一、深入浅出理解索引结构 实际上，您可以把索引理解为一种特殊的目录。微软的SQL SERVER提供了两种索引：聚集索引（clustered index，也称聚类索引、簇集索引）和非聚集索引（nonclustered index，也称非聚类索引、非簇集索引）。下面，我们举例来说明一下聚集索引和非聚集索引的区别： 其实，我们的汉语字典的正文本身就是一个聚集索引。比如，我们要查“安”字，就会很自然地翻开字典的前几页，因为“安”的拼音是“an”...
比如： select * from table1 where name=''zhangsan'' and tID > 10000 和执行: select * from table1 where tID > 10000 and name=''zhangsan'' 一些人不知道以上两条语句的执行效率是否一样，因为如果简单的从语句先后上看，这两个语句的确是不一样，如果tID是一个聚合索引，那么后一句仅仅从表的10000条以后的记录中查找就行了；而前一句则要先从全表中查找看有几个name=''zhangsan''的，而后再根据限制条件条件tID>10000...
在对数据库进行操作的时候，出现了com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerException: 索引 1超出范围的报错。 我查找了很多相关问题的解决办法，很多小伙伴说是查询语句里的？号是中文导致的，但是我检查了很多遍都不是这个原因。 经过不断寻找错误，发现它报错的原因是，存储过程中的变量定义顺序和在java代码中调用时的变量赋值顺序出现了问题。
一、重要内容汇总:1.SQLServer索引有两种，聚集索引和非聚集索引；2.聚集索引存储记录是物理上连续存在，而非聚集索引是逻辑上的连续，物理存储并不连续。3.聚集索引一个表只能有一个，而非聚集索引一个表可以存在多个。4.创建索引语法：CREATE [UNIQUE][CLUSTERED | NONCLUSTERED] INDEX index_name ON {table_name | view_name} [WITH [index_property [,....n]]事例：建为pawn_ddhxx 表建一个索引名为Clust_ddhxx_bh，索引列...
一、索引概念用途我们对数据查询及处理速度已成为衡量应用系统成败的标准，而采用索引来加快数据处理速度通常是最普遍采用的优化方法。概念索引是一个单独的，存储在磁盘上的数据结构，它们包含则对数据表里所有记录的引用指针，使用索引用于快速找出在某个或多个列中有某一特定值的行，对相关列使用索引是降低查询操作时间的最佳途径。索引包含由表或视图中的一列或多列生成的键。定义数据库中的索引类似于一本书的目录，在一本书...
聚集索引和非聚集索引 聚集索引： 表中各行的物理顺序和索引键值的逻辑顺序相同。一个表中只能有一个聚集索引。聚集索引通常可以加快update和delete的操作速度。只有表包含聚集索引时，表中的数据才按排序顺序存储，该表称为聚集表；如果表没有聚集索引，则其数据行存储在堆的无序结构中。 非聚集索引：具有独立于数据行的结构。非聚集索引包含非聚集索引键值，并且每个键值项都有指向包含该键值的数据行的指针。 ... 通常情况下，...