原文:优化mysql in dockermysql优化有2个关键字 connection pool Thread cache先简单说下docker + mysql 在docker里运行mysql性能计划没有什么区别, 只要别像我一样用snap安装docker 这样相当于又封了一层, 结果并发只能跑3-4QRS mysql有两个目录需要挂载:/var/lib/mysql 里面保存数据库数据/etc/mysql/ 里面保存着数据库配置的参数比如最大连接数max_connections 默认是 151show variables like ‘max_connections‘;修改方式:可以...
登录RDS数据库第一步先看MYSQL的性能状况，分析是设置问题还是SQL效率问题使用实例信息/实时性能发现read数据比较高，同时发现数据库CPU占用较高再通过实时回话观察使用频繁的SQL,并且较慢的SQL在诊断报告中也可以找出慢SQL，优先解决执行次数多的慢SQL，有些报表只执行了1-2次可以不用关注。将慢SQL在SQL执行窗口中执行，并查看执行计划对于这种TYPE=ALL全表扫描的返回rows很多的就需要进行优化这次优化主要发现两个地方：1. MySQ...
分析问题的几个步骤： 1. 开启慢查询日志。 这个步骤就是为了记录慢查询的sql，为下个步骤做准备，此步骤相关的知识点有如下： 1. show variables like ‘%slow_query_log%‘; 查看慢查询的日志记录是否开启。 2. set global slow_query_log=1; 设置慢查询开启。 2. 用explain 分析sql 语句。 ps: explain select * from temp 得到如下图所示： 通过这个步骤的分析基本能找到问题出现在哪...
具体来说，我想比较的两种优化策略是优化MySQL和缓存。提前指出，这些优化是正交的，唯一让你选择其中一者而不是另一者的原因是他们都耗费了资源，即开发时间。 优化MySQL 优化MySQL时，一般会先查看发送给mysql的查询语句，然后运行explain命令。稍加审查后很常见的做法是增加索引或者对模式做一些调整。 优点 1、一个经过优化的查询对于所有使用应用的用户来说都是快速的。因为索引通过对数复杂度的速度来检索数据（又...
bitsCN.com 数据库属于 IO 密集型的应用程序，其主要职责就是数据的管理及存储工作。而我们知道，从内存中读取一个数据库的时间是微秒级别，而从一块普通硬盘上读取一个IO是在毫秒级别，二者相差3个数量级。所以，要优化数据库，首先第一步需要优化的就是 IO，尽可能将磁盘IO转化为内存IO。本文先从 MySQL 数据库IO相关参数(缓存参数)的角度来进行IO优化：一、query_cache_size/query_cache_type (global) Query cache 作用于整...
MySQL优化 今天我想对一个Greenfield项目上可以采用的各种性能优化策略作个对比。换言之，该项目没有之前决策强加给它的各种约束限制，也还没有被优化过。具体来说，我想比较的两种优化策略是优化MySQL和缓存。提前指出，这些优化是正交的，唯一让你选择其中一者而不是另一者的原因是他们都耗费了资源，即开发时间。优化MySQL优化MySQL时，一般会先查看发送给mysql的查询语句，然后运行explain命令。稍加审查后很常见的做法是增...
提示：MYSQL教程:my.cnf缓存优化. 1、看机器配置，指三大件：cpu、内存、硬盘2、看mysql配置参数3、查系mysql行状态，可以用mysqlreport工具来查看4、查看mysql的慢查询依次解决了以上问题之后，再来查找程序方面的问题my.cnf缓存优化在 my.cnf 中添加/修改以下选项:#取消文件系统的外部锁 skip-locking #不进行域名反解析,注意由此带来的权限/授权问题 skip-name-resolve #索引缓存,根据内存大小而定,如果是独立的db服务器,可以设...
