【mysql集群有哪些方式】教程文章相关的互联网学习教程文章

MMM(双主多从)+Amoeba 整合 MySQl读写分离集群架构【图】

650) this.width=650;" src="/upload/getfiles/default/2022/11/11/20221111120124652.jpg" title="MMM.jpg" />本文出自 “小菜鸟” 博客,请务必保留此出处http://xiaocainiaox.blog.51cto.com/4484443/1698661原文:http://xiaocainiaox.blog.51cto.com/4484443/1698661

Mysql高级集群-读写分离Amoeba

一、环境介绍Master-IP:10.0.0.201Slave- IP:10.0.0.202Amobea-IP:10.0.0.203二、安装JDK# mkdir /Amoeba# tar -xvf jdk-7u40-linux-x64.tar.gz -C /Amoeba/# vim /etc/profileJAVA_HOME=/Amoeba/jdk1.7.0_40export JAVA_HOMEPATH=$JAVA_HOME/bin:$PATHexport PATHCLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$CLASSPATHexport CLASSPATH# java -versionjava version "1.7.0_40"Java(TM) SE Runtime Environment ...

python mysql 导库,加入主从同步集群

脚本可以在任意机器上执行(需要安装mysql,至少是mysql客户端,mysql只能版本为5.6及以上),首先输入源ip,检测源ip上的mysql是否正常运行,再在本机dump mysql数据库,然后将dump文件传输到目的服务器,在目的服务器上导入数据库,最后把从库加入到现用集群中。[root@master test]# cat finaly_mysql.py#!/usr/bin/env python#-*- coding: utf-8 -*-import MySQLdb, socket, paramiko,sys, os,datetime, timesour_db=raw_input(...

drbd+corosync+pacemaker构建高可用MySQL集群【代码】【图】

一、drbd简介 drbd全称Distributed Replicated Block Device,为分布式复制块设备,基于软件实现的,不共享任何东西的,通过复制的方式构建镜像模式工作的磁盘,类似于raid1,但不同于raid的是,drbd实现了跨主机镜像块数据。drbd工作原理:由工作于内核层次的drbd,将要写入本地磁盘的数据镜像一份发往本地网卡,由本地网卡发往另一台drbd主机的本地磁盘存储。因此,drbd的两个主机的,磁盘存储一模一样,从而实现分布式复制块...

heartbeat v2配置高可用web集群和基于nfs搭建MySQL高可用集群【图】

安装环境:Centos 6.4, httpd2.4,mysql5.5,heartbeat v2提供两台机器node1和node2,在/etc/hosts文件中添加名称解析,并且主机名称要与节点名称要相同,即uname -n的名称要和hosts定义的名称必须一样。# IP HOSTNAME ALIAS10.204.80.79 node1.mylinux.com node110.204.80.80 node2.mylinux.com node2这两台服务器之间建立ssh互信#ssh-kegen –t rsa –p”” ...

Haproxy Mysql cluster 高可用Mysql集群

-----client-----------haproxy---------mysql1----------mysql2------192.168.1.250 192.168.1.1 192.168.1.10 192.168.1.20 一、安装mysql[root@localhost ~]#tar -zxvf bison-2.5.tar.gz[root@localhost ~]#./configure && make&& make install[root@localhost ~]#tar -zxvf cmake-2.8.7.tar.gz[root@localhost ~]#./bootstrap && gmake && gmake install[root@localhost ~]#tar -zxvf mysql-5.5.22.tar.gz[root@l...

Spring整合Quartz定时任务 在集群、分布式系统中的应用(Mysql数据库环境)【代码】【图】

转载:http://www.cnblogs.com/jiafuwei/p/6145280.html单个Quartz实例能给予你很好的Job调度能力,但它不能满足典型的企业需求,如可伸缩性、高可靠性满足。假如你需要故障转移的能力并能运行日益增多的 Job,Quartz集群势必成为你应用的一部分了。使用 Quartz 的集群能力可以更好的支持你的业务需求,并且即使是其中一台机器在最糟的时间崩溃了也能确保所有的 Job 得到执行。Quartz 中集群如何工作一个 Quartz 集群中的每个节点是...

