【数据库优化的几种方式】教程文章相关的互联网学习教程文章

MySQL数据库优化【代码】

思路:建议:根据OSI7层模型,从下往上进行优化。一:物理层面1、cpu 2-16个 2*4双四核,L1L2越大越好2、内存 越大越好3、磁盘 SAS或者固态 300G*12磁盘越多IO越高 raid 0>10>5>14、网卡 千兆5、slave的配置最好大于等于master二:系统层面net.ipv4.tcp_fin_timeout = 2net.ipv4.tcp_tw_reuse = 1net.ipv4.tcp_tw_recycle = 1net.ipv4.tcp_syncookies = 1net.ipv4.tcp_keepalive_time =600net.ipv4.ip_local_port_range = ...

MySql学习(五) —— 数据库优化理论篇(一)【图】

一、数据库管理系统 数据库管理系统(Database Management System, DBMS) 衡量是否是数据库的标准:ACID:是指在数据库管理系统(DBMS)中事务所具有的四个特性:1) 原子性(Atomicity)  2) 一致性(Consistency)3)隔离性(Isolation)4)持久性(Durability) 1、关系型数据库:是建立在关系数据库模型基础上的数据库,借助于关系代数等概念和方法来处理数据库中的数据,同时也是一个被组织成一组拥有正式描述性的表格,该形式的表格作用...

MySql学习(六) —— 数据库优化理论(二) —— 查询优化技术【图】

:子查询如果位于目标列,则只能是标量子查询,否则数据库可能返回类似“错误:子查询只能返回一个字段 ( [Err] 1242 - Subquery returns more than 1 row )”的提示。b) FROM子句位置:相关子查询出现在FROM子句中,数据库可能返回类似“错误:在FROM子句中的子查询无法参考相同查询级别中的关系”的提示,所以相关子查询不能出现在FROM子句中(即FROM型子查询不能与外面的查询有任何的关联)。非相关子查询出现在FROM子句...

mysql数据库的优化

表的设计符合三范式 每一列属性都是不可分割的属性值,确保每一列的原子性 学生编号 姓名 性别 联系方式20080901 张三 男 email:zs@126.com,phone:8888666620080902 李四 女 email:ls@126.com,phone:66668888 以上的表就不符合,第一范式:联系方式字段可以再分,所以变更为正确的是: 学生编号 姓名 性别 电子邮件 电话20080901 张三 男 zs@126.com 8888666620080902 李四 女 ls@126.com 66668888每个非主属性是由整个主键函数决定...

浅谈MySQL数据库优化【图】

#索引缓存区大小,一般设置物理内存的30-40%read_buffer_size = 128K#读操作缓冲区大小,推荐设置16M或32M InnoDB参数默认值:innodb_buffer_pool_size = 128M#索引和数据缓冲区大小,一般设置物理内存的60%-70%innodb_buffer_pool_instances = 1#缓冲池实例个数,推荐设置4个或8个innodb_flush_log_at_trx_commit = 1#关键参数,0代表大约每秒写入到日志并同步到磁盘,数据库故障会丢失1秒左右事务数据。1为每执行一条SQL后写入...

mysql优化-数据库优化、SQL优化【图】

请参考:http://blog.csdn.net/com360/article/details/7692117 1 ISAM ISAM是一个定义明确且历经时间考验的数据表格管理方法,它在设计之时就考虑到数据库被查询的次数要远大于更新的次数。因此,ISAM执行读取操作的速度很快,而且不占用大量的内存和存储资源。ISAM的两个主要不足之处在于,它不支持事务处理,也不能够容错:如果你的硬盘崩溃了,那么数据文件就无法恢复了。如果你正在把ISAM用在关键任务应用程序里,那就必须经...

mysql数据库优化【代码】

使用子查询可以一次性的完成很多逻辑上需要多个步骤才能完成的SQL操作,同时也可以避免事务或者表锁死,并且写起来也很容易。但是,有些情况下,子查询可以被更有效率的连接(JOIN)..替代。例如,假设我们要将所有没有订单记录的用户取出来,可以用下面这个查询完成: SELECT*FROMcustomerinfoWHERECustomerIDNOTin(SELECTCustomerIDFROMsalesinfo)如果使用连接(JOIN)..来完成这个查询工作,速度将会快很多。尤其是当salesinfo表...

