bitsCN.com 1 基本场景比如你有 N 个 cache 服务器（后面简称 cache ），那么如何将一个对象 object 映射到 N 个 cache 上呢，你很可能会采用类似下面的通用方法计算 object 的 hash 值，然后均匀的映射到到 N 个 cache ；hash(object)%N一切都运行正常，再考虑如下的两种情况；1 一个 cache 服务器 m down 掉了（在实际应用中必须要考虑这种情况），这样所有映射到 cache m 的对象都会失效，怎么办，需要把 cache m 从 cache 中移...
创建表CREATE TABLE `t1` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `msg` varchar(20) NOT NULL DEFAULT , `crcmsg` int(15) NOT NULL DEFAULT 0, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=3 DEFAULT CHARSET=utf8//插入数据insert into t1 (msg) values(www.baidu.com),(www.sina.com); 分别给msg， crcmsg 字段添加索引alter table t1 add index msg(msg(5));update t1 set crcmsg=crc32(msg);alter table t1 add in...
mysql最常用的索引结构是btree(O(log(n)))，但是总有一些情况下我们为了更好的性能希望能使用别的类型的索引。hash就是其中一种选择，例如我们在通过用户名检索用户id的时候，他们总是一对一的关系，用到的操作符只是=而已，假如使用hash作为索引数据结构的话，时间复杂度可以降到O(1)。不幸的是，目前的mysql版本(5.6)中，hash只支持MEMORY和NDB两种引擎，而我们最常用的INNODB和MYISAM都不支持hash类型的索引。 不管怎样，还是要...
1.hash分区 PS::个人觉得HASH分区很好很强大，简单确分布极其均匀 创建实例： CREATE TABLE HASH_EMP ( tid int, tname char(255) ) PARTITION BY HASH (tid) PARTITIONS 8; 将hash_emp进行的tid进行hash分区，并分为8个区 查询分区的数据分布情况: select partition_name,partition_expression,partition_description,table_rows from information_schema.partitions where table_sche...
mysql最常用的索引结构是btree(O(log(n)))，但是总有一些情况下我们为了更好的性能希望能使用别的类型的索引。hash就是其中一种选择，例如我们在通过用户名检索用户id的时候，他们总是一对一的关系，用到的操作符只是=而已，假如使用hash作为索引数据结构的话，时间复杂度可以降到O(1)。不幸的是，目前的mysql版本(5.6)中，hash只支持MEMORY和NDB两种引擎，而我们最常用的INNODB和MYISAM都不支持hash类型的索引。 不管怎样，还是要...
1 基本场景 比如你有 N 个 cache 服务器（后面简称 cache ），那么如何将一个对象 object 映射到 N 个 cache 上呢，你很可能会采用类似下面的通用方法计算 object 的 hash 值，然后均匀的映射到到 N 个 cache ； hash(object)%N 一切都运行正常，再考虑如下的两种情况； 1 一个 cache 服务器 m down 掉了（在实际应用中必须要考虑这种情况），这样所有映射到 cache m 的对象都会失效，怎么办，需要把 cache m 从 cache 中移除，这时...
MySQL8.0发布，你熟悉又陌生的Hash Join？ 大数据技术与架构 大数据技术与架构 昨天下午在查资料的时候，无意间点到了MySQL的doc。发现MySQL发布了一个新版本。Mysql这个数据库有没有人不熟悉？不用的？没有吧。2019年末，MySQL发布的8.0.18 GA版本，带来了一些新特性和增强功能。其中最引人注目的莫过于多表连接查询支持Hash Join。还是老样子，建议英文好的同学直接看这里：https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/hash-joins...
大多数人都只会简单说一下 B+ 树和 B 树的区别，但是都没有真正回答 MySQL 为什么选择使用 B+ 树这个问题，我们在这篇文章中就会深入分析 MySQL 选择 B+ 树背后的一些原因。 概述 首先需要澄清的一点是，MySQL 跟 B+ 树没有直接的关系，真正与 B+ 树有关系的是 MySQL 的默认存储引擎 InnoDB，MySQL 中存储引擎的主要作用是负责数据的存储和提取，除了 InnoDB 之外，MySQL 中也支持 MyISAM 作为表的底层存储引擎。我们在使用 SQL 语...
