【分布式数据库是什么?有什么优缺点】教程文章相关的互联网学习教程文章

使用mysqlfederated引擎构建MySQL分布式数据库访问层_MySQL【图】

bitsCN.com使用mysql federated引擎构建MySQL分布式数据库访问层 本文所描述的 federated属于 MySQL的一种特殊引擎,利用它可将本地数据表映射至远程 MySQL 数据表,从而就可以解决应用程序中繁多的跨机器连接数据库问题,拓扑图如下:如此就可以构造出一个统一的数据访问入口,就大大提高了整个数据库系统的可维护性。 Federated引擎是基于表级别的,只能将本地数据表定义为 Federated 引擎并映射至远程实体表,无法实现基于库级别...

分布式环境下数据库主键方案_MySQL

bitsCN.com分布式环境下数据库主键方案 在应用mysql时,主键id通常作自动增长,这种效率怎么样?在没有主从架构,集群环境下,通常这种是最方便的,?但在集群,主从架构环境中,不考虑这种实现,如何实现唯一id呢? 在只使用单数据库时,使用自增主键ID无疑是最适合的。但在集群、主从架构上时就会有一些问题,比如:主键的全局唯一 这里介绍一下在集群环境下除了自增ID外的其它创建主键的方案1、通过应用程序生成一个GUID,然后和数据一起插...

MySQL事务学习-->分布式事务_MySQL【图】

bitsCN.comMySQL事务学习 --> 分布式事务 Innodb存储引擎支持XA事务,通过XA事务可以支持分布式事务的实现。分布式事务指的是允许多个独立的事务资源(transac tional resources)参与一个全局的事务中。事务资源通常是关系型数据库系统,也可以是其它类型的资源。 全局事务要求在其中所有参与的事务要么全部提交,要么全部回滚,这对于事务原有的ACID要求又有了提高。另外,在使用分布式事务时候,InnoDB存储引擎的事务隔...

Ubuntu12.04LTS构建高可用分布式MySQL集群_MySQL【图】

UbuntuMysql集群 bitsCN.com 本文的英文版本链接是 http://www.mrxuri.com/index.php/2013/11/20/install-mysql-cluster-on-ubuntu-12-04-lts.htmlMySQL Cluster 是 MySQL 适合于分布式计算环境的高实用、高冗余版本。它采用了 NDB Cluster 存储引擎,允许在1个 Cluster 中运行多个MySQL服务器。通过无共享体系结构,系统能够使用廉价的硬件,而且对软硬件无特殊要求。此外,由于每个组件有自己的内存和磁盘,不存在单点故障。开发...

mysql分布式和分区limitoffset加速_MySQL

bitsCN.com前一段时间在写分页语句。单机的mysql一般使用:select * from [table] limit [length] offset [offset] select * from [table] where column > [pre_column_value] limit [length]select * from [table] where key_column > [pre_key_column_value] order by key_column limit [length] bitsCN.com

分布式数据库中间件–(2)Cobar与客户端的握手认证_MySQL【图】

Cobar启动完成,监听特定端口。整个认证的流程图:NIOAcceptor类继承自Thread类,该类的对象会以线程的方式运行,进行连接的监听。NIOAcceptor启动的初始化过程如下:1 、打开一个selector,获取一个ServerSocketChannel对象,对该对象的socket绑定特定的监听端口,并设置该channel为非阻塞模式,然后想selector注册该channel,绑定感兴趣的事件位OP_ACCEPT。public NIOAcceptor(String name, int port, FrontendConnectionFactory...

日均百万PV架构第四弹(分布式监控)_MySQL【图】

应该能更早出的第四弹,被虚拟机错误搅乱,迟迟没有上线,不得已将所有节点用puppet完成上线,稍后整理第五弹(非你不可自动化)也即将上线 : )zabbix简介 zabbix是基于Php的开源监控软件 基于多重数据采集 SNMP , Agent , Ping , Port 多重告警通知 Mail , Jabber , SMS 可以完成多种操作平台甚至于设备(route,switch,io)的监控工作 易于定制重用(模板机制,函数),甚至于二次开发 告警及时几乎无延迟 它与cacti最大的不同之...

淘宝Amoeba构架MySQL分布式数据库环境_MySQL

官方网址: http://docs.hexnova.com/amoeba/ Amoeba是一个类似MySQL Proxy的分布式数据库中间代理层软件,是由陈思儒开发的一个开源的java项目。其主要功能包括读写分离,垂直分库,水平分库等,经过测试,发现其功能和稳定性都非常的不错,如果需要构架分布式数据库环境,采用Amoeba是一个不错的方案。目前Amoeba一共包括For aladdin,For MySQL和For Oracle三个版本,本文主要关注For MySQL版本的一个读写分离实现。实际上垂直切...

