创建表CREATE TABLE `t1` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `msg` varchar(20) NOT NULL DEFAULT , `crcmsg` int(15) NOT NULL DEFAULT 0, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=3 DEFAULT CHARSET=utf8//插入数据insert into t1 (msg) values(www.baidu.com),(www.sina.com); 分别给msg， crcmsg 字段添加索引alter table t1 add index msg(msg(5));update t1 set crcmsg=crc32(msg);alter table t1 add in...
个人原创地址：http://www.phpthinking.com/archives/433 在数据库中我们一般都会对一些字段进行索引操作，这样可以提升数据的查询速度，同时提高数据库的性能像order by ,group by前都需要索引。 先我们要注意一下 1>mysql一次查询只能使用一个索引。如果要对多个字段使用索引，建立复合索引。 2>在ORDER BY操作中，MySQL只有在排序条件不是一个查询条件表达式的情况下才使用索引。 关于索引一些说法 MySQL索引通常是被用于提高WH...
糟糕的SQL查询语句可对整个应用程序的运行产生严重的影响，其不仅消耗掉更多的数据库时间，且它将对其他应用组件产生影响。如同其它学科，优化查询性能很大程度上决定于开发者的直觉。幸运的是，像MySQL这样的数据库自带有一些协助工具。本文简要讨论诸多工具之三种：使用索引，使用EXPLAIN分析查询以及调整MySQL的内部配置。MySQL允许对数据库表进行索引，以此能迅速查找记录，而无需一开始就扫描整个表，由此显著地加快查询速度。...
1，朋友找我帮忙看下比较慢的sql语句SELECTpg.product_goods_id,pg.product_id,pg.pdt_code,pg.pdt_name,pg.brand_name,pg.reference_price,pg.deposit,pg.sale_status,pg.is_delete,pg.create_date,pg.create_operator,pg.update_date,pg.update_operator,si.shop_id,si.shop_name,pg.goods_img_url,pg.is_bargain,pg.qr_code_url,(SELECTCOUNT(*)FROMproduct_attention paWHEREpa.product_goods_id = pg.product_goods_idAND `st...
mysql结构从MySQL逻辑架构来看，MySQL有三层架构，第一层连接，第二层查询解析、分析、优化、视图、缓存，第三层，存储引擎MySQL有哪些索引类型 ?从数据结构角度1、B+树索引(O(log(n)))：关于B+树索引，可以参考 MySQL索引背后的数据结构及算法原理http://www.bitsCN.com/database/201504/393729.html,http://www.bitsCN.com/database/201504/393710.html2、hash索引：a 仅仅能满足"=","IN"和"<=>"查询，不能使用范围查询b 其检索效...
MySQL通常使用GROUPBY(本质上是排序动作)完成DISTINCT操作,如果DISTINCT操作和ORDERBY操作组合使用,通常会用到临时表.这样会影响性能. 在一些情况下,MySQL可以使用索引优化DISTINCT操作,但需要活学活用.本文涉及一个不能利用索引完成DISTINCT操作的实例.实例1 使用索引优化DISTINCT操作create table m11 (a int, b int, c int, d int, primary key(a)) engine=INNODB;insert into m11 values (1,1,1,1),(2,2,2,2),(3,3,3,3),(4,4,4...
作为免费又高效的数据库，mysql基本是首选。良好的安全连接，自带查询解析、sql语句优化，使用读写锁（细化到行）、事物隔离和多版本并发控制提高并发，完备的事务日志记录，强大的存储引擎提供高效查询（表记录可达百万级），如果是InnoDB，还可在崩溃后进行完整的恢复，优点非常多。即使有这么多优点，仍依赖人去做点优化，看书后写个总结巩固下，有错请指正。 完整的mysql优化需要很深的功底，大公司甚至有专门写mysql内核的...
MySQL凭借着出色的性能、低廉的成本、丰富的资源，已经成为绝大多数互联网公司的首选关系型数据库。虽然性能出色，但所谓“好马配好鞍”，如何能够更好的使用它，已经成为开发工程师的必修课，我们经常会从职位描述上看到诸如“精通MySQL”、“SQL语句优化”、“了解数据库原理”等要求。我们知道一般的应用系统，读写比例在10:1左右，而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题，遇到最多的，也是最容易出问题的，还是一些复杂...
