st：2020年12月15日 et：2020年12月17日01 mysql如何选择合适的索引 # employees表的数据结构如下： mysql> select * from employees order by id limit 10; +----+-----------+-----+----------+---------------------+ | id | name | age | position | hire_time | +----+-----------+-----+----------+---------------------+ | 4 | LiLei | 22 | manager | 2020-12-14 21:08:18 | | 5 | HanMeimei | 2...
一. 索引分析 1. 单表索引分析数据准备：创建arcile表，并插入数据。 --创建arctile表，并插入数据 DROP TABLE IF EXISTS `article`; CREATE TABLE IF NOT EXISTS `article`( `id` INT(10) UNSIGNED NOT NULL PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT COMMENT 主键, `author_id` INT(10) UNSIGNED NOT NULL COMMENT 作者id, `category_id` INT(10) UNSIGNED NOT NULL COMMENT 分类id, `views` INT(10) UNSIGNED NOT NULL COMMENT 被查看的次数,...
场景一：订单导入，通过交易号避免重复导单 业务逻辑：订单导入时，为了避免重复导单，一般会通过交易号去数据库中查询，判断该订单是否已经存在。 最基础的sql语句 mysql> select * from itdragon_order_list where transaction_id = "81X97310V32236260E"; +-------+--------------------+-------+------+----------+--------------+----------+------------------+-------------+-------------+------------+------------------...
MySQL索引优化分析 为什么你写的sql查询慢？为什么你建的索引常失效？通过本章内容，你将学会MySQL性能下降的原因，索引的简介，索引创建的原则，explain命令的使用，以及explain输出字段的意义。助你了解索引，分析索引，使用索引，从而写出更高性能的sql语句。还在等啥子？撸起袖子就是干！ 案例分析 我们先简单了解一下非关系型数据库和关系型数据库的区别。 MongoDB是NoSQL中的一种。NoSQL的全称是Not only SQL，非关系型数据库...
1、常见通用的join查询 1.1、SQL书写顺序 SELECT <select_list> FROM<left_table> <join_type> JOIN <right_table> ON <join_condition> WHERE <where_condition> GROUP BY <group_by_list> HAVING <having_condition> ORDER BY <order_by_condition> LIMIT <limit_number>1.2、SQL执行顺序 FROM <left_table> ON <join_condition> <join_type> JOIN <right_table> WHERE <where_condition> GROUP BY <group_by_list> HAVING <hav...
前言 经过了前面的一系列理论，那么用一个例子去看一下吧。 正文 EXPLAIN SELECT t3.emp_no,t3.first_name,(select t4.last_name from temployees t4 where t4.emp_no=t3.emp_no) AS last_name from (select t1.emp_no,t1.first_name from temployees t1 where t1.emp_no in (10001,10002)) t3 where t3.emp_no=10002 UNION select t2.emp_no,t2.first_name,t2.last_name from temployees t2 where t2.emp_no=10001这是一段很诡异...
前言 做开发的我们晓得一个道理，就是说不是说你说这东西性能稳定就是性能稳定，你说发版本就发版本，这个是测试部门说了算的。 那么索引优化的关键也就是说一个我们来逐步调优，调优就要知道我们这条语句在mysql到底干了啥，这个时候我们就要看优化器。 正文 1.mysql 中有专门负责select 语句中的优化器模块，主要功能：通过计算分析系统中收集到的统计信息，为客户端请求的query提供他认为最优执行计划。 也就是说我们要去分析qu...
写在前面 在我们日常使用数据库的时候，肯定避免不了对数据库的优化。那么对数据库的优化又少了不索引的知识。 是的，建立索引能极大地提高查询的效率。那么你知道吗，如果合理建立索引，可以更大地榨出数据库的性能——也就等同于进一步提高查询效率。 写下这篇文章就是为了记录一下对索引的优化，合理建立索引。 什么是索引 MySQL官方对索引的定义为：索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。 我们可以简单理解为：快速查...
一、范式和反范式 优秀的库表设计是高性能数据库的基础。如何才能设计出高性能的库表结构呢？这里必须要提到数据库范式。范式是基础规范，反范式是针对性设计。 1.1、范式 范式是设计数据库结构过程中所要遵循的规则和指导方法 其实范式有很多，目前关系数据库有六种范式：第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）、巴斯-科德范式（BCNF）、第四范式(4NF）和第五范式（5NF，又称完美范式）。满足最低要求的范式是第一范...
1. 聚簇索引和非聚簇索引 聚簇索引也称为主键索引，其索引树的叶子节点中存的是整行数据，表中行的物理顺序与键值的逻辑（索引）顺序相同。一个表只能包含一个聚集索引。因为索引（目录）只能按照一种方法进行排序。 非聚簇索引也称为普通索引，其索引树的叶子节点中存的是主键的值。 MySQL回表： 如果语句是 select * from User where id=3，即主键查询方式，则只需要搜索 主键索引树。 如果语句是 select * from User wh...
前言：系统对磁盘I/O操作是相对于cpu的处理来说如同蜗牛，但日常开发中，从磁盘读取文件或者持久化数据到本地却是必不可少的操作，执行sql语句，最终的结果操纵I/O，如果sql写了效率低下的sql语句或者设计很烂的表结构，程序运行速度就会大打折扣，所以要sql语句除了完成基本功能之外，优化是必不可少的。比较简单的就是也是最基本的优化方式就是给数据库表添加适合索引，提升查询性能。 1.索引是如何加快数据查询速度的 合理使...
前面几篇博文谈到索引使用场景和explain命令帮助我们分析索引的执行情况，今天进入正题，来谈谈索引优化的原则。 1、全值匹配 查询语句尽量使用全值匹配。2、左前缀原则 如果一个索引是组合索引，索引了多列，要遵循左前缀原则，即查询从索引的左前缀开始，不能跳过索引中间的列。3、不要在索引列上操作 操作包括：计算、函数、自动或手动的类型转换，不要在索引列上做上述任何操作，否则索引失效并转为全表扫描。4、范围条件右边的...
SQL性能下降原因 SQl性能下降会导致执行时间长，等待时间长。 导致SQL性能下降的原因有4点：查询语句写的不好 索引失效 关联查询，太多join 服务器调优以及各个参数设置，比如缓冲、线程等索引简介 索引是帮助MySQl高效获取数据的数据结构，索引是数据结构。索引的目的在于提高查询效率，在这些数据结构的基础上实现高级查找算法。 索引本身很大，往往以索引文件的形式存储在磁盘上，一般索引都是B树结构、B+树结构、哈希结构。 索...
索引失效情况：最佳左前缀法则：如果索引了多列，要遵循最左前缀法则，指的是查询从索引的最左前列开始并且不跳过索引中的列；【覆盖索引有a,b,c，条件中使用了b或bc都导致该索引失效；如果条件使用了ac，导致部分索引生效，只使用了a】【索引开头第一个不能去掉，中间部分不能断】 不在索引列上做任何操作（计算、函数、（自动或手动）类型转换），会导致索引失效而进行全表扫描；【where条件的字段不做任何操作，否则导致索引失效...
1.索引：把添加索引的字段全部放在一棵B+树上，再次查找的时候就会更加快速； 2.索引的分类 （1）单列索引：索引排序的时候，只用一个字段的值进行排序； （2）多列索引（联合索引）：索引排序的时候，用多个字段的值进行排序，先用第一个字段值进行排序，第一个字段相同，再用第二个字段进行排序。依次类推。 3.在表中的主键字段，unique唯一键字段都是自动添加索引项的，分别称作主键索引和唯一键索引。 4.explain:用来分析SQL语...