事务，我们都知道具有原子性，操作要么全部成功，要么全部失败。但是有可能会造成误解。 我们先准备一张表，来进行测试CREATE TABLE `name` (`id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT ‘ID‘,`name` varchar(32) DEFAULT ‘‘ COMMENT ‘名称‘,PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4; 一、如果事务中，有某条sql语句执行时报错了，我们没有手动的commit，那整个事务会自动回滚吗？ 答案：会...
脏读 不可重复读 幻读 读未提交(read-uncommitted) 是 是 是不可重复读(read-committed) 否 是 是可重复读(repeatable-read) 否 否 是串行化(serializable) 否 否 否 四. 举例说明1. 读未提交(1) 打开一个客户端A, 并设置当前事务模式为read uncommitted(读未提交), 处查询表account的初始值: (2) 在客户端A的事务提交之前, 打开另一个客户端, 更新表account:(3) 这时, 虽然客户端B的事务还没有提交, 但是客户端A就可以查询到B已经...
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> SHOW GLOBAL VARIABLES LIKE ‘innodb_lock_wait_timeout‘;+--------------------------+-------+| Variable_name | Value |+--------------------------+-------+| innodb_lock_wait_timeout | 120 |+--------------------------+-------+1 row in set (0.00 sec) mysql> 设置mysql 事务锁超时时间 innodb_lock_wait_timeout标签：show glob cte innodb 模式 ...
1、原子性（Atomicity）：事务开始后所有操作，要么全部做完，要么全部不做，不可能停滞在中间环节。事务执行过程中出错，会回滚到事务开始前的状态，所有的操作就像没有发生一样。也就是说事务是一个不可分割的整体，就像化学中学过的原子，是物质构成的基本单位。2、一致性（Consistency）：事务开始前和结束后，数据库的完整性约束没有被破坏 。比如 A 向 B 转账，不可能 A 扣了钱，B 却没收到。3、隔离性（Isolation）：同一时...
/* Transaction Control Language 事务控制语言事务： 一个或一组sql语句组成一个执行单元，这个执行单元要么全部执行，要么全部不执行。案例：转账张三丰 1000 郭襄 1000update 表 set 张三丰的余额=500 where name=‘张三丰‘ 意外 update 表 set 郭襄的余额=1500 where name=‘郭襄‘事务的特性： ACID 原子性：一个事务不可再分割，要么都执行要么都不执行 一致性：一个事务执行会使数据从一个一致状态切换到另外一个一致状...
------------ begin transaction insert into A ... insert into B ... update C ... insert into D ... commitUser 2 ----------- begin transaction insert into A ... insert into B ... commit看以上的例子代码，如果自增ID也要被事务化，那么假设user 2 的事务在user 1执行后的1毫秒后执行，那么他的插入到A表不得不等待User 1的整个事务结束，检查第一个自增ID是不是被使用了，这就导致阻塞。 自增ID不被事务化是设计使然，不...
其中start transaction标识事务开始，commit提交事务，将执行结果写入到数据库。如果sql语句执行出现问题，会调用rollback，回滚所有已经执行成功的sql语句。当然，也可以在事务中直接使用rollback语句进行回滚。自动提交MySQL中默认采用的是自动提交（autocommit）模式，如下所示：<img alt="技术图片" class="lazyload inited" data-src="https://user-gold-cdn.xitu.io/2019/3/28/169c433a09afb118?imageView2/0/w/1280/h/960/f...
干货: 命令行程序mysql实际上是MySQL客户端，真正的MySQL服务器程序是mysqld，在后台运行. 数据库事务具有ACID特性，用来保证多条SQL的全部执行。五、MySQL 通过mysql命令行登录MySQL Client的可执行程序是mysql，MySQL Server的可执行程序是mysqld。 MySQL Client和MySQL Server的关系如下：在MySQL Client中输入的SQL语句通过TCP连接发送到MySQL Server。默认端口号是3306，即如果发送到本机MySQL Server，地址就是127.0.0.1:330...
事务隔离级别是针对读数据库数据的一种规则。事务隔离级别是数据库属性不是事务属性。 1.读未提交（read uncommited） 可以读到其他事务修改未提交的数据。（有 脏读，不可重复读，幻读） 事务A读到了事务B更新后但未提交的数据，然后事务B回滚，那么A刚才读到的数据就是脏数据，俗称脏读。 事务A读取两次，两次之间事务B更新了数据并提交，那么事务A前后读取的数据就会不一致，俗称不可重复读。 事务A更新一列然后查看，两次之间事...
),最后结果是正确的(一致性),而且结果被正确的保留下来(持久性)我们给这些特性总结了一个名字,叫事务,所以很多不理解事务的童鞋,可以不要去理解事务是什么,而应该反过来理解什么是事务(长成这样的就是事务) 要保证事务,需要理解的知识点如下:两do一点:redo日志,undo日志,checkpointMVCC(ReadView)事务隔离级别savepoint锁MDL锁这里我只是给自己留的随笔,所以不会详细讲解,但是会留入口 三、事务流程大致分这么三条线第一条红线:成功...
https://cloud.tencent.com/developer/article/1356959 https://cloud.tencent.com/info/2b391b12c82529a50b56ecbc3a7ae136.html https://www.jianshu.com/p/f030aa5d7a28 综合解决方案：增加多线程处理，减少数据处理时间。 配置线程池，将任务提交到线程池处理。MySQL事务锁问题-Lock wait timeout exceeded标签：提交 综合 任务 事务 com 处理 mys exce art 本文系统来源：https://www.cnblogs.com/Andrew5...
事务的隔离级别 当数据库里有多个事务同时执行的时候，就可能会出现，幻读，脏读，不可重复读的问题，为了解决这些问题，就出现了隔离级别的概念。 读未提交：别人改数据的事务尚未提交，我在我的事务中也能读到。 读已提交：别人改数据的事务已经提交，我在我的事务中才能读到。 可重复读：别人改数据的事务已经提交，我在我的事务中也不去读。 串行：我的事务尚未提交，别人就别想改数据。 这4种隔离级别，并行性能依次降低，安全...
mysql> SELECT @@session.tx_isolation; #查看当前事务隔离级别 +------------------------+ | @@session.tx_isolation | +------------------------+ | REPEATABLE-READ | +------------------------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> SET @@session.tx_isolation=‘级别‘; 可设置隔离级别 mysql事务和锁标签：dash 示例 问题： lock select 查询 选择 clu commit 本文系统来源：https://www.cnblogs....
Mysql支持对MyISAM进行表级锁定，对InnoDB存储引擎支持行级锁定。 LOCK TABLES可以锁定用于当前线程的表，如果表被其他线程锁定，则当前线程会等待，直到可以获取所有锁定为止。 UNLOCK TBALES可以释放当前线程获得的任何锁定，当前线程执行另一个LOCK TABLES时，或当与服务器的连接被关闭时，所有由当前线程锁定的表被隐含的解锁 START TRANSACTION或BEGIN语句可以开始一项新的事务 COMMIT和ROLLBACK用来提交或者回滚事务...
MySQL事务 Transaction(事务)定义事务：一个最小的不可再分的工作单元；通常一个事务对应一个完整的业务(例如银行账户转账业务，该业务就是一个最小的工作单元) 一个完整的业务需要批量的DML(insert、update、delete)语句共同联合完成 事务只和DML语句有关，或者说DML语句才有事务。这个和业务逻辑有关，业务逻辑不同，DML语句的个数不同作用：MySQL 事务主要用于处理操作量大，复杂度高的数据 在 MySQL 中只有使用了 Innodb 数据库...