实验：Type:range 此处使用上了范围索引Key_len:12/3=4列使用到了索引c1,c2,c3,c4.解析：因为order by c3是有序的，所以c3,c4也用到了索引上图用到了c1,c2,c3,order by有序，可以利用索引。上图只用到了索引c1,因为order by c3,c2顺序不同于索引顺序上图c1,c2,c3 上图c1,c2,c3 因为在排序时c2是一个常量上图只用到了c1按栏目统计平均价格（group by ）一般而言,分组首先要按分组字段,有序排列，用到临时表排序。以上就介绍了My...
php mysql 千万数据库 怎么优化?自启动以来的内部查询: 3,820 每小时: 33,706 每分钟: 562 每秒: 9 说明 查询数量 每小时 % set option 1,638 14.5 k 42.88% change db 1,637 14.4 k 42.85% select 378 3,335.3 9.90% insert 164 1,447.1 4.29% show status 1 8.8 0.03% show master status 1 8.8 0.03% show slave status 1 8.8 0.03% 这是 phpmyadmin 看到的。需要怎么才能以最快的速度 查询 读取呢?-...
MySQL 数据库优化有哪些方式？回复内容：MySQL 数据库优化有哪些方式？写在前面的话：总是在灾难发生后，才想起容灾的重要性 其实数据库优化有很多种方式，不过只有在具体的场景中才会发挥它的最大价值，这是我对前人的优化做的一些总结，希望对你有帮助，以下优化针对mysql 设计原则 1、不在数据库做运算：cpu计算务必移至业务层2、控制单表数据量：单表记录控制在1000w3、控制列数量：字段数控制在20以内4、平衡范式与冗余：为提...
MySQL优化 下决心开始学oracle了,用mysql已经有不短的时间了,今天写下这些算是对自己的一个mysql之旅的一个交代吧.以下仅仅是本人在使用mysql过程中的一点个人的体会,也许存在许多纰漏和错误,还请指正!!首先,为了使一个系统更快,最重要的部分就是基础设计,不过有些东西是现有情况下无法逾越的,比如说系统常见的瓶颈.我所能想到的:1:磁盘寻道能力,以高速硬盘(7200转/秒),理论上每秒寻道7200次.这是没有办法改变的,优化的方法是----用...
一个成熟的数据库架构并不是一开始设计就具备高可用、高伸缩等特性的，它是随着用户量的增加，基础架构才逐渐完善。作者：zhenliang8，本文转自51CTO博客，点击原文阅读查看网页版文章。本博文主要谈MySQL数据库发展周期中所面临的问题及优化方案，暂且抛开前端应用不说，大致分为以下五个阶段：1、数据库表设计项目立项后，开发部根据产品部需求开发项目，开发工程师工作其中一部分就是对表结构设计。对于数据库来说，这点很重要，...
，负责读操作，主流的负载均衡器有LVS、HAProxy、Nginx。怎么来实现读写分离呢？大多数企业是在代码层面实现读写分离，效率比较高。另一个种方式通过代理程序实现读写分离，企业中应用较少，常见代理程序有MySQLProxy、Amoeba。在这样数据库集群架构中，大大增加数据库高并发能力，解决单台性能瓶颈问题。如果从数据库一台从库能处理2000 QPS，那么5台就能处理1w QPS，数据库横向扩展性也很容易。 有时，面对大量写操作的应用时，单...
windows下是my.ini，linux下是my.cnf[mysqld]下追加：query_cache_type = 1query_cache_size = 512M show variables like ‘%query_cache%’;查看是否设置成功会发现其变量have_query_cache的值是yes,MYSQL初学者很容易以为这个参数为YES就代表开启了 查询缓存，实际上是不对的，该参数表示当 前版本的MYSQL是否支持Query Cache实际上是否开启查询缓存是看另外一个参数的值：query_cache_type的值为OFF，表示禁用query cache，而默...
一、pt-query-digest工具简介 pt-query-digest是用于分析 mysql慢查询的一个工具，它可以分析binlog、General log、slowlog , 也可以通过show processlist或者通过tcpdump抓去的mysql协议数据来进行分析。可以把分析结果输出到文件中，分析过程是先对查询语句的条件进行参数 化，然后对参数化以后的查询进行分组统计，统计出各查询的执行时间、次数、占比等，可以借助分析结果找出问题进行优化。pt-query-digest [OPTIONS] [FILES]...
1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描， Sql 代码 : select id from t where num is null; 可以在 num 上设置默认值 0,确保表中 num 列没有 null 值，然后这样查询： Sql 代码 : select id from t where num=0; 3.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃...
MySQL数据库是一种小型关系型数据库管理系统，MySQL数据库的优化是MySQL数据库操作过程中非常重要的工作，MySQL数据库的优化能够实现MySQL数据库操作的简便。 第一步： 1:磁盘寻道能力,以高速硬盘(7200转/秒),理论上每秒寻道7200次.这是没有办法改变的,优化的方法是----用多个硬盘,或者把数据分散存储. 2:硬盘的读写速度,这个速度非常的快,这个更容易解决--可以从多个硬盘上并行读写. 3:cpu.cpu处理内存中的数据,当有相对内存较...
1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描， Sql 代码 : select id from t where num is null; 可以在 num 上设置默认值 0,确保表中 num 列没有 null 值，然后这样查询： Sql 代码 : select id from t where num=0; 3.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃...
以上设置了慢查询常用参数接下来测试一下运行一条sql语句select sleep（5）；vim /var/lib/mysql/slow-low.log//慢查询日志分析工具mysqldumpslowpt_query_digestmysql数据库优化 开启慢查询标签：数据库优化 mysql 记录 监控 如何 本文系统来源：http://ouyangjun.blog.51cto.com/10284323/1762045
数据结构优化一、选择格式的数据类型数据类型的选择，重点在于合适二字，如何确定选择的数据类型是否合适？1、使用可以存下你的数据的最小的数据类型。2、使用简单的数据类型，Int要比varchar类型在mysql处理上简单；3、尽可能的使用not null定义字段；4、尽量少使用text类型，非用不可时最好考虑分表。//使用int类型存储时间类型from_unixtime(),unix_timestamp()时间戳转换//使用bigint存储ip地址inet_aton(‘192.168.132.1‘),i...
转自：http://www.ihref.com/read-16422.html 1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描， Sql 代码 : select id from t where num is null; 可以在 num 上设置默认值 0,确保表中 num 列没有 null 值，然后这样查询： Sql 代码 : select id from t where num=0; 3.应尽量避免在 ...
CREATE TABLE 表名相关概念： （1）.并发控制：一个人读数据，另外一个人在删除这个数据。当多个连接对记录进行修改时保证数据的一致性和完整性。系统使用锁系统来解决这个并发控制，这种锁分为：1）.共享锁（读锁）—在同一时间内，多个用户可以读取同一个资源，读取过程中数据不会发生任何变化。2）.排他锁（写锁）—在任何时候只能有一个用户写入资源，当进行写锁时会阻塞其他的读锁或者写锁操作。3.锁的力度（也叫锁的颗粒）锁...