1、客户端发送一个请求给服务器。2、服务器先检查查询缓存，命中了缓存，直接返回缓存中的数据，否则进入下一个阶段。3、服务器进行sql解析，预处理，再由优化器生成对应的执行计划。4、mysql根据执行计划，调用存储引擎的API来执行查询5、将结果返回给客户端。原文：http://www.cnblogs.com/nzbbody/p/4542187.html
查询缓存的作用就是当查询接收到一个和之前同样的查询，服务器将会从查询缓存种检索结果，而不是再次分析和执行上次的查询。这样就大大提高了性能，节省时间。查看缓存是否开启： select @@query_cache_type; 禁用查询缓存：set session query_cache_type=off; 这里的设置只是对目前的设置，是暂时的若 执行 set session query_cache_type=off; 时报错 提示 restart with query_cache_type=1 时 则 编辑配置文件 my.cnf 添加[mys...
原文：https://www.cnblogs.com/chenzxl/p/12313683.html
昨天遇到一个比较诡异的问题，在使用MySQL分页查询数据的时候，有的数据明明数据库里有，但是就是查不出来，有的数据却反而会重复出现。这里面就涉及到一个MySQL自身的问题。具体现象大概是：当使用order by 的字段有多个相同的结果，同时，此次结果不足以把数据完全显示出来的时候。比如，使用order by对count字段排序，同时使用limit 10规定取前10条。但是实际数据不止10条，那么，当使用sql查询第二页的时候，也就是，使用limit...
需求描述: 在mysql中,查看两个日期之间相差多少天操作过程:1.通过datediff函数,查看两个日期之间相差多少天mysql>selectdatediff(‘2018-06-26‘,‘2018-06-25‘),datediff(‘2018-06-20‘,‘2018-06-26‘); +-------------------------------------+-------------------------------------+|datediff(‘2018-06-26‘,‘2018-06-25‘) |datediff(‘2018-06-20‘,‘2018-06-26‘) |+-------------------------------------+-----...
SELECT T2.id, T2.name, T2.pidFROM ( SELECT @r AS _id, (SELECT @r := pid FROM tree WHERE id = _id) AS pid, @l := @l + 1 AS lvl FROM (SELECT @r := 12, @l := 0) vars, tree h WHERE @r <> 0) T1 JOIN tree T2 ON T1._id = T2.id原文：http://www.cnblogs.com/liuzyw/p/5596178.html
原文: mysql查询字段值为数字 我想查询字段值为数字的sql如下：select * from tj_item_result where tj_value REGEXP ‘^[0-9]‘原文：http://www.cnblogs.com/lonelyxmas/p/4097795.html
查看查询缓存情况：mysql> show variables like ‘%query_cache%‘; （query_cache_type 为 ON 表示已经开启）+------------------------------+----------+| Variable_name | Value |+------------------------------+----------+| have_query_cache | YES || query_cache_limit | 1048576 || query_cache_min_res_unit | 4096 || query_cache_size | 209715...
mysql查询结果导出/输出/写入到文件方法一： 直接执行命令： mysql> select count(1) from table into outfile ‘/tmp/test.xls‘; Query OK, 31 rows affected (0.00 sec) 在目录/tmp/下会产生文件test.xls 遇到的问题： mysql> select count(1) from table into outfile ‘/data/test.xls‘; 报错： ERROR 1 (HY000): Can‘t create/write to file ‘/data/test.xls‘ (Errcode: 13) 可能原因：mysql没有向/data/下写的权限 ...
一、设有一数据库，包括四个表：学生表（Student）、课程表（Course）、成绩表（Score）以及教师信息表（Teacher）。四个表的结构分别如表1-1的表（一）~表（四）所示，数据如表1-2的表（一）~表（四）所示。用SQL语句创建四个表并完成相关题目。 表1-1数据库的表结构表（一）Student (学生表) 表（二）Teacher(教师表)表（三）Course（课程表） 表（四）Score(成绩表)drop table if exists student； create tabl...
SELECT a1.*FROMArticle a1 WHERE (SELECTCOUNT(1) FROMArticle a2 WHERE a2.MpName = a1.MpName AND a2.ID > a1.ID) <3ORDERBY a1.MpName,a1.ID DESC 原文：https://www.cnblogs.com/sixiweb/p/14610244.html
对一条sql进行优化时，发现原本很慢的一条sql（将近1分钟） 在第二次运行时， 瞬间就完成了（0.00sec） 这是因为mysql对同一条sql进行了缓存，服务器直接从上次的查询结果缓存中读取数据，而不是重新分析、执行sql。 可通过如下方法清空查询缓存 reset query对一条sql进行优化时，发现原本很慢的一条sql（将近1分钟） 在第二次运行时， 瞬间就完成了（0.00sec） 这是因为mysql对同一条sql进行了缓存，服务器直接从上次的查询结果缓...
简单点说，就是对于相同SQL可以跳过SQL解析和执行计划生成阶段，直接返回缓存的结果。也就是缓存完整的SELECT 查询结果。1. MySQL查询缓存：缓存存放在一个哈希表中，通过一个哈希值引用。哈希值包括：查询本身、当前查询数据库、客户端协议等等。 但是需要注意的是SQL语句的任何不同都会导致缓存命中失败(空格、注释、变量名不同)但是查询缓存也有严重的性能问题： （1）读查询之前必须检查是否命中缓存（2）查询如果不在缓存会被...
Mysql 的优化方案，在互联网上可以查找到非常多资料，今天对Mysql缓存碎片和命中率作了详细了解，个人作了简单整理。一、Mysql查询缓存碎片和缓存命中率。mysql> SHOW STATUS LIKE qcache%;+-------------------------+-----------+| Variable_name | Value |+-------------------------+-----------+| Qcache_free_blocks | 5 || Qcache_free_memory | 134176648 || Qcache_hits | 110 || Qcache_inserts | 245 || Qcache_lowmem_...
与朋友或同事谈到mysql查询缓存功能的时候，个人喜欢把Query Cache比作荔枝， 是非常营养的东西，但是一次性吃太多了，就容易导致上火而流鼻血，虽然不是特别恰当的比喻，但是有很多相似的地方，另外Query Cache有其特殊的业务场景，也不像其他数据库产品，缓存查询语句的执行计划等信息，而是直接缓存查询语句的记录集和对应的SQL语句。本文就给大家介 绍下查询缓存的相关知识，希望可以引导大家正确地使用Query Cache这个独门武器...