最近由于需要大概研究了一下MYSQL的随机抽取实现方法。举个例子，要从tablename表中随机提取一条记录，大家一般的写法就是：SELECT * FROM tablename ORDER BY RAND() LIMIT 1。 但是，后来我查了一下MYSQL的官方手册，里面针对RAND()的提示大概意思就是，在ORDER BY从句里面不能使用RAND()函数，因为这样会导致数据列被多次扫描。但是在MYSQL 3.23版本中，仍然可以通过ORDER BY RAND()来实现随机。 但是真正测试一下才发现这样效率...
00 前言在进行mysql性能优化的时候，第一个想到的便是查看慢sql。但是对于慢sql有没有什么好的工具进行分析呢？推荐两个工具mysqldumpslow及pt-query-digest。mysqlslowdump较为简单，常用命令：#得到返回记录最多的20个sql mysqldumpslow -s r -t 20 slowSQl.log# 得到平均访问次数最多的20条sql mysqldumpslow -s ar -t 20 slowSQl.log 如果linux上没有安装mysqldumpslow，yum install安装下就行了。本文主要说下pt-query-digest...
1、数据库链接驱动如果没有安装对应的数据库链接驱动，在数据库链接的过程中，可能会报某个数据库连接找不到的异常，因此需要下载对应驱动后（安装步骤可以参见“怎么在官网上下载java连接mysql的驱动jar包？”），放入kettle的lib文件夹。2、建立转换本文中使用的kettle版本，启动Spoon.bat或者Spoon.sh脚本。在文件->新建装换。新建转换后在左边的主对象树中建立DB连接用以连接数据库。建立数据库连接的过程与其他数据库管理软件...
上图为MySQL的简易架构图，给您有一个大概的概念，下面我将为您进行进一步的分析。连接器：当连接MySQL数据库时，等待的将是MySQL服务端的连接器；连接器的职责是和客户端建立连接、获取权限、维持和管理连接。客户端连接命令一般是如下所示（建议：不要在命令中显示添加登入密码）：mysql -h$ip -p$port -u$user-p$password查询缓存：建立完连接后，就可执行select语句。执行就会走向查询缓存。MySQL拿到这个查询请求后，就会先到...
[转]MYSQL索引结构原理、性能分析与优化第一部分：基础知识索引官方介绍索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。笔者理解索引相当于一本书的目录，通过目录就知道要的资料在哪里， 不用一页一页查阅找出需要的资料。唯一索引(unique index)强调唯一，就是索引值必须唯一。创建索引： create unique index 索引名 on 表名(列名); alter table 表名 add unique index 索引名 (列名);删除索引： drop index 索引名 on 表名; alter ta...
mysql优化–explain分析sql语句执行效率Explain命令在解决数据库性能上是第一推荐使用命令，大部分的性能问题可以通过此命令来简单的解决，Explain可以用来查看SQL语句的执行效 果，可以帮助选择更好的索引和优化查询语句，写出更好的优化语句。Explain语法：explain select … from … [where …]例如：explain select * from news where id = 1;输出：idselect_typetabletypepossible_keyskeykey_lenrefrowsExtra1SIMPLEnewscons...
1、使用mysqli扩展库 预处理技术 mysqli stmt 向数据库添加3个用户复制代码 代码如下:<?php //mysqli扩展库 预处理技术 mysqli stmt 向数据库添加3个用户 //1、创建mysqli对象 $mysqli = new MySQLi("localhost","root","root","test"); if($mysqli->connect_error){ die($mysqli->conncet_error); } //2、创建预编译对象 $sql="insert into user1(name,password,email,age) values(?,?,?,?)"; $m...
下面把代码写出来,希望大家批评指正. 首先domain对象.在这里使用的注解的方式,都是比较新的版本. User.java 复制代码 代码如下:package com.bao.sample.s3h4.domain; import javax.persistence.Column; import javax.persistence.Entity; import javax.persistence.GeneratedValue; import javax.persistence.GenerationType; import javax.persistence.Id; import javax.persistence.Table; import com.bao.sample.base.domain.Ba...