数据库–Cobar分布式数据库集群MySQL中间件_MySQL【图】

原创作品,转载请标明:http://blog.geekcome.com/archives/252运行环境:主机1:Ubuntu14.04 Desktop + MySQL5.5 + JDK 1.7(HP Z400) 内网IP地址:192.168.137.8NODE1:Ubuntu 13.04 server + MySQL5.5 内网IP地址:192.168.137.31NODE2:Ubuntu 13.04 server + MySQL5.5 内网IP地址:192.168.137.32注:(NODE1和NODE2运行于XEN虚拟化平台,硬件环境HP Z800)Cobar简介:Cobar是关系型数据库的分布式处理系统,它可以在分布式的环境...

分布式数据库集群中间件------分布式中的概念_MySQL

分布式系统中,存在着三组非常重要的概念:节点,网络,存储。 下面我们来从书上说的先来理解一下: 节点:系统中通过一定的协议完成相应的计算的功能的一台机器或者一个进程等等。 网络:通信通道。 存储:系统需要持久化的数据以及一些维护系统正常运作的元数据信息等。 举个例子: 古村落需要交纳税款: 分布式系统就好比是一个古村落,村子中每个人都过着安逸祥和的生活。那么每个家庭就相当于是一个节点。每个家庭都会生孩子,...

分布式数据库集群中间件理解------分布式模型_MySQL【图】

什么是分布式计算?所谓分布式计算是一门计算机科学,它研究如何把一个需要非常巨大的计算能力才能解决的问题分成许多小的部分,然后把这些部分分配给许多计算机进行处理,最后把这些计算结果综合起来得到最终的结果。----百度百科 这就是说我们一台机器不能完成这样的工作量,需要将数据和计算分到多台机器上才能更加高效的处理请求。 接下来首先需要决策的就是,要选择什么样子的分布式模型进行系统的设计,一般有两种模型供参考...

分布式数据库集群中间件_MySQL

我是一个分布式数据库集群中间件的开发者,已经一年多一点的开发时间了,今天总结点我所知道的一些事情,给有新近来到这个领域的研发人员一点借鉴。 生活不易,赚钱不易,离开只是为多赚点钱。----学渣 我只是说我所开发过的系统: 后面文章会有详细的分析,这里只做简单的梳理。也就是你要研发分布式数据库集群中间件,需要向着哪些方面去思考。 首先我们从名字去分析我们正在从事的工作内容: 1. 分布式 需要考虑它的方向(后面详...

分布式数据库集群中间件------分布式系统特性_MySQL【图】

分布式系统特性:CAP 上一节我们通过原始村落村民的例子来说明分布式系统中的三个要素的概念。本节,我将介绍分布式系统中应该解决的几个特性。 CAP 1. Consistency(一致性) 2. Availability(可用性) 3. Partition tolarance (分区容错性) 一致性是说,需要两个或者多个节点共同完成一个业务逻辑,这个业务逻辑不可以将中间状态存储成永久的状态。换句话说,这个业务逻辑应该要么在每个节点都成功,要么在每个节点都不成功。...

后端分布式系列:分布式存储-MySQL数据库事务与复制_MySQL【图】

好久没有写技术文章了,因为一直在思考 「后端分布式」这个系列到底怎么写才合适。最近基本想清楚了,「后端分布式」包括「分布式存储」和 「分布式计算」两大类。结合实际工作中碰到的问题,以寻找答案的方式来剖解技术,很多时候我们都不是在创造新技术,而是在应用技术。为了更有效率与效果的用好技术,我们需要了解一些技术的原理与工作方式。带着问题从使用者的角度去剖析技术原理,并将开源技术产品和框架作为一类技术的参考...

后端分布式系列:分布式存储-MySQL数据库双向同步复制_MySQL【图】

MySQL 复制问题的最后一篇,关于双向同步复制架构设计的一些设计要点与制约。问题和制约数据库的双主双写并双向同步场景,主要考虑数据完整性、一致性和避免冲突。对于同一个库,同一张表,同一个记录中的同一字段的两地变更,会引发数据一致性判断冲突,尽可能通过业务场景设计规避。双主双写并同步复制可能引发主键冲突,需避免使用数据库自增类主键方案。另外,双向同步潜在可能引发循环同步的问题,需要做回环控制。如上图所示...