1、看机器配置，指三大件：cpu、内存、硬盘2、看mysql配置参数3、查系mysql行状态，可以用mysqlreport工具来查看4、查看mysql的慢查询依次解决了以上问题之后，再来查找程序方面的问题my.cnf缓存优化在 my.cnf 中添加/修改以下选项:#取消文件系统的外部锁 skip-locking #不进行域名反解析,注意由此带来的权限/授权问题 skip-name-resolve #索引缓存,根据内存大小而定,如果是独立的db服务器,可以设置高达80%的内存总量 key_buffer =...
前些天看了一个老外写的程序，在 MySQL 查询中使用了很多 Limit 关键字，这就让我很感兴趣了，因为在我印象中， Limit 关键字似乎更多被使用 MySQL 数据库的程序员用来做查询分页（当然这也是一种很好的查询优化），那在这里举个例子，假设我们需要一个分页的查询 ，Oracle中一般来说都是用以下 SQL 句子实现： SELECT * FROM ( SELECT a1.*, rownum rownum_ FROM testtable a1 WHERE rownum > 20) WHERE rownum_ 这个语句就能查询...
在内容很多的网站上，数据库可能会变得非常大。这种情况下，优化数据库就会有助于提高站点的性能。优化MySQL数据库很重要，原因很多，最重要的是提高MySQL数据库显示结果的速度。通常，优化会在数据库越大时产生更明显的结果（例如，超过7500行或者大小超过350-500MB）。优化部分可以使用phpMyAdmin来执行，phpMyAdmin是大多数托管服务提供商提供的免费MySQL数据库管理工具。怎么使用phpMyadmin优化MySQL数据库？访问phpMyAdmin第1...
MySQL数据库优化处理实现千万级快速分页分析，来看下吧。数据表 collect ( id, title ,info ,vtype) 就这4个字段，其中 title 用定长，info 用text, id 是逐渐，vtype是tinyint，vtype是索引。这是一个基本的新闻系统的简单模型。现在往里面填充数据，填充10万篇新闻。最后collect 为 10万条记录，数据库表占用硬盘1.6G。OK ,看下面这条sql语句：select id,title from collect limit 1000,10; 很快；基本上0.01秒就OK，再看下面的s...
MyISAM 和 InnoDB 的基本区别<spanMicrosoft YaHei; font-size: 16px;">1.InnoDB不支持FULLTEXT类型的索引。<spanMicrosoft YaHei; font-size: 16px;">2.InnoDB 中不保存表的具体行数，也就是说，执行select count(*) from table时，InnoDB要扫描一遍整个表来计算有多少行，但是MyISAM只要简单的读出保存好的行数即可。注意的是，当count(*)语句包含 where条件时，两种表的操作是一样的。<spanMicrosoft YaHei; font-size: 16px;">...
1、优化数据类型<spanMicrosoft YaHei; font-size: 16px;"> MySQL中数据类型有多种，如果你是一名DBA，正在按照优化的原则对数据类型进行严格的检查，但开发人员可能会选择他们认为最简单的方案，以加快编码速度，或者选择最明显的选择，因此，你可能面临的都不是最佳的选择，如果可能的话，你应该尝试以通用准则来改变这些决定。<spanMicrosoft YaHei; font-size: 16px;"> (1)避免使用NULL<spanMicrosoft YaHei; font-size:...
前些天看了一个老外写的程序，在 MySQL 查询中使用了很多 Limit 关键字，这就让我很感兴趣了，因为在我印象中， Limit 关键字似乎更多被使用 MySQL 数据库的程序员用来做查询分页（当然这也是一种很好的查询优化），那在这里举个例子，假设我们需要一个分页的查询 ，Oracle中一般来说都是用以下 SQL 句子实现： SELECT * FROM ( SELECT a1.*, rownum rownum_ FROM testtable a1 WHERE rownum > 20) WHERE rownum_ 这个语句就能查询...
1、选取最适用的字段属性 MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。例如，在定义邮政编码这个字段时，如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空间，甚至使用VARCHAR这种类型也是多余的，因为CHAR(6)就可以很好的完成任务了。同样的，如果可以的话，我们应该使用MEDIUMI...