在mysql数据库中，对于字段性别等特殊字段，可能需要八个变量存储，就算你用tinyint(1)，也是不划算的。对于这八个变量至少占用8个字节。但是采用位图，一个字节足矣。我们用一个比特位代表true和false值，而8个变量可缩写成01000010，表示该男性处于未婚状态，户口所在地北京，无研究生学历，共占用一个字节。这样可以节省空间，也提高了处理速度，其实用位图可以理解为位映射。 在mysys/目录下的my_bitmap.c文件包含各种操作...
网上有很多的文章教怎么配置MySQL服务器，但考虑到服务器硬件配置的不同，具体应用的差别，那些文章的做法只能作为初步设置参考，我们需要根据自己的情况进行配置优化，好的做法是MySQL服务器稳定运行了一段时间后运行，根据服务器的”状态”进行优化。打开慢查询方法：其实打开mysql的慢查询日志很简单,只需要在mysql的配置文件里(windows系统是my.ini,linux系统是my.cnf)的[mysqld]下面加上如下代码：log-slow-queries = /usr/lo...
慢日志MySQL的慢查询日志是MySQL提供一种日志记录，它用来记录MySQL中响应时间超过阈值的语句具体指运行时间超过long_query_time值的SQL，则会被记录到慢日志中具体指运行时间超过long_query_time值得SQL，则会被记录到慢查询日志中，long_query_time值默认为10，意思是运行10秒以上的语句。由他来查看哪些SQL超出了我们最大忍耐时间值，比如一条sql执行超过5秒钟，我们就算慢SQL，希望能收集超过5秒sql，结合之前explain进行全面分...
文章转载的：http://www.cnblogs.com/BeginMan/p/3754322.html一、join语法概述 join用于多表中字段之间的联系，语法如下：... FROM table1 INNER|LEFT|RIGHT JOIN table2 ON conditiona table1：左表；table2：右表 JOIN按照功能大致分为如下三类： （1）INNER JOIN（内连接或等值连接）：取得两个表中存在连接匹配关系的记录。 （2）LEFT JOIN（左连接）：取得左表（table1）完全记录，即是右表（table2）并无对应...
MySQL性能分析show profilesshow profile 和 show profiles 语句可以展示当前会话(退出session后,profiling重置为0) 中执行语句的资源使用情况。Profiling 功能由MySQL会话变量 : profiling控制,默认是OFF.关闭状态。select @@profiling; 或者show variables like ‘%profi%‘；mysql> select @@profiling; +-------------+ | @@profiling | +-------------+ | 0 | +-------------+Profiling是针对进程(process)而非线程...
题目编写一个 SQL 查询，查询购买了 S8 手机却没有购买 iPhone 的买家。题解使用having + sum+if，而不是自查询。代码# Write your MySQL query statement below select buyer_id from Sales s join Product p on s.product_id = p.product_id group by buyer_id having sum(if(product_name=‘S8‘,1,0))>0 and sum(if(product_name=‘iPhone‘,1,0))=0 原文：https://www.cnblogs.com/coding-gaga/p/13040949.html
一、数据库瓶颈不管是IO瓶颈，还是CPU瓶颈，最终都会导致数据库的活跃连接数增加，进而逼近甚至达到数据库可承载活跃连接数的阈值。在业务Service来看就是，可用数据库连接少甚至无连接可用。接下来就可以想象了吧（并发量、吞吐量、崩溃）。1、IO瓶颈第一种：磁盘读IO瓶颈，热点数据太多，数据库缓存放不下，每次查询时会产生大量的IO，降低查询速度 -> 分库和垂直分表。第二种：网络IO瓶颈，请求的数据太多，网络带宽不够 -> 分库...