乐观锁与悲观锁一、悲观锁悲观锁的特点是“先获取锁，再进行业务操作“”。即“悲观”的认为获取锁是非常有可能失败的，因此要先确保获取锁成功再进行业务操作 读取某几行数据时会给他们加上锁，其他的要修改数据只能等悲观锁结束才能进行通常来讲在数据库上的悲观锁需要数据库本身提供支持二、乐观锁乐观锁的特点“先进行业务操作，不到万不得已不去拿锁”。即“乐观”的认为拿锁多半是会成功的，因此在进行完业务操作需要实际更新...
MySQL锁MySQL表级锁的锁模式MySQL的表级锁有两种模式：表共享读锁（Table Read Lock）和表独占写锁（Table Write Lock）。锁模式的兼容性如下表所示。 MySQL中的表锁兼容性 请求锁模式 是否兼容当前锁模式None读锁写锁读锁是是否写锁是否否可见，对MyISAM表的读操作，不会阻塞其他用户对同一表的读请求，但会阻塞对同一表的写请求；对 MyISAM表的写操作，则会阻塞...
悲观锁(Pessimistic Lock), 顾名思义，就是很悲观，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制，比如行锁，表锁等，读锁，写锁等，都是在做操作之前先上锁。 乐观锁(Optimistic Lock), 顾名思义，就是很乐观，每次去拿数据的时候都认为别人不会修改，所以不会上锁，但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有...
在Mysql中有锁的机制，一般用在多用户并发操作的时候，悲观锁能够防止丢失更新和不可重复读这类并发问题，但是它会影响并发性能。 所以想了解一下大家在项目程序中会不会使用Mysql的悲观锁，欢迎亲们来发表自己的看法！回复内容：在Mysql中有锁的机制，一般用在多用户并发操作的时候，悲观锁能够防止丢失更新和不可重复读这类并发问题，但是它会影响并发性能。 所以想了解一下大家在项目程序中会不会使用Mysql的悲观锁，欢迎亲们来...
1、mysql的四种事务隔离级别 I. 对于同时运行多个事务，当这些事务访问数据库中的相同数据时，如果没有采取必要的隔离机制，就会导致各种并发问题。 （1）脏读: 对于两个事物 T1, T2, T1 读取了已经被 T2 更新但还没有被提交的字段. 之后, 若 T2 回滚, T1读取的内容就是临时且无效的. （2）不可重复读: 对于两个事物 T1, T2, T1 读取了一个字段, 然后 T2 更新了该字段. 之后, T1再次读取同一个字段, 值就不同了. （...
MySQL锁 相对于其他的数据库而言，MySQL的锁机制比较简单，最显著的特点就是不同的存储引擎支持不同的锁机制。根据不同的存储引擎，MySQL中锁的特性可以大致归纳如下：行锁 表锁 页锁MyISAM√BDB√√InnoDB √√开销、加锁速度、死锁、粒度、并发性能表锁： 开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定力度大，发生锁冲突概率高，并发度最低行锁： 开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度小，发生锁冲突的概率低，并发度高页锁： 开销和加锁...
最近学习了一下数据库的悲观锁和乐观锁，根据自己的理解和网上参考资料总结如下： 悲观锁介绍（百科）： 悲观锁，正如其名，它指的是对数据被外界（包括本系统当前的其他事务，以及来自外部系统的事务处理）修改持保守态度，因此，在整个数据处理过程中，将数据处于锁定状态。悲观锁的实现，往往依靠数据库提供的锁机制（也只有数据库层提供的锁机制才能真正保证数据访问的排他性，否则，即使在本系统中实现了加锁机制，也无法保...
mysql中的乐观锁和悲观锁的简介以及如何简单运用。关于mysql中的乐观锁和悲观锁面试的时候被问到的概率还是比较大的。 mysql的悲观锁： 其实理解起来非常简单，当数据被外界修改持保守态度，包括自身系统当前的其他事务，以及来自外部系统的事务处理，因此，在整个数据处理过程中，将数据处于锁定状态。悲观锁的实现，往往依靠数据库提供的锁机制，但是也只有数据库层提供的锁机制才能真正保证数据访问的排他性，否则，即使在...
前面已经提到，只有当goods status为1时才能对该商品下单，上面第一步操作中，查询出来的商品status为1。但是当我们执行第三步Update操作的时候，有可能出现其他人先一步对商品下单把goods status修改为2了，但是我们并不知道数据已经被修改了，这样就可能造成同一个商品被下单2次，使得数据不一致。所以说这种方式是不安全的。 2使用悲观锁来实现： 在上面的场景中，商品信息从查询出来到修改，中间有一个处理订单的过程，使用悲观...
悲观锁(Pessimistic Lock), 顾名思义，就是很悲观，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制，比如行锁，表锁等，读锁，写锁等，都是在做操作之前先上锁。 乐观锁(Optimistic Lock), 顾名思义，就是很乐观，每次去拿数据的时候都认为别人不会修改，所以不会上锁，但是在更新的时候会判断一下在此期间别人...
1排他锁和其他锁不能共存2innoDB引擎.默认对update,delete,insert加排他锁,select语句默认不加锁3共享锁可以和其他锁共存测试:我们有如下测试数据 现在我们对id=1的数据行排他查询，这里会使用begin开启事务，而不会看见我关闭事务，这样做是用来测试，因为提交事务或回滚事务就会释放锁。打开一个查询窗口 会查询到一条数据，现在打开另一个查询窗口，对同一数据分别使用排他查和共享锁查询两种方式查询排他查共享查我们看到开了排...
测试需要：本地开两个测试窗口 悲观锁 悲观锁它指的是对数据被外界（包括本系统当前的其他事务，以及来自外部系统的事务处理）修改持保守态度，在整个数据处理过程中，将数据处于锁定状态。悲观锁的实现，往往依靠数据库提供的锁机制（也只有数据库层提供的锁机制才能真正保证数据访问的排他性，否则即使在本系统中实现了加锁机制，也无法保证外部系统不会修改数据）。 一个典型的倚赖数据库的悲观锁调用： select * from table wh...
前面已经提到，只有当goods status为1时才能对该商品下单，上面第一步操作中，查询出来的商品status为1。但是当我们执行第三步Update操作的时候，有可能出现其他 人先一步对商品下单把goods status修改为2了，但是我们并不知道数据已经被修改了，这样就可能造成同一个商品被下单2次，使得数据不一致。所以说这种方式是不安全的。 2使用悲观锁来实现： 在上面的场景中，商品信息从查询出来到修改，中间有一个处理订单的过程，使...
当数据库执行select for update时会获取被select中的数据行的行锁，因此其他并发执行的select for update如果试图选中同一行则会发生排斥（需要等待行锁被释放），因此达到锁的效果。select for update获取的行锁会在当前事务结束时自动释放，因此必须在事务中使用。 这里需要注意的一点是不同的数据库对select for update的实现和支持都是有所区别的，例如oracle支持select for update no wait，表示如果拿不到锁立刻报错，而不是...
本文系统来源：http://blog.csdn.net/mysteryhaohao/article/details/51669741