编程沉思录 code-thinker专注但不限于Java Web领域的技术分享，希望此公众号能成为你编程路上的良师益友。 本文主要和大家分享Mysql索引优化方法，希望能帮助到大家。索引是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构。尤其是当表的数据量越来越大的时候，正确的索引对查询性能的提升尤为明显。但在日常工作中，索引却常...
通常在每一本书的前几页都是目录，而最后几页会有一个关键字索引。对于数据库来讲系统表（如：sysobjects等）就是目录，而标字段上的索引就如同书本后面的关键字索引。数据库中，目录（数据字典）和索引的区别：目录纵向、索引横向。一、影响索引作用的因素区分度（检索比率）优化器根据统计信息来生成执行计划，如果数据库没有收集索引的统计信息，优化器就无从下手，只能按部就班，通过全表扫描来执行查询。所以，新创建的索引需...
由于爬虫抓取的数据不断增多，这两天在不断对数据库以及查询语句进行优化，其中一个表结构如下：CREATE TABLE `newspaper_article` (`id` varchar(50) NOT NULL COMMENT 编号,`title` varchar(190) NOT NULL COMMENT 标题,`author` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT 作者,`date` date NULL DEFAULT NULL COMMENT 发表时间,`content` longtext COMMENT 正文,`status` tinyint(4) DEFAULT 0,PRIMARY KEY (`id`),KEY `idx_status_da...
一、索引基础索引类型： 1、普通索引： 创建到任何数据类型中 2、唯一性索引：限制索引值必须唯一 3、全文索引：只能创建到char、varchar、text类型字段上，主要用于提高文本查询速度。MyISAM引擎支持。 4、单列索引：给表中单个字段创建索引 5、多列索引：给多个字段创建索引 6、空间索引：使用spatial参数创建，提供系统获取控件数据的效率索引的基本操作：CREATE TABLE t_user1(id INT ,userNa...
写在前面：索引对查询的速度有着至关重要的影响，理解索引也是进行数据库性能调优的起点。考虑如下情况，假设数据库中一个表有10^6条记录，DBMS的页面大小为4K，并存储100条记录。如果没有索引，查询将对整个表进行扫描，最坏的情况下，如果所有数据页都不在内存，需要读取10^4个页面，如果这10^4个页面在磁盘上随机分布，需要进行10^4次I/O，假设磁盘每次I/O时间为10ms(忽略数据传输时间)，则总共需要100s(但实际上要好很多很多)。...
1、选择索引的数据类型MySQL支持很多数据类型，选择合适的数据类型存储数据对性能有很大的影响。通常来说，可以遵循以下一些指导原则：(1)越小的数据类型通常更好：越小的数据类型通常在磁盘、内存和CPU缓存中都需要更少的空间，处理起来更快。(2)简单的数据类型更好：整型数据比起字符，处理开销更小，因为字符串的比较更复杂。在MySQL中，应该用内置的日期和时间数据类型，而不是用字符串来存储时间；以及用整型数据类型存储IP地...
本节后边通过实际易懂的举例，来说明索引实际的触发，从而优化自己在加索引时使用的策略。一.索引类型1.1 B-tree索引 注: 名叫btree索引,大的方面看,都用的平衡树,但具体的实现上,各引擎稍有不同,比如,严格的说,NDB引擎,使用的是T-tree，Myisam,innodb中,默认用B-tree索引但抽象一下---B-tree系统,可理解为”排好序的快速查找结构”.更多分析，见Mysql-索引-BTree类型【精简】1.2 hash索引 在memory表里,默认是hash索引,hash的理...
一、概述二叉树——>索引文件：效率log2N检索10次：2的10次方。1024条记录。索引带来的开销查看数据的文件（安装目录下的data目录），会发现三个文件，.frm：表示表的结构.myd：表示数据.myi：表示索引的文件索引带来的问题：会导致insert，update，delete的效率更新频繁的字段不适合创建索引。唯一性比较差的字段不适合创建索引。比如人的性别只有男和女满足一下条件才会创建索引1、肯定在where条件中经常使用到。2、该字段的变化...
