一 服务器参数调优，有哪些关键点？ 1. 应用访问优化优化方法 性能提升效果 优化成本 说明减少数据访问能不访问就不访问-减少磁盘IO 1~1000 低 缓存服务器缓存mysql数据，Redis、memorycache返回更少的数据较少网络传输和磁盘IO 1~100 低 光折射损耗，请求距离/光速=响应时间减少交互次数 较少网络传输 1~20 低 存储过程（缺乏扩展性），但很少使用，因此应用层实现IOPS的一些数据SAS的IOPS 100-200，顺序读写吞吐量大，通常放置顺...
mysql性能优化是一个很大的命题，这里只记录一下近期的一些小经验。 曾经以为看了点create table时加index的语法就觉得自己知道怎么做mysql优化了，后来又看了点介绍mysql索引底层实现的文章，就感觉自己已经得到mysql精髓了一样。。 直到最近因为工作需要认真去提升大数据量下的性能的时候，才发现，自己以前简直跟从三到万里学了一二三就嚷嚷“儿得已”的三岁小儿一样的可笑。。 一、这里简单引用些资料介绍一些优化工具 神器1 h...
这是一篇关于mysql 性能优化的文章。网上有不少mysql 性能优化方案，不过，mysql的优化同sql server相比，更为麻烦，同样的设置，在不同的环境下 ，由于内存，访问量，读写频率，数据差异等等情况，可能会出现不同的结果，因此简单地根据某个给出方案来配置mysql是行不通的，最好能使用status信息对mysql进行具体的优化。 mysql> show global status; 可以列出MySQL服务器运行各种状态值，另外，查询MySQL服务器配置信息语句：mysq...
MySQL中可以使用EXPLAIN查看SQL执行计划，用法：EXPLAIN SELECT * FROM tb_item4.2. 结果说明 4.2.1. idSELECT识别符。这是SELECT查询序列号。这个不重要。 4.2.2. select_type表示SELECT语句的类型。 有以下几种值： 1、 SIMPLE 表示简单查询，其中不包含连接查询和子查询。 2、PRIMARY 表示主查询，或者是最外面的查询语句。3、UNION 表示连接查询的第2个或后面的查询语句。4、 DEPENDENT UNION UNION中的第二个或...
目录：[TOC] 影响数据库服务器性能的因素超高的QPS（每秒钟处理的查询量）和TPS导致SQL处理效率下降。 大量的并发导致的数据库连接数被占满和超高的CPU占用率导致资源耗尽服务器宕机。 磁盘IO性能瓶颈导致数据传输效率下降，计划任务导致磁盘IO下降。 网卡IO性能瓶颈，要减少从服务器数量，缓存要分级，避免使用 select * 这样的查询。 大表导致的问题： 不同数据库引擎对于大表的概念是不一样的。 InnoDB存储引擎没有明确的大表概...
返回结果：5709294 三次查询时间分别为：8903 ms 8323 ms 8401 ms一般分页查询 一般的分页查询使用简单的 limit 子句就可以实现。limit 子句声明如下： SELECT * FROM table LIMIT [offset,] rows | rows OFFSET offset LIMIT 子句可以被用于指定 SELECT 语句返回的记录数。需注意以下几点：第一个参数指定第一个返回记录行的偏移量 第二个参数指定返回记录行的最大数目 如果只给定一个参数：它表示返回最大的记录行数目 第二个参数...
MySQL的主从复制的基本原理是从库连接到主库，主库生成一个主库DUMP线程，该DUMP线程的主要任务是一直挖掘binlog日志，然后发送到从库的IO线程,IO线程接收到日志流后，写入relay log,另一个线程SQL线程,会读取该relay log内容，然后对sql语句进行重放. 主库DUMP线程会根据从库传来的文件位置信息去读取binlog文件中的内容，DUMP线程并不是每隔一段时间去读取的，而且在主库上当有写binlog日志时，会产生同步，那么DUMP线程根据同步...
