memcache 在一包含业务的大数据量测试过程中，需要使用快速、大容量的数据库。 可考虑的有关系型数据库或键值缓存数据库，建立集群。 LoadRunner操作Mysql实例：C语言篇已完成。 今日来尝试在LoadRunner里操作Memcached，使用Libmemcached。 首先下载源码：?http://svn.coderepos.org/share/lang/c/libmemcached-win32...
memcache 近期测试MySQL Memcached UDF在几个环境下分别进行了安装，安装中碰到了很多的问题，总结一下。安装的过程真是折腾死了由于安装由几部分组成，各个部分的版本都有冲突，而且还有不向下兼容的情况，所以频频安装出错。1 介绍mysql memcached UDF 其实就是通过libmemcached来使用memcache的一系列函数，通过这些函数，你能 对memcache进行get, set, cas, append, prepend, delete, increment, decrement objects操作，如果我...
转自老王的博客前些天说了一下如何修复损坏的MyISAM表，可惜只会修复并不能脱离被动的境地，只有查明了故障原因才会一劳永逸。如果数据库服务非正常关闭（比如说进程被杀，服务器断电等等），并且此时恰好正在更新MyISAM表，那么发生损坏的概率就比较大。今天我要说的是另一种情况：频繁的打开关闭MyISAM表文件造成MyISAM表损坏。什么时候会出现频繁的打开关闭MyISAM表文件的情况呢？先查看当前系统的table_cache设置，它的作用就是...
在我们的意识里，通常增大table_cache，尽量使打开的表句柄在缓存中，mysql能更快地响应操作，但是当我增大table_cache后，cpu增大了很多，查资料发现，table_cache并不是越大越好，因为mysql只有一个全局锁来控制打开和关闭表，也就是说无论有多少个线程在并行执行，只有一个线程可以打开或关闭表，这也就会出现很多死锁，别的线程等待那个全局锁，相应地增加了cpu的消耗，延长了其他链接线程执行sql的时间，降低系统性能，所以在...
bitsCN.com 一直以来，对于mysql的query_cache，在网上就流行着这样的说法，“对于mysql的query_cache键值就是mysql的query,所以，如果在query中有任何的不同，包括多了个空格，都会导致mysql认为是不同的查询”，其实，这一种说法是不完全正确的。首先第一点，mysql的query_cache的键值并不是简单的query，而是query加databasename加flag。这个从源码中就可以看出。在这里不做重点描述，后续可以针对于这一点再具体分析。重要的是...
bitsCN.com Hello, Im a Sun Solaris sys admin for a start-upcompany. Ive got the UNIX background, but now Imhaving to learn PostgreSQL to support it on ourservers :)Server Background:Solaris 10 x86PostgreSQL 8.0.3Dell PowerEdge 2650 w/4gb ram.This is running JBoss/Apache as well (I KNOW the badjuju of running it all on one box, but its all wehave currently for this project). Im dedicating 1gbfor P...
memcache bitsCN.comMySQL 最新开发版 5.6.6 目前尚未发布，但从官网给出的 CHANGES 文档可得知，该版本将内嵌 memcached 的支持，以后可以用No SQL的方式使用mysql，在数据库中充分利用memcached的优点。缓存和数据的一致性问题不再是个问题。 更多关于 MySQL 5.6.6 的改进记录请看 CHANGES。 目前 MySQL 5.6 分支的最新版本是 5.6.5 M8 bitsCN.com
bitsCN.comtable_cache 参数设置表高速缓存的数目。每个连接进来，都会至少打开一个表缓存。因此， table_cache 的大小应与 max_connections 的设置有关。例如，对于 200 个并行运行的连接，应该让表的缓存至少有 200 × N ，这里 N 是应用可以执行的查询的一个联接中表的最大数量。此外，还需要为临时表和文件保留一些额外的文件描述符。当 Mysql 访问一个表时，如果该表在缓存中已经被打开，则可以直接访问缓存；如果还没有被缓存...
bitsCN.comtable_cache指定表高速缓存的大小。每当MySQL访问一个表时，如果在表缓冲区中还有空间，该表就被打开并放入其中，这样可以更快地访问表内容。通过检查峰值时间的状态值Open_tables和Opened_tables，可以决定是否需要增加table_cache的值。如果你发现open_tables等于table_cache，并且opened_tables在不断增长，那么你就需要增加table_cache的值了（上述状态值可以使用SHOW STATUS LIKE ‘Open%tables’获得）。注意，不能...
bitsCN.com发现当前一个配置问题 （mysql +linux 在线系统）show global status like open%tables%;+---------------+-------+| Variable_name | Value |+---------------+-------+| Open_tables | 966 || Opened_tables | 2919 |+---------------+-------+2 rows in set根据这些天潜心研究 （下面是有关知识）table_cache指示表高速缓存的大小。当Mysql访问一个表时，如果在Mysql表缓冲区中还有空间，那么这个表就被打开并放入表缓...
bitsCN.commysql查询tables cache的最大数：show variables like table_cache; mysql查询当前系统已经打开的描述符命令：show status like open_tables; 一、调整table cachetable_cache 参数设置表高速缓存的数目。每个连接进来，都会至少打开一个表缓存。因此， table_cache 的大小应与 max_connections 的设置有关。例如，对于 200 个并行运行的连接，应该让表的缓存至少有 200 × N ，这里 N 是应用可以执行的查询的一个联接中表...
bitsCN.com 以下为本人在工作中的碎碎念，记录的比较凌乱…… ........................................................................ 在mysql里面有一个参数table_cache，当设置过大时，会产生明显的效率下降。这是因为扫描open_cache哈希表时，使用的线性扫描，时间复杂度为O(n)，mysql的bug list上有人提供了一个patch（http://bugs.mysql.com/bug.php?id=33948），可以把时间降到o(1)，其基本思想是为table实例增加三个...
bitsCN.commysql数据库选项设置（解决repair with keycache问题） 今天向mysql导入一个数据库备份文件，运行一段时间后发现停在一个地方很长时间，用workbench监控了一下，发现repair with keycache这句很慢，上网查了一些，主要是对两个参数进行优化设置myisam_max_sort_file_size和myisam_sort_buffer_size。这两个参数呃默认值是 Java代码 myisam_max_sort_file_size=2G myisam_sort_buffer_size=8M 修改配置文件改为（如...
bitsCN.comMySQL Troubleshoting：Waiting on query cache mutex 今天被MySQL Query Cache 炕了、线上大量 Waiting on query cache mutex 那么什么是 Query Cache？ QC 缓存的是整个SELECT的结果集、而非执行计划、QC的为人原则是：执行查询最快的方式就是不去执行 但是、QC 简单粗暴的失效策略、令人蛋疼、任何不同(空格、TAB缩进、DML等)都会导致该表的Cache不可用 失效通过single mutex 控制、有...
bitsCN.com关于MySQL Query Cache的一些交流心得 今天线上MySQL 出现内存使用率报警，就去查了下mysql内存使用的参数，重点是缓存，关于innodb_buffer_pool_size以及query cache的使用。query_cache_type 默认是打开的，而且缓存区query_cache_size默认大小是32M，通常建议不超过256M大小，可以用过查询cache参数来看具体值：[sql] mysql> show variables like %cache%; +------------------------------+----------------------...