去分析一个待创建的索引与已有索引之间的相关性简要分析创建索引考虑哪些方面：1、相关sql语句2、表3、性能的影响步骤：1、从相关的SQL语句中分析提取表及索引的字段2、结合表的实际情况(已有索引、数据密度、热点表类型等等)，确定索引的字段以及是否适合创建3、如果适合创建，分析、对比创建前后的性能差异(不足之处，自行脑补)：让PowerShell代码实现类似于某DBA(我自己)的思路去分析第2点的 数据密度和已有索引1、数据密度数据...
改成当前库 use DB_Name --创建变量 指定要查看的表 declare @table_id int set @table_id=object_id(‘TableName‘) --执行 dbcc showcontig(@table_id) sql server 索引碎片相关问题标签：span blog style bsp logs name 查看 -- 执行 本文系统来源：http://www.cnblogs.com/weiweictgu/p/7753063.html
IF EXISTS (SELECT * FROM sys.indexes 2 WHERE OBJECT_ID = OBJECT_ID(‘Person.Contact‘) 3 AND name = ‘FullName‘) 4 DROP INDEX Person.Contact.FullName; 清单1.1 -确保索引不存在 1 SET STATISTICS io ON 2 SET STATISTICS time ON 3 GO 清单1.2 -打开统计数据 上面的批处理通知SQL Server，我们希望我们的查询将性能信息作为输出的一部分返回。 第二个命令批处理:1 SELECT * 2 FROM Person.Contact 3 WHERE F...
David Durant，2014/11/05（第一版：2011/02/17） 原文链接： http://www.sqlservercentral.com/articles/Stairway+Series/72284/ 该系列 本文是“Stairway系列：SQL Server索引的阶梯”的一部分 索引是数据库设计的基础，并告诉开发人员使用数据库关于设计者的意图。不幸的是，当性能问题出现时，索引往往被添加为事后考虑。这里最后是一个简单的系列文章，应该使他们快速地使任何数据库专业人员“快速” 第一级引入SQL Server索引...
SQL Server索引进阶：第一级，索引简介 By David Durant, 2014/11/05 (first published: 2011/02/17) 本文系统来源：http://www.cnblogs.com/1-1-1-1-2/p/7802913.html
SQL Server 2016新特性：列存储索引新特性行存储表可以有一个可更新的列存储索引，之前非聚集的列存储索引是只读的。 非聚集的列存储索引支持筛选条件。 在内存优化表中可以有一个列存储索引，可以在创建表的时候创建，也可以在之后的alter table语句上创建。之前内存优化表不支持列存储索引。 聚集的列存储索引可以有多个非聚集行存储索引，之前列存储索引不支持非聚集索引。 支持在聚集列存储索引上加入主键和外键约束，约束使用...
主键约束(聚集索引)唯一约束(唯一索引)一、CREATE INDEX语法CREATE INDEX语句所做的事情与其听上去一样-用于在指定表或视图上基于声明的列创建索引:CREATE [UNIQUE] [CLUSTERED | NONCLUSTERED] INDEX <index name> ON <table or view name>(<column name> [ASC|DESC][,...n]) INCLUDE (<column name> [,...n]) [WITH[PAD_INDEX = {ON | OFF}][[,] FILLFACTOR = <fillfactor>][[,] IGNORE_DUR_KEY = {ON | OFF}][[,] DROP_EXISTING...
当一个查询提交到SQL Server时，查询优化器尝试为查询中引用的所有表查找最佳的数据访问机制。下面列出查询优化器针对WHERE和连接的工作方式：优化器识别WHERE子句和连接条件中包含的列。 接着优化器检查这些列上的索引。 优化器通过从索引上维护的统计确定子句的选择性，评估每个索引的有效性。 最终，优化器根据前面几个步骤中手机的信息，估计读取所限定行开销最低的方法。为了理解WHERE子句在查询中的重要性，来考虑一个示例。...
当数据库增长，页拆分，然后删除数据时，就会产生碎片。从增长的方面看，平衡树处理得很不错。但是对于删除方面，它并没有太大的作用。最终可能会出现这种情况，一个页上有一条记录，而另一个页上有几个记录。在这种情况下，一个页上保存的数据量只是它能够保存总数据量的一小部分。1、碎片会造成空间的浪费，SQL Server每次会分配一个区段，如果一个页上只有一条记录，则仍然会分配整个区段。2、散布在各处的数据会造成数据检索时...
非聚集索引其实可以看做一个含有聚集索引的列表，当这个非聚集索引中包含了查询所需要的所有信息的时候，则就不再需要去查基本表，仅仅做非聚集索引就能够得到所需要的数据。INCLUDE实际上也能称为覆盖索引，但它不影响索引键的大小。先来看下面一张表：此表大约是15万数据左右。聚集索引列是Id，我们先来在Name列建立一个非聚集索引。 CREATE NONCLUSTERED INDEX Index_Name ON Person(Name) 然后执行查询： SELECT Name...
TABLE MyTableKeyExample {Column1 int IDENTITY PRIMARY KEY NONCLUSTERED,Column2 int }一、堆表与聚集表没有聚集索引的表称为堆表。堆表的数据列没有任何特别的顺序，连接到表的相邻页面。与访问大的聚集表相比，对标这种无组织的结构通常增大了访问大的堆表的开销。有聚集索引的表称为聚集表，聚集表是B树结构，数据量大时，能够大幅减少读次数。 二、与非聚集索引的关系SQL Server中聚集索引和非聚集索引之间有一个有趣的关系...
索引视图实际上是一种将一组唯一值“物化”为群集索引形式的视图，所为物化就是几乎和表一样，其数据也是会存储一份的(会占用硬盘空间，但是查询速度快，例如可以将count(),sum()等值设在索引视图中)。其优点是它在提取视图背后的信息方面提供了一个非常快的查找方法。在第一个索引(必须是针对一组唯一值的聚集索引)之后，通过使用来自第一个索引的聚集键作为参考点，SQL Server还能在视图上建立额外的索引。其限制如下：视图必须使...
目前SQL Server 的索引结构如下： 这个是聚集索引的存放形式：非聚集索引的方式如下：它们是以B+树的数据结构存放的。 相信大家都看过类似的图，但是没有直观的认识，下面举一个实际的例子来说明图的结构。1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11USE Test --1.创建表，指定主键(会自动创建聚集索引) CREATE TABLE Person ( Id int NOT NULL IDENTITY, Name varchar(10) NOT NULL, Sex varchar(2) NOT NULL, CONSTRAINT PK_Person PRIMARY KEY(Id)...
我们都知道建立适当的索引能够提高查询速度，优化查询。先说明一下，无论是聚集索引还是非聚集索引都是B树结构。聚集索引默认与主键相匹配，在设置主键时，SQL Server会默认在主键列创建聚集索引。但是可以手动更改为在任意一个列创建聚集索引，然后在另一个字段或多个字段上定义主键。这时主键将会被作为一个唯一的非聚集索引(唯一索引)被创建。通过指定NONCLUSTERED关键字就可以做到。CREATE TABLE MyTableKeyExample {Column1 i...
书签可以帮助SQL Server快速从非聚集索引条目导向到对应的行，其实这东西几句话我就能说明白。如果表有聚集索引(区段结构)，那么书签就是从非聚集索引找到聚集索引后，利用聚集索引定位到数据。此处的书签就是聚集索引。如果表没有聚集索引(堆结构)。那么扫描非聚集索引后，通过RID定位到数据，那么此处书签就是RID。所谓的书签查找，就是通过聚集索引，然后利用聚集索引或RID定位到数据。不论表示堆结构还是区段结构，数据的存放都...