LVS+keepalived做Mysql集群的负载均衡【代码】

LVS+keepalived做Mysql集群的负载均衡: 注:1、LVS本身不对node做健康检查的,所以要借助keepalived2、根据配置当某node down掉会有几秒判断时间,这点请注意。负载均衡端:yum install ipvsadm keepalived ipset-devel注:keepalived的log在/var/log/message里vi /etc/keepalived/keepalived.conf! Configuration File for keepalivedglobal_defs {notification_email {@ming.com' title='br/>aa@ming.com' ref='nofollow'>br...

Mysql 5.7 集群部署,keepalived【图】

参考文章: https://blog.csdn.net/f18770366447/article/details/80703347https://www.cnblogs.com/benjamin77/p/8682360.htmlhttps://www.xiaocoder.com/2017/03/17/mysql-installation-guide/https://blog.csdn.net/hongguo_cheng/article/details/80293588? ?? ?1,配置环境 两个节点,vcpu8个,内存8G,磁盘16G 操作系统:Centos7.5最小化安装 A节点IP地址:172.16.103.14 node1B节点IP地址:172.16.103.15 ...

有生之年系列----MySQL分布式集群之MyCAT调优初探(四)

这是有生之年系列的填坑_(:з」∠)_ 前作第一篇:http://blog.itpub.net/29510932/viewspace-1664499/ 前作第二篇:http://blog.itpub.net/29510932/viewspace-1667814/ 前作第三篇:http://blog.itpub.net/29510932/viewspace-1678591/ MyCAT基准测试:http://blog.itpub.net/29510932/viewspace-1726924/和http://blog.itpub.net/29510932/viewspace-1717783/ --------------------------------------------------------------------...

Hadoop集群(第11期)_常用MySQL数据库命令

1、系统管理1.1 连接MySQL  格式: mysql -h主机地址 -u用户名 -p用户密码  举例:  例1:连接到本机上的MySQL。  首先在打开DOS窗口,然后进入目录 mysqlbin,再键入命令"mysql –u root –p",回车后提示你输密码,如果刚安装好MySQL,超级用户"root"是没有密码的,故直接回车即可进入到MySQL中了,MySQL的提示符是: mysql>。  例2:连接到远程主机上的MYSQL。假设远程主机的IP为:110.110.110.110,用户名为root,密...

使用Port Forwarding连接k8s集群的pod(redis、mysql等)【代码】

versions before 1.9.0 use apps/v1beta2 kind: Deployment metadata:name: redis-masterlabels:app: redis spec:selector:matchLabels:app: redisrole: mastertier: backendreplicas: 1template:metadata:labels:app: redisrole: mastertier: backendspec:containers:- name: masterimage: k8s.gcr.io/redis:e2e # or just image: redisresources:requests:cpu: 100mmemory: 100Miports:- containerPort: 6379执行:kubectl crea...

利用文件存储NAS搭建K8S集群的Mysql主从复制+读写分离【代码】【图】

本文介绍如何利用阿里云文件存储NAS替代K8S原生NFS系统,从而实现存储系统脱离于集群之外的可弹性扩展,高可用,高性能 的部署 搭建的结构 一个 master 节点和多个从 master 上异步复制数据的 slave 节点组成,即一主多从复制模型。其中,master 节点可用来处理用户的读写请求,slave 节点只能用来处理用户的读请求。通过statefulset部署的mysql能通过无头服务的域名发现彼此,实现主从表同步。我们除了要实现这个之外,还需要将my...

K8S中部署mysql-ha高可用集群【代码】【图】

作者:李毓 约定:k8s:1.18helm:v3mysql:5.7.13ceph:rbd模式 按照之前的教程,先添加好仓库 [root@adm-master ~]# helm repo list NAME URL charts https://kubernetes.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/charts stable http://mirror.azure.cn/kubernetes/charts aliyuncs https://apphub.aliyuncs.com [root@adm-master ~]# helm pull...

Hadoop运维笔记之Balancer难以在快速增长的集群上平衡大量的数

背景: 公司在线上使用了CDH5集群,一开始由于疏忽,忘记了在计划任务中定期执行Balancer来平衡各节点的数据。 后来,在引入大量的Job之后,数据增长非常迅猛,有很多节点开始出现利用率超过99.9%的情况,部分Job甚至开始Failed。 于是我们便执行Balancer来背景: 公司在线上使用了CDH5集群,一开始由于疏忽,忘记了在计划任务中定期执行Balancer来平衡各节点的数据。 后来,在引入大量的Job之后,数据增长非常迅猛,有很多节点开始...