今天，数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈了，这点对于Web应用尤其明显。关于数据库的性能，这并不只是DBA才需要担心的事，而这更是我 们程序员需要去关注的事情。当我们去设计数据库表结构，对操作数据库时(尤其是查表时的SQL语句)，我们都需要注意数据操作的性能。这里，我们不会讲过 多的SQL语句的优化，而只是针对MySQL这一Web应用最多的数据库。希望下面的这些优化技巧对你有用。 1. 为查询缓存优化你的查询 大多数的...
value_dic= { ‘user‘: user, ‘nice‘: nice, ‘system‘: system, ‘idle‘: idle, ‘status‘: status } return value_dic if __name__ == ‘__main__‘: print(monitor()) #获取服务器性能后使用python3插入数据库脚本 [root@localhost sql]# cat /root/sql/class_sql.py import pymysql import cpu_mac from datetime import datetime ...
（源于一位非常厉害的dba，可惜我们相互失去了各自的联系） 1. 数据库尽量拆分到不能再拆分为止，逻辑上面通过视图和存储过程组合 2. 写入频繁的表，不能频繁删除，会导致碎片化，可以增加一个字段用来表示数据是否删除，然后定期整理，先通过删除字段区分，把没删除的数据查询拷贝到一张表，然后截断原来的表，再把数据恢复过来，或是删除原来的表，修改复制的表名create table as select * from table where bdelete = 0 3. 插入...
MySQL 对于很多 Linux 从业者而言，是一个非常棘手的问题，多数情况都是因为对数据库出现问题的情况和处理思路不清晰。 在进行 MySQL 的优化之前必须要了解的就是 MySQL 的查询过程，很多的查询优化工作实际上就是遵循一些原则让 MySQL 的优化器能够按照预想的合理方式运行而已。 MySQL 查询过程 优化的哲学 注：优化有风险，修改需谨慎。优化可能带来的问题： 优化不总是对一个单纯的环境进行，还很可能是一个复杂的已投产...
实现索引的方式却有很多种，所以这里也就引入了索引模型的概念。可以用于提高读写效率的数据结构很多，接下里主要介绍常见、也比较简单的数据结构，它们分别是哈希表、有序数组和搜索树。接下来用半篇文章的篇幅给大家介绍不同的数据结构，以及它们的适用场景，你可能会觉得有些枯燥。但是，我们还是要多花一些时间来理解下面的内容，毕竟这是数据库处理数据的核心概念之一，在分析问题的时候会经常用到。当你理解了索引的模型后，...
MYSQL性能优化总结： 1.选择合适的存储引擎：innoDB 除非你的数据表主要做只读或者全文索引，你应该默认选择：innoDB 2.数据表字段设计 a. 通常使用范式化设计,因为范式化通常会似的执行操作更快：第一范式（确保每列保持原子性） 第二范式（确保表中的每列都和主键相关） 第三范式（确保每列都和主键列直接相关，而不是间接相关）但我们有时需要混同范式化和反范式化,比如一个更新频率低的字段可以冗余在表中,避免关联查询 b.单表...
MySQL性能优化的点库表结构优化 索引优化 查询优化MySQL查询的生命周期从客户端到服务器，然后再服务器上解析，生成执行计划，执行，并返回结果给客户端。其中执行，可以看作整个生命周期中最重要的阶段， 其中包括了大量 为了检索数据到存储引擎的调用和调用后的数据处理，包括排序、分组等。 查询需要在不同的地方花费时间，包括网络，cpu计算，生成统计信息和执行计划，锁等待等操作，尤其是向底层数据检索数据的调用操作， 这些...
1、复制拓扑 可以在任意个主库和备库之间建立复制，只有一个限制：每一个备库只能有一个主库。 基本原则： 一个MYSQL备库实例只能有一个主库。 每个备库必须有一个唯一的服务器ID。 一个主库可以有多个备库（或者相应的，一个备库可以有多个兄弟备库）。 如果打开了log_slave_updates选项，一个备库可以把其主库上的数据变化传播到其他备库。 一、一主库多备库 用途： 为不同的角色使用不同的备库。 把一台备库当作待用的主库，除了...
，也就是文章的重点，其实就是先构造一个只有id的子查询，然后再join一起。这样极大的提高效率。如下示例代码，o是通过你的表和只有id查询出来的临时字表，l是要join一起包含所有字段的表。 explain SELECT xx,xxx,.... FROM (SELECT idFROM <你的表>ORDER BYidLIMIT <返回条数的范围>) o JOIN <你的表> l ON l.id = o.id ORDER BYl.id mysql查询性能问题，加了order by速度慢了标签：索引 ofo xtend 第一...
1、报错信息2、相关的两个性能视图1）replication_connnection_configuraton该表中记录从库用于连接到主库的配置参数，该表中存储的配置信息在执行change master语句时会被修改。2)replication_connection_status该表中记录的是从库IO线程的连接状态信息（也记录组复制架构中其他节点的连接信息，组复制架构中一个节点加入集群之前的数据需要使用异步复制通道进行数据同步，组复制的异步复制通道信息在show slave status中不可见）...
会产生如下信息： select_type: 表示查询的类型。 table: 输出结果集的表 type: 表示表的连接类型 possible_keys: 表示查询时，可能使用的索引 key: 表示实际使用的索引 key_len: 索引字段的长度 rows: 扫描出的行数(估算的行数) Extra: 执行情况的描述和说明3、EXPLAIN信息详解1. id SE...
字符集的选择 字符集直接决定了数据在MySQL中的存储编码方式，由于同样的内容使用不同字符集表示所占用的空间大小会有较大的差异，所以通过使用合适的字符集，可以帮助我们尽可能减少数据量，进而减少IO操作次数。 1.纯拉丁字符能表示的内容，没必要选择 latin1 之外的其他字符编码，因为这会节省大量的存储空间。 2.如果我们可以确定不需要存放多种语言，就没必要非得使用UTF8或者其他UNICODE字符类型，这回造成大量的存储空间浪费...
* from Log where filetype =‘文件类型‘ and observetime >= ‘开始时间‘ and observetime <= ‘结束时间‘ and id > 上页数据最大的id order by observetime desc LIMIT 100id 为主键、递增，filetype 、observetime 都是正常的二级索引 【3】问题问题前提：正常情况 between observetime 的命中行数非常大（3.1）当所有条件正常，并查询结果集大于100的时候，limit 100正常，速度500ms（3.2）当某一个条件值（比如file...
total_worker_time / 1000 AS [自编译以来执行所用的CPU时间总量(ms)],total_elapsed_time/1000 as [完成执行此计划所用的总时间],total_elapsed_time / execution_count/1000 as [平均完成执行此计划所用时间],execution_count as [上次编译以来所执行的次数], creation_time as [编译计划的时间],deqs.total_worker_time / deqs.execution_count / 1000 AS [平均使用CPU时间(ms)],last_execution_time AS [上次开始执行计划的...
1、mysql优化是一个综合性的技术，主要包括1. 表的设计合理化(符合3NF) 2. 添加适当索引(index) [四种: 普通索引、主键索引、唯一索引unique、全文索引] 3. 分表技术(水平分割、垂直分割) 4. 读写[写: update/delete/add]分离 5. 存储过程 [模块化编程，可以提高速度] 6. 对mysql配置优化 [配置最大并发数my.ini, 调整缓存大小 ] 7. mysql服务器硬件升级 8. 定时的去清除不需要的数据,定时进行碎片整理(MyISAM) 2、要保证数...