1.MySQL性能优化目的和优化项目一方面是找出系统的瓶颈，提高数据库整体的性能 另一方面需要合理的结构设计和参数调整，以提高用户操作响应的速度；同时还要尽可能节省系统资源，以便系统可以提供更大负荷的服务。性能优化包含：查询速度优化、数据库结构优化、MySQL服务器优化等。 2.优化查询(1)分析查询语句-执行计划explain [extended] select select_optionsall < index < range < index_merge < ref_or_null < ref < eq_ref <...
通常来说，查询的生命周期大致可以按照顺序来看：从客户端，到服务器，然后在服务器上进行解析，生成执行计划，执行，并返回结果给客户端。其中“执行”可以认为是整个生命周期中最重要的阶段，这其中包括了大量为了检索数据到存储引擎的调用以及调用后的数据处理，包括排序、分组等。 在完成这些任务的时候，查询需要在不同的地方花费时间，包括网络，CPU计算，生成统计信息和执行计划、锁等待（互斥等待）等操作，尤其是向底层存...
1.用 show status like ‘value‘ 查询mysql数据库性能 2. 用 EXPLAIN select * from table 或 DESCRIBE select * from table 查看执行计划 3.使用索引 --使用 like关键字时 like ‘%le‘索引不起作用，但 like ‘le%‘索引可以起作用-- 使用关键字or时要求两个字段必须同为索引，否则索引不起作用 4：优化数据库结构有些表在设计时设置了很多字段，但部分字段使用频率很低，当这些表的数据量很大时查询数据的速度就会很慢1....
* from emp where empno = 1;唯一性太差的字段不适合单独创建索引，即使频繁作为查询条件select * from emp where sex = ‘男‘更新非常频繁的字段不适合创建索引select * from emp where logincount = 1不会出现在WHERE子句中的字段不该创建索引4、索引的类型 主键索引，主键自动的为主索引 (类型Primary)唯一索引 (UNIQUE)普通索引 (INDEX)全文索引 (FULLTEXT) [适用于MyISAM] ——》sphinx + 中文分词 coreseek [sphinx 的中...
ref: 此类型通常出现在多表的 join 查询，针对于非唯一或非主键索引，或者是使用了 最左前缀 规则索引的查询。 例如下面这个例子中，就使用到了 ref 类型的查询：EXPLAIN SELECT * FROM user_info，order_info WHERE user_info.id = order_info.user_id AND order_info.user_id = 5\G; range: 表示使用索引范围查询，通过索引字段范围获取表中部分数据记录。这个类型通常出现在 =， <>，>，>=，<，<=，IS NULL，<=>，BETWEEN，IN()...
* from user_info WHERE id < 300;下面是我结合我自己创建的表以及执行相关sql语句总结的相关知识点。 准备 为了接下来方便演示 EXPLAIN 的使用, 首先我们需要建立两个测试用的表, 并添加相应的数据:DROP TABLE IF EXISTS `customers`; CREATE TABLE `customers` (`customerNumber` int(11) NOT NULL,`customerName` varchar(50) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL,`contactLastName` varchar(50) CHARACTER S...
1.1 前言MySQL对于很多Linux从业者而言，是一个非常棘手的问题，多数情况都是因为对数据库出现问题的情况和处理思路不清晰。在进行MySQL的优化之前必须要了解的就是MySQL的查询过程，很多的查询优化工作实际上就是遵循一些原则让MySQL的优化器能够按照预想的合理方式运行而已。今天给大家体验MySQL的优化实战，助你高薪之路顺畅。 图 - MySQL查询过程1.2 优化的哲学优化有风险，涉足需谨慎1.2.1 优化可能带来的问题 优化不总是对一...
MySQL Sniffer 是一个基于 MySQL 协议的抓包工具，实时抓取 MySQLServer 端的请求，并格式化输出。输出内容包访问括时间、访问用户、来源 IP、访问 Database、命令耗时、返回数据行数、执行语句等。有批量抓取多个端口，后台运行，日志分割等多种使用方式，操作便捷，输出友好。同时也适用抓取 Atlas 端的请求，Atlas 是奇虎开源的一款基于MySQL协议的数据中间层项目，项目地址：同类型工具还有vc-mysql-sniffer，以及 tshark 的 -...