本篇文章给大家带来的内容是关于spring事务隔离级别、传播行为以及spring+mybatis+atomikos实现分布式事务管理，有一定的参考价值，有需要的朋友可以参考一下，希望对你有所帮助。1.事务的定义：事务是指多个操作单元组成的合集，多个单元操作是整体不可分割的，要么都操作不成功，要么都成功。其必须遵循四个原则（ACID）。原子性（Atomicity）：即事务是不可分割的最小工作单元，事务内的操作要么全做，要么全不做；一致性（Cons...
之前已经介绍过了schema的作用了，这一篇会把rule和server一起介绍~ 首先是rule，在这个文件里面会详细的制定多种分片的规则，这次只抽出一些使用率比较高的方法，先上配置文件的内容 可以简单看一下，在截图的上半部分描述的是rule的定义，在下半部分，是rule对应的实际切分规则，这里总工介绍下面四种切分方式~murmur已坑~--------------------------------------------------------------------...
隔了好久，才想起来更新博客，最近倒腾的数据库从Oracle换成了MySQL，研究了一段时间，感觉社区版的MySQL在各个方面都逊色于Oracle，Oracle真的好方便！好了，不废话，这次准备记录一些关于MySQL分布式集群搭建的一个东东，MyCAT，我把他理解为一个MySQL代理。-----------------------------------------------------------------重要的TIPs-----------------------------------------------------------------------MyCAT的团队已...
在第一部分，有简单的介绍MyCAT的搭建和配置文件的基本情况，这一篇详细介绍schema的一些具体参数，以及实际作用 首先贴上自己测试用的schema文件，双引号之前的反斜杠不会消除，姑且当成不存在吧...<?xml version=\"1.0\"?> <!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM \"schema.dtd\"> <mycat:schema xmlns:mycat=\"http://org.opencloudb/\"><schema name=\"mycat\" checkSQLschema=\"false\" sqlMaxLimit=\"100\"><!-- auto shardin...
之前已经介绍过了schema的作用了，这一篇会把rule和server一起介绍~ 首先是rule，在这个文件里面会详细的制定多种分片的规则，这次只抽出一些使用率比较高的方法，先上配置文件的内容 可以简单看一下，在截图的上半部分描述的是rule的定义，在下半部分，是rule对应的实际切分规则，这里总工介绍下面四种切分方式~murmur已坑~--------------------------------------------------------------------...
ID作为业务的唯一标识，在数据设计中屡见不鲜，例如：?商品 —— product_id?订单 —— order_id?消息 —— message_id这些标识往往就是数据库的主键，MySQL会在主键是建立聚簇索引，这个索引直接指向数据地址。相比普通索引指向聚簇索引，减少了一次索引查询，速度很快。消息、订单类似业务一般会有按照时间倒序查询数据的需求，一种做法是在时间列上建立索引，更好的是依赖ID本身的插入有序性。所以，分布式ID需要满足两个核心条...
目前几乎很多大型网站及应用都是分布式部署的，分布式场景中的数据一致性问题一直是一个比较重要的话题。分布式的CAP理论告诉我们“任何一个分布式系统都无法同时满足一致性（Consistency）、可用性（Availability）和分区容错性（Partition tolerance），最多只能同时满足两项。”所以，很多系统在设计之初就要对这三者做出取舍。在互联网领域的绝大多数的场景中，都需要牺牲强一致性来换取系统的高可用性，系统往往只需要保证“最...
SQL 分布式查询、插入递增列示例代码，需要的朋友可以参考下。代码如下:truncate table TestTable EXEC sp_configure show advanced options, 1; -- 开启高级配置 RECONFIGURE EXEC sp_configure Ad Hoc Distributed Queries, 1;--开启分布式查询 RECONFIGURE set IDENTITY_insert TestTable on --设置 某表允许插入递增量 INSERT INTO TestTable(ID,Date,Info )SELECT a.ID,a.Date,a.Info FROM OPENROWSET(SQLOLEDB,V;sa;123456, ...
前言：随着应用复杂度的增加，数据库不断细化切分，导致应用程序中数据库应用就得复杂，凌乱。绝大部分程序人员可能都遇到这种情况，应用程序中需要连接多台数据库服务器，进行相应的操作。随着时间积累，太多的数据库服务器的连接逻辑出现在程序之中，这给程前言：随着应用复杂度的增加，数据库不断细化切分，导致应用程序中数据库应用就得复杂，凌乱。绝大部分程序人员可能都遇到这种情况，应用程序中需要连接多台数据库服务器，...
学习地址：?id=241 简介：Redis是一个高性能的key-value数据库。 redis的出现，很大程度补偿了memcached这类keyvalue存储的不足，在部 分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用。它提供了Python，Ruby，Erlang，PHP客户端，使用很方便。最佳应用场景:适用学习地址：?id=241简介：Redis是一个高性能的key-value数据库。 redis的出现，很大程度补偿了memcached这类keyvalue存储的不足，香港虚拟主机，在部 分场合可以对关系数据库起...
[转]NoSQL数据库的分布式算法 转载一篇很不错的NoSQL数据库分布式算法，内容如下： 本文英文原文发表于知名技术博客《Highly Scalable Blog》，对NoSQL数据库中的 分布式 算法和思想进行了详细的讲解。文章很长，由@juliashine进行翻译投稿。感谢译者的共享[转]NoSQL数据库的分布式算法转载一篇很不错的NoSQL数据库分布式算法，内容如下： 本文英文原文发表于知名技术博客《Highly Scalable Blog》，对NoSQL数据库中的分布式算法和...
为什么要使用twemproxy 出于两点原因： 1 redis是单线程实例，若要获得多核的好处，只能实现多个实例，实例之间不能共享数据，只能sharding 2 若数据量太大，则必须分布式部署redis，使用sharding 两个原因其实可以归为一个，如何分布式部署redis。 而redis为什么要使用twemproxy 出于两点原因： 1 redis是单线程实例，若要获得多核的好处，只能实现多个实例，香港服务器，实例之间不能共享数据，只能sharding 2 若数据量太大，则必...
分布式数据库系统通常使用较小的计算机系统，每台计算机可单独放在一个地方，每台计算机中都有DBMS的一份完整拷贝副本，并具有自己局部的数据库，位于不同地点的许多计算机通过网络互相连接，共同组成一个完整的、全局的大型数据库。分布式数据库系统通常使用较小的计算机系统，美国服务器，香港服务器，每台计算机可单独放在一个地方，每台计算机中都有DBMS的一份完整拷贝副本，香港空间，并具有自己局部的数据库，位于不同地点的...
分布式事务笔记 1 SQLSERVER分布式事务的使用 ..dbo......分布式事务笔记1 SQLSERVER分布式事务的使用 ..dbo...... ，
更多博文请关注：没有伞的孩子必须努力奔跑(www.xuchanggang.cn)这篇文章不能称之为原创，完全是基于cobar的官方文档搭建，从这里也间接的可以看到cobar的文档有更多博文请关注：没有伞的孩子必须努力奔跑 ()这篇文章不能称之为原创，完全是基于cobar的官方文档搭建，，从这里也间接的可以看到cobar的文档有多详细一、cobar简介：Cobar是关系型数据库的分布式处理系统，它可以在分布式的环境下看上去像传统数据库一样为您提供海量数...