最近有两篇MySQL大咖级人物的文章引起了小伙伴们的关注，文章内容是关于MySQL的hash join功能。hash join看起来不够智能，于是我打算一探究竟，看看是否能发现些端倪，文末解释了大咖们的关注点。 MySQL的hash join功能是在8.0.18版本正式推出的，最初的功能仅支持inner join，其它连接类型也即将支持。（空口无凭，有图为证！）https://dev.mysql.com/worklog/ 在这里简单的介绍一下MySQL的hash join 在各种连接类型的实现方法。 ...
目录得到用户名和密码 hash带*和不带*的区别破解hash在线工具Hashcat实验环境 select version();得到用户名和密码 hash mysql安装好就会默认生成图中红线内的库，今天先认识mysql库，mysql库里面保存有账户信息、权限信息、存储过程、event、时区等信息。 把登录账号，密码读取出来， select User,authentication_string from user;*81F5E21E35407D884A6CD4A731AEBFB6AF209E1B *THISISNOTAVALIDPASSWORDTHATCANBEUSEDHERE *THISISN...
在MySQL中，主要使用到两种索引，分别是hash索引和B+Tree索引，在常用的两种搜索引擎MyISAM和InnoDB中默认的都是使用B+Tree索引，也就是BTree。 InnoDB中是无法显式的使用hash索引，即使你定义了hash索引，看到的也是B+Tree索引，系统会在需要用到hash索引的列中，自动的为你使用hash索引。 hash索引： 采用一定的哈希算法，将键值换算成新的哈希值，检索时只需要经过一次哈希算法就能定位到相应的位置，速度相当快。 1、如果是等...
昨天下午在查资料的时候，无意间点到了MySQL的官网。发现MySQL发布了一个新版本。 Mysql这个数据库有没有人不熟悉？不用的？没有吧。 2019年末，MySQL发布的8.0.18 GA版本，带来了一些新特性和增强功能。其中最引人注目的莫过于多表连接查询支持Hash Join。 还是老样子，建议英文好的同学直接看这里： https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/hash-joins.html 关于MySQL Hash Join的特性介绍：1、对于大数据量的表关联，HJ(Hash ...
有人可以在DATETIME列中告诉我HASH PARITION与RANGE PARTITION的优缺点吗？让我们考虑一下拥有2,000万条记录的POS表,并希望根据交易日期的年份创建分区,例如PARTITION BY HASH(YEAR(TRANSACTION_DATE)) PARTITIONS 4;要么PARTITION BY RANGE(YEAR(TRANSACTION_DATE)) (PARTITION p0 VALUES LESS THAN (2010),PARTITION p1 VALUES LESS THAN (2012),PARTITION p2 VALUES LESS THAN (2013),PARTITION p4 VALUES LESS THAN MAXVALUE )...
在MySQL 8.0.18中，增加了Hash Join新功能，它适用于未创建索引的字段，做等值关联查询。在之前的版本里，如果连接的字段没有创建索引，查询速度会是非常慢的，优化器会采用BNL（块嵌套）算法。Hash Join算法是把一张小表数据存储到内存中的哈希表里，并逐行去匹配大表中的数据，计算哈希值并把符合条件的数据，从内存中返回客户端。用sysbench生成4张表，并删除默认的k字段索引。我们用explain format=tree命令可以查看到已经使用...
一、MySQL分区表操作 1、定义：数据库表分区是数据库基本设计规范之一，分区表在物理上表现为多个文件，在逻辑上表现为一个表； 2、表分区的弊端： 要谨慎选择分区键，错误的操作可能导致跨分区查询效率降低。 建议 采用物理分表的方式管理大数据。 3、确认MySQL服务器是否支持分区表 使用 SHOW PLUGINS；在mysql命令行查看是否具有分区表的功能： ? 查询结果中的"partition | ACTI...