Mysql索引优化和查询优化 索引建立的规则表的主键、外键必须有索引； 数据量超过300的表应该有索引； 经常与其他表进行连接的表，在连接字段上应该建立索引； 经常出现在Where子句中的字段，特别是大表的字段，应该建立索引； 索引应该建在选择性高的字段上； 索引应该建在小字段上，对于大的文本字段甚至超长字段，不要建索引； 复合索引的建立需要进行仔细分析；尽量考虑用单字段索引代替： 正确选择复合索引中的主列字段，...
MySQL索引优化分析之索引简介 1、索引是什么？ 2、索引优势、劣势 3、索引分类、基本语法 4、索引结构 5、哪些情况需要创建索引？ 6、哪些情况不需要创建索引？ --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 1、索引是什么？ （1）定义：索引（index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构，排好序的快速查找的数据结构。 （2）结论：1）索引的目的是提...
MySQL系列-InnoDB索引优化AHI、Change buffer 运维少年 运维少年 系列文章说明 MySQL系列文章包含了软件安装、具体使用、备份恢复等内容，主要用于记录个人的学习笔记，主要使用的MySQL版本为5.7.28，服务器系统版本为CentOS 7.5。本章节内容为InnoDB索引优化AHI、Change buffer介绍。 索引优化算法-AHI AHI（Adaptive Hash index - 自适应哈希索引）是MySQL索引的自优化算法之一，其主要的作用是将热索引的内存地址生成hash表，...
MySQL系列-InnoDB索引优化AHI、Change buffer 运维少年 运维少年 系列文章说明 MySQL系列文章包含了软件安装、具体使用、备份恢复等内容，主要用于记录个人的学习笔记，主要使用的MySQL版本为5.7.28，服务器系统版本为CentOS 7.5。本章节内容为InnoDB索引优化AHI、Change buffer介绍。 索引优化算法-AHI AHI（Adaptive Hash index - 自适应哈希索引）是MySQL索引的自优化算法之一，其主要的作用是将热索引的内存地址生成hash表，...
在MySQL中，我们经常会为表中的某些字段建立索引，那么怎么通过索引优化我们的查询呢？ 索引的分类与基本概念 索引可以分为以下五种：普通索引：仅加速查询。 唯一索引：普通索引+列值唯一（可以有null）。 主键索引：唯一索引+列值不能为空。 组合索引：多列值组成一个索引，专门用于组合搜索，其效率大于索引合并。 全文索引：对文本的内容进行分词，进行搜索，通常用于varchar或text字段（只支持MyISAM引擎）。 根据索引的...
当使用explain查看sql语句 , 出现Using filesort时 , 一定要检查下order by字段 这时候是使用了外部文件排序 , 并且看到rows列是全部数据时 ,速度会比较慢 给这样的字段增加索引 , 可以解决这个问题 没加索引的时候 增加索引以后
最左匹配原则DROP TABLE IF EXISTS employees; CREATE TABLE employees(`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,`name` varchar(24) NOT NULL DEFAULT COMMENT 姓名,`age` int(11) NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT 年龄,`position` varchar(20) NOT NULL DEFAULT COMMENT 职位,`hire_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT 入职时间,PRIMARY KEY (`id`),KEY `idx_name_age_position` (`name`,`age`,`position`)...
目录 性能监控：使用profile 来查询运行性能 schema和数据类型优化： 1、数据类型的优化 2、合理使用范式和反范式 3、主键的选择 4，字符集的选择 5、存储引擎的选择 6、适当的数据冗余——是要join回降低查询速度 7、适当拆分-表中有的字段非常大，且不常用，可以拆分出去， 执行计划 通过索引进行优化 1，索引基本知识 2、mysql为啥采用b+数结构？ 3、myISAM和InnorDB都是b+树，但是有区别：性能监控：使用profile 来查询运行性...
一，索引是什么 1.索引是什么？ 1）索引图解 数据库索引，是数据库管理系统（DBMS）中一个排序的数据结构，以协助快速查询、更新数据库表中数据。首先数据是以文件的形式存放在磁盘上面的，每一行数据都有它的磁盘地址。如果没有索引的话，要从 500 万行数据里面检索一条数据，只能依次遍历这张表的全部数据，直到找到这条数据。 但是有了索引之后，只需要在索引里面去检索这条数据就行了，因为它是一种特殊的专门用来快速检索的数...
第 2 章 索引优化分析 1、慢 SQL性能下降、 SQL 慢、执行时间长、等待时间长的原因分析查询语句写的烂索引失效： 单值索引：在user表中给name属性建个索引，create index idx_user_name on user(name)复合索引：在user表中给name、email属性建个索引，create index idx_user_nameEmail on user(name,email) 关联查询太多join(设计缺陷或不得已的需求)服务器调优及各个参数设置(缓冲、线程数等) 2、join 查询 2.1、SQL 执行顺序我们...
前言 在了解了B+树索引的本质和实现后，下一个需要考虑的问题是怎样正确地使用B+树索引，这不是一个简单的问题。这里所总结的可能并不适用于所有的应用场合。我所能做的只是概括一个大概的方向。在实际的生产环境使用中，每个DBA和开发人员，还是需要根据自己的具体生产环境来使用索引，并观察索引使用的情况，判断是否需要添加索引。不要盲从任何人给你的经验意见根据前面的介绍，用户已经知道数据库中存在两种类型的应用，OLTP和...
索引类型 从索引存储结构划分：B-Tree索引、Hash索引、FULLTEXT索引、R-Tree索引 从应用层次划分：普通索引、唯一索引、主键索引、复合索引 从索引键值类型划分：主键索引、辅助索引 从数据存储和索引键值逻辑关系划分：聚集索引、非聚集索引 SQL语句及索引分析与优化 EXPLAIN MySQL 提供了一个 EXPLAIN 命令，它可以对 SELECT 语句进行分析，并输出 SELECT 执行的详细信 息，供开发人员有针对性的优化。例如：EXPLAIN SELECT * f...
一、explain 执行计划 解释id 表的读取顺序(id)select 查询的序列号，包含一组可以重复的数字，表示查询中执行sql语句的顺序。一般有三种情况： 第一种：id全部相同，sql的执行顺序是由上至下； 第二种：id全部不同，sql的执行顺序是根据id大的优先执行； 第三种：id既存在相同，又存在不同的。先根据id大的优先执行，再根据相同id从上至下的执行。select_typeselect 查询的类型，主要是用于区别普通查询，联合查询，嵌套的复杂...
索引介绍 索引是什么官方介绍索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。更通俗的说，数据库索引好比是一本书前面的目录，能加快数据库的查询速度。一般来说索引本身也很大，不可能全部存储在内存中，因此索引往往是存储在磁盘上的文件中的（可能存储在单独的索引文件中，也可能和数据一起存储在数据文件中）。我们通常所说的索引，包括聚集索引、覆盖索引、组合索引、前缀索引、唯一索引等，没有特别说明，默认都是使用B+树结构组织...
本文为博主原创，未经允许不得转载：我们都知道创建索引的目的是快速从整体集合中选择性地读取满足条件的一部分集合。mysql中一张表是可以支持多个索引的。但是，你写sql语句的时候，并没有主动指定使用哪个索引。不知道你有没有碰到过这种情况，一条创建了索引的sql语句在查询过程中却没有使用索引，或是一条本来可以执行的很快的语句，却由于mysql选错了索引，而导致查询速度变得很慢？充分优化和利用索引能够大大提高数据的查询...