MySQL的MyISAM、InnoDB引擎默认均使用B+树索引（查询时都显示为“BTREE”），本文讨论两个问题： 为什么MySQL等主流数据库选择B+树的索引结构？如何基于索引结构，理解常见的MySQL索引优化思路？为什么索引无法全部装入内存索引结构的选择基于这样一个性质：大数据量时，索引无法全部装入内存。 为什么索引无法全部装入内存？假设使用树结构组织索引，简单估算一下： 假设单个索引节点12B，1000w个数据行，unique索引，则叶子节点共...
为什么你写的sql查询慢？为什么你建的索引常失效？通过本章内容，你将学会MySQL性能下降的原因，索引的简介，索引创建的原则，explain命令的使用，以及explain输出字段的意义。助你了解索引，分析索引，使用索引，从而写出更高性能的sql语句。还在等啥子？撸起袖子就是干！ 案例分析 我们先简单了解一下非关系型数据库和关系型数据库的区别。MongoDB是NoSQL中的一种。NoSQL的全称是Not only SQL，非关系型数据库。它的特点是性能高...
写在前面：索引对查询的速度有着至关重要的影响，理解索引也是进行数据库性能调优的起点。考虑如下情况，假设数据库中一个表有10^6条记录，DBMS的页面大小为4K，并存储100条记录。如果没有索引，查询将对整个表进行扫描，最坏的情况下，如果所有数据页都不在内存，需要读取10^4个页面，如果这10^4个页面在磁盘上随机分布，需要进行10^4次I/O，假设磁盘每次I/O时间为10ms(忽略数据传输时间)，则总共需要100s(但实际上要好很多很多)。...
MySQL凭借着出色的性能、低廉的成本、丰富的资源，已经成为绝大多数互联网公司的首选关系型数据库。虽然性能出色，但所谓“好马配好鞍”，如何能够更好的使用它，已经成为开发工程师的必修课，我们经常会从职位描述上看到诸如“精通MySQL”、“SQL语句优化”、“了解数据库原理”等要求。我们知道一般的应用系统，读写比例在10:1左右，而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题，遇到最多的，也是最容易出问题的，还是一些复杂...
MySQL通常使用GROUPBY(本质上是排序动作)完成DISTINCT操作,如果DISTINCT操作和ORDERBY操作组合使用,通常会用到临时表.这样会影响性能. 在一些情况下,MySQL可以使用索引优化DISTINCT操作,但需要活学活用.本文涉及一个不能利用索引完成DISTINCT操作的实例. 实例1 使用索引优化DISTINCT操作create table m11 (a int, b int, c int, d int, primary key(a)) engine=INNODB;insert into m11 values (1,1,1,1),(2,2,2,2),(3,3,3,3),(4,...
作为免费又高效的数据库，mysql基本是首选。良好的安全连接，自带查询解析、sql语句优化，使用读写锁（细化到行）、事物隔离和多版本并发控制提高并发，完备的事务日志记录，强大的存储引擎提供高效查询（表记录可达百万级），如果是InnoDB，还可在崩溃后进行完整的恢复，优点非常多。即使有这么多优点，仍依赖人去做点优化，看书后写个总结巩固下，有错请指正。完整的mysql优化需要很深的功底，大公司甚至有专门写mysql内核的，sq...
MySQL索引优化20210412 概述 使用索引的最终目的:提高数据检索效率。 索引是-种供服务器在表中快速查找-一个行的数据库结构。合理使用索引能够大大提高数据库的运行效率。 在数据库中建立索引主要有以下作用。 (1)快速存取数据。 (2)既可以改善数据库性能，又可以保证列值的唯一性。 (3)实现表与表之间的参照完整性 (4)在使用orderby、groupby子句进行数据检索时，利用索引可以减少排序和分组的时间。 索引的类型 UNIQUE唯一索引...