一. 日期与时间戳数据库日期写入大多数用的是时间戳格式，我们在查询的时候可能不是很方便mysql提供了两个函数:from_unixtime(time_stamp) -> 将时间戳转换为日期 mysql> select from_unixtime(create_time) from tag limit 10; +----------------------------+ | from_unixtime(create_time) | +----------------------------+ | 2017-03-15 08:30:46 | | 2017-03-15 10:30:06 | | 2017-03-14 17:06:42 |...
每一列的含义和用途： 第一列 id，不用说了吧，一个标识，你要kill一个语句的时候很有用。 第二列 user列，显示单前用户，如果不是root，这个命令就只显示你权限范围内的sql语句。 第三列 host列，显示这个语句是从哪个ip的哪个端口上发出的。可以用来追踪出问题语句的用户。 第四列 db列，显示这个进程目前连接的是哪个数据库。 第五列 command列，显示当前连接的执行的命令，一般就是休眠（sleep），查询（query），连接（connec...
<!-- 按日查询--> SELECT DATE_FORMAT(created_at,‘%Y-%m-%d‘) as day, SUM(COUNT) FROM collect GROUP BY day;<!-- 按周查询--> SELECT DATE_FORMAT(created_at,‘%Y-%u‘) as day, SUM(COUNT) FROM collect GROUP BY day;<!-- 按月查询--> SELECT DATE_FORMAT(created_at,‘%Y-%m‘) as day, SUM(COUNT) FROM collect GROUP BY day;<!-- 按年查询--> SELECT DATE_FORMAT(created_at,‘%Y‘) as day, SUM(COUNT) FROM colle...
通常来说，查询的生命周期大致可以按照顺序来看：从客户端，到服务器，然后在服务器上进行解析，生成执行计划，执行，并返回结果给客户端。其中“执行”可以认为是整个生命周期中最重要的阶段，这其中包括了大量为了检索数据到存储引擎的调用以及调用后的数据处理，包括排序、分组等。 在完成这些任务的时候，查询需要在不同的地方花费时间，包括网络，CPU计算，生成统计信息和执行计划、锁等待（互斥等待）等操作，尤其是向底层存...
SELECT * from t_user ORDER BY create_time descSELECT create_time, COUNT(create_time) as num from t_user GROUP BY create_time ORDER BY num descmysql 查询每秒写入数据库的记录数标签：esc 分享 inline 写入 height mysq log sql 图片 本文系统来源：https://www.cnblogs.com/cs294639693/p/10164420.html
MySql查询 单表查询:查询所有字段 SELECT * FROM 表名; * 代表所有字段 查询指定字段 SELECT 字段名1, 字段名2 FROM 表名; 按照指定条件查询记录 1. 查询某条特定记录:SELECT * FROM 表名 WHERE 字段名 = 条件;2. 带 IN 关键字的条件查询:SELECT * FROM 表名 WHERE 字段名 IN (范围);SELECT * FROM 表名 WHERE 字段名 NOT IN (范围);3. 带 BETWEEN AND 关键字的调价查询:SELECT * FROM 表名 WHERE 字段名 BETWEEN 左范围...
1、查询是否锁表show OPEN TABLES where In_use > 0; 2、查询进程 show processlist 查询到相对应的进程===然后 kill id 补充：查看正在锁的事务SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_LOCKS; 查看等待锁的事务SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_LOCK_WAITS; SELECT * from information_schema.INNODB_TRXkill trx_mysql_thread_idMysql 查询是否锁表标签：show === sel where nod list schema ...
CREATE TABLE `TEST_TB_GRADE2` ( `ID` int(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `USER_NAME` varchar(20) DEFAULT NULL, `CN_SCORE` float DEFAULT NULL, `MATH_SCORE` float DEFAULT NULL, `EN_SCORE` float DEFAULT ‘0‘, PRIMARY KEY (`ID`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8;insert into TEST_TB_GRADE2(USER_NAME, CN_SCORE, MATH_SCORE, EN_SCORE) values ("张三", 34, 58, 58), ("李四", 45, 87, 45), ("...
t.Request_at Day,(round(count(if(status!="completed",status,null))/count(status),2) ) `Cancellation Rate` from Users u inner join Trips t on u.Users_id = t.Client_Id and u.banned != ‘Yes‘ where t.Request_at >= ‘2013-10-01‘ and t.Request_at <= ‘2013-10-03‘ group by t.Request_at说明：IF(expr1,expr2,expr3)如果 expr1 是TRUE (expr1 <> 0 and expr1 <> NULL)，则 IF()的返回值为expr2; 否则返回...
* from 表名 where 条件;二、比较运算符 等于 = 大于 > 大于等于 >= 小于 < 小于等于 <= 不等于 != 或 <> 查询编号大于3的学生select * from students where id>3;查询编号不大于4的科目select * from subjects where id<=4;查询姓名不是“黄蓉”的学生select * from students where sname!=‘黄蓉‘;查询没被删除的学生select * from students where isdelete=0;三、逻辑运算符 and or not 查询编号大于3的女同学select * from st...
count(*) from students;2. max(列)表示求此列的最大值 查询女生的编号最大值select max(id) from students where gender=0;3. min(列)表示求此列的最小值 查询未删除的学生最小编号select min(id) from students where isdelete=0;4. sum(列)表示求此列的和 查询男生的编号之后select sum(id) from students where gender=1;5. avg(列)表示求此列的平均值 查询未删除女生的编号平均值select avg(id) from students where isdelete...
列1,列2,聚合... from 表名 group by 列1,列2,列3...查询男女生总数select gender as 性别,count(*) from students group by gender;查询各城市人数select hometown as 家乡,count(*) from students group by hometown;二、分组后的数据筛选 语法如下：select 列1,列2,聚合... from 表名 group by 列1,列2,列3... having 列1,...聚合...having后面的条件运算符与where的相同 查询男生总人数方案一 select count(*) from students w...
* from 表名;from关键字后面写表名，表示数据来源于是这张表 select后面写表中的列名，如果是*表示在结果中显示表中所有列 在select后面的列名部分，可以使用as为列起别名，这个别名出现在结果集中 如果要查询多个列，之间使用逗号分隔 二、消除重复行 在select后面列前使用distinct可以消除重复的行select distinct gender from students; MySQL查询之基本查询标签：mysql mys 关键字 基本 rom 现在 sql distinct ...
* from A where 1=1 AND A.ID not in （select ID from B ）这种情况最常见也是最容易理解的逻辑SQL代码，但是会有很多问题出现。 首先，这种情况是针对数据量比较小的情况使用的，原因在于IN 和 NOT IN并不是针对索引进行查询的，操作效率相对较慢。可以通过使用NOT EXISTS 关键字进行优化，相对IN来说EXISTS的效率要高一些，应该在开发过程中尽量少使用in，并改为left join左连接进行查询过滤。 其次，使用not in 会出现查询结果...
-- 查询全部内容 SELECT * FROM sc; -- 查询部分列 SELECT zno,sno,sname FROM student; -- 限制条件查询部分列 SELECT zno,sno,sname,ssex FROM student WHERE ssex = 女; -- 限制查询条数 SELECT zno,sno,sname,ssex FROM student WHERE ssex = 女 LIMIT 6; -- 列别名和表别名：可读性增加，简洁性 as可以省略 SELECT zno as 专业代号,sno as 学号,sname 姓名,ssex 性别 FROM student WHERE ssex = 女 LIMIT 6; -- DISTINCT避免重...