1:索引类型索引： 作用快速查询；节点第1层 ， 2的0次方节点第1层 ， 2的1次方节点第3层 ， 2的2次方节点第4层 ， 2的3次方节点第5层 ， 2的4次方.。。。。。。。。。节点第31层 ， 2的32次方加起来 42亿也就是说 42 亿个数字 最多查 32 次就可以了普通查询要查21亿次这就是-----》 B-tree索引注: 名叫btree索引,大的方面看,都用的平衡树,但具体的实现上,各引擎稍有不同,比如,严格的说,NDB引擎,使用的是T-treeMyisam,innodb中,默认...
尽管 ORDER BY 不是和索引的顺序准确匹配，索引还是可以被用到，只要不用的索引部分和所有的额外的 ORDER BY 字段在 WHERE 子句中都被包括了。 使用索引的MySQL Order By 下列的几个查询都会使用索引来解决 ORDER BY 或 GROUP BY 部分： SELECT * FROM t1 ORDER BY key_part1,key_part2,... ; SELECT * FROM t1 WHERE key_part1=constant ORDER BY key_part2; SELECT * FROM t1 WHERE key_part1=constant GROUP BY key_part2;...
比较两种存储引擎在数据库中存储方式：MyIsam：仔细观察的话会发现使用这种引擎的数据库里面一般少说包含三个文件，**.frm ,**.myi,(放索引) **.myd（放数据），通过索引（**.myi这个文件），定位数据在数据文件 在哪一行存放，这便会产生回行。如果没有回行，也就是索引覆盖，速度回非常快InnoDb：也就是一个文件，索引和数据放在一块，就是 聚簇索引一个坏处就是文件大啦，磁盘转动，查找也就比较低啦。这样也就产生了分页的块文...
合理的建立索引能够加速数据读取效率，不合理的建立索引反而会拖慢数据库的响应速度。关于建立索引的几个准则： 1、合理的建立索引能够加速数据读取效率，不合理的建立索引反而会拖慢数据库的响应速度。 2、索引越多，更新数据的速度越慢。 3、尽量在采用MyIsam作为引擎的时候使用索引（因为MySQL以BTree存储索引），而不是InnoDB。但MyISAM不支持Transcation。 4、当你的程序和数据库结构/SQL语句已经优化到无法优化的程度，而程序...
一个文章库，里面有两个表：category和article。category里面有10条分类数据。article里面有 20万条。article里面有一个article_category字段是与category里的category_id字段相对应的。 article表里面已经把 article_category字义为了索引。数据库大小为1.3G一个文章库，里面有两个表：category和article。category里面有10条分类数据。article里面有 20万条。article里面有一个"article_category"字段是与category里的"category_...
mysql中Order By可以用来做很多的用法，以前在一些手册可参考到关于order by 的用法，但都是想当简单的用法，这是本文章的第一节，下面我们来一行行来介绍关于它的具体用法。MySQL Order By key是用来给记录中的数据进行分类的。 MySQL Order By Keyword根据关键词分类 ORDER BY keyword是用来给记录中的数据进行分类的。 MySQL Order By语法代码如下SELECT column_name(s) FROM table_name ORDER BY column_name 注意：SQL语句是“...
文章从最基础的mysql索引的概念到索引的优点分析索引的原因等等，有需要了解的同学可以仔细的参考一下本文章。一、索引的概念 索引就是加快检索表中数据的方法。的索引类似于书籍的索引。在书籍中，索引允许用户不必翻阅完整个书就能迅速地找到所需要的信息。在数据库中，索引也允许数据库程序迅速地找到表中的数据，而不必扫描整个数据库。 二、索引的特点 1.索引可以加快数据库的检索速度 2.索引降低了数据库插入、修改、删除等维...