的唯一任务是加快对数据的访问速度...
1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 3.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则引擎将放弃使用索引而进行全表扫描。 4.应尽量避免在 where 子句中使用or 来连接条件，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 5.应尽量避免在 where 子句中使用in 和 not in ，...
查询的本身没有任何问题，在线下的测试环境也没有任何问题。可是，功能一旦上线，查询慢的问题就迎面而来。几百上千万的订单，用全表扫描？啊？哼!怎么知道该sql是全表扫描呢？通过explain命令可以清楚MySQL是如何处理sql语句的。打印的内容分别表示：id : 查询序列号为1。select_type : 查询类型是简单查询，简单的select语句没有union和子查询。table : 表是 itdragon_order_list。partitions : 没有分区。type : 连接类型，all表...