常见的Mysql数据库优化总结【代码】

1.主键索引 作用:唯一约束和提高查询速度#建表时创建主键索引 create table `table_name`(`id` int unsigned not null auto_increment,primary key(`id`) );#删除主键索引 alter table `table_name` drop primary key(`id`);#已有表增加主键索引 alter table `table_name` add primary key(`id`);2.普通索引 作用:提高查询速度#建表时创建普通索引 create table `table_name`(`name` char(50) not null,index [index_name] (`nam...

运维角度浅谈:MySQL数据库优化

一个成熟的数据库架构并非一開始设计就具备高可用、高伸缩等特性的。它是随着用户量的添加,基础架构才逐渐完好。作者:zhenliang8。本文转自51CTO博客,点击原文阅读查看网页版文章。本博文主要谈MySQL数据库发展周期中所面临的问题及优化方案,暂且抛开前端应用不说,大致分为下面五个阶段:1、数据库表设计项目立项后,开发部依据产品部需求开发项目,开发project师工作当中一部分就是对表结构设计。对于数据库来说。这点非常重...

mysql数据库优化之表的设计和慢查询定位【图】

数据库优化是一种综合性的技术。并非通过某一种方式让数据库效率提高非常多。而是通过多方面的提高。从而使得数据库性能提高。 主要包含: 1、表的设计合理化(3范式) 2、给表加入合适的索引。怎样使用索引 3、分表技术(水平切割、垂直切割) 4、定时清除数据垃圾,定时碎片整理 5、多用存储过程和触发器 6、对mysql配置进行优化 7、读写分离 8、mysqlserver硬件升级。二、数据库的设计 步骤: 1、收集信息:与该系统有关人员进行...

MySQL数据库优化【图】

1.避免出现页面访问错误由于数据库连接 timeout 产生页面5xx错误 由于慢查询造成页面无法加载 由于阻塞造成数据无法提交2.增加数据库的稳定性很多数据库问题都是由低效的查询引起的3.优化用户体验流畅的页面访问速度 良好的网站功能体验MySQL数据库优化上图是数据库优化的金字塔结构。可以看出,SQL及索引优化位于金字塔的最低层,是数据库优化的基础,成本最低,效果却最好。 一 SQL语句优化 MySQL数据库优化标签:最好 .com ...

30多条mysql数据库优化方法,千万级数据库记录查询轻松解决【代码】

1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描, Sql 代码 : select id from t where num is null; 可以在 num 上设置默认值 0,确保表中 num 列没有 null 值,然后这样查询: Sql 代码 : select id from t where num=0; 3.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃...

Mysql 数据库优化(三)——分区和分表【个人经验】【代码】

MyISAM存储引擎的表在数据库中,每一个表都被存放为三个以表名命名的物理文件。1、首先肯定会有任何存储引擎都不可缺少的存放表结构定义信息的.frm文件,2、另外还有.MYD和.MYI文件,分别存放了表的数据(.MYD)和索引数据(.MYI)。每个表都有且仅有这样三个文件做为MyISAM存储类型的表的存储,也就是说不管这个表有多少个索引,都是存放在同一个.MYI文件中。 MyISAM支持以下三种类型的索引: 1、B-Tree索引 B-Tree索引,顾名思义...

MySQL数据库优化【代码】

1、选取最适用的字段属性MySQL可以很好的支持大数据量的存取,但是一般说来,数据库中的表越小,在它上面执行的查询也就会越快。因此,在创建表的时候,为了获得更好的性能,我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。例如,在定义邮政编码这个字段时,如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空间,甚至使用VARCHAR这种类型也是多余的,因为CHAR(6)就可以很好的完成任务了。同样的,如果可以的话,我们应该使用MEDIUMIN...

运维角度浅谈MySQL数据库优化

1、数据库表设计 项目立项后,开发部根据产品部需求开发项目,开发工程师工作其中一部分就是对表结构设计。对于数据库来说,这点很重要,如果设计不当,会直接影响访问速度和用户体验。影响的因素很多,比如慢查询、低效的查询语句、没有适当建立索引、数据库堵塞(死锁)等。当然,有测试工程师的团队,会做压力测试,找bug。对于没有测试工程师的团队来说,大多数开发工程师初期不会太多考虑数据库设计是否合理,而是尽快完成功...