Myisam:多个小表一个聚合表,逻辑上的Innodb:物理文件的划分注意事项 Show pluginsShow enginesShow variables like ‘%partition% 分区方式:Range、LIST、HASH、KEY,5.5版本之后支持非整形的Range和List分区;Hash分区不支持字符串 Explain:sql优化常用命令,比如Explain partitions select * from tbl1 where uuid=80Select * from tbl where uuid=8 partition(p1) Select * from information_schema.partions where tabl...
-- 将多行记录(只能一个列)用指定分隔符分隔IF(OBJECT_ID(‘sp_RowsChangeClosBySplit‘,N‘P‘) ISNOTNULL)DROPPROC sp_RowsChangeClosBySplit GOCREATEPROC sp_RowsChangeClosBySplit @tablenvarchar(50), -- 表名@fieldnvarchar(50), -- 要拼接的字段@splitvarchar(10)=‘,‘, -- 分隔符@wherenvarchar(500)=‘‘-- 条件ASBEGINDECLARE@sqlNVARCHAR(1000) SET@sql=‘select TOP 1 stuff((se...
1.系统必须安装MySQL-python软件,否则python没有连接的模块(在Linux系统)yum install MySQL-python2.安装mysql数据库yum install mysql-server mysql[root@AY140528120357495c4bZ ~]# /etc/init.d/mysqld restartStopping mysqld: [ OK ]Starting mysqld: [ OK ][root@AY140528120357495c4bZ ~]#3.在mysql中创建数据库和表[root@AY1405...
Nagios是一款Linux上成熟的监视系统运行状态和网络信息的开原IT基础设施监视系统,Nagios能监视所指定的本地或远程主机及服务,例如HTTP服务、FTP服务等,同时提供异常通知、事件处理等功能,当主机或服务出现故障时,Nagios还可以通过邮件、手机短信等形式在第一时间进行通知。Nagios可运行在Linux和Unix平台上,同时提供一个可选的基于浏览器的Web界面,方便系统管理员查看系统的运行状态、网络状态、各种系统问题及日志异常等。...
日志里打印:10:39:48.962 [Druid-ConnectionPool-Create-1315749361] [] [] ERROR c.alibaba.druid.pool.DruidDataSource - create connection error com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.MySQLNonTransientConnectionException: Data source rejected establishment of connection, message from server: "Too many connections"at sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance0(Native Method)at sun.reflect.NativeCo...
一、配置MySQL数据库1、解压绿色版mysql,如下图 二、安装服务1、运行cmd(管理员版本,否则没有权限),如下图 2、运行命令mysqld –install安装服务,如下图: 如果不需要mysql里,只需要运行mysqld –remove即可移除,如下图 3、运行net start mysql 启动服务,如下图 如需要配置是否开机启动mysql可以在windows服务里面配置。三、客户端测试1、mysql –uroot –p 如下图 四、配置编码为UTF-81、在mysql5.6的根目录下,复制my-d...
程序运行时,MySQL弹出一个taskeng.exe. 内容如下:=====================Start Initialization====================MySQL Installer is running in Community mode.Initializing product requirementsLoading product catalog................................................................................Your product catalog was last updated at 2015/2/4 15:26:22=====================End Initialization==============...
转载请注明出处http://www.cnblogs.com/havedream/p/5075263.html重装系统之后准备安装mysql,看到官网上有mysql 5.7.10可以下载就点了,然后就开始了漫长的安装路程,总共折腾差不多一个多小时,最后终于安装成功了,这里把安装过程写下来,给自己做个笔记,也给后来人一个安装提示. 1.下载安装包 直接点击或者复制之后就可以下载了,不嫌麻烦或者想体验其他版本的也可以去官网下载,但是请注意,笔记只在5.7.10这个版本下运行成功,其...
在mysql中很多朋友都认为字段为AUTO_INCREMENT类型自增ID值是无法修改,其实这样理解是错误的,下面介绍mysql自增ID的起始值修改与设置方法。通常的设置自增字段的方法:创建表格时添加:create table table1(id int auto_increment primary key,...) 创建表格后添加:alter table table1 add id int auto_increment primary key 自增字段,一定要设置为primary key. 许多时候希望table中数据的id不要从1开始,像qq, id从10000开始...
今天添加了一个数据库自动备份的模块,mysql数据备份的方法有很多,可以对单个数据库备份,可以多个数据库备份,也可以对某一个表进行备份,可以只备份数据库的结构不备份数据,可以根据需要做不同处理,正好现在有点时间,简单的记录一下最为简单的一种备份方法。Mysql版本:5.11.利用mysqldump对mysql数据库进行备份mysqldump是一个单独的可执行程序,并非mysql运行时的一个命令,使用mysqldump时,如果是在Windows下下,需要先在...
详见:http://blog.yemou.net/article/query/info/tytfjhfascvhzxcyt1011. like %keyword 索引失效,使用全表扫描。但可以通过翻转函数+like前模糊查询+建立翻转函数索引=走翻转函数索引,不走全表扫描。 2. like keyword% 索引有效。 3. like %keyword% 索引失效,也无法使用反向索引。 ==================================================================== 1. 使用下面的函数来进行模糊查询,如果出现的位...
insert 语气属于DML简单用法:insert into tb_name (字段1,字段2,.........) values(值1,值2,.....)注意,字段个数必须和值的个数一致。字符用引号引起来,数字不用,插入空值使用 null批量插入:insert into tb_name (字段1,字段2,.........) values(值1,值2,.....)[,(值n,值m,....),.............]注意逗号。插入的值,不一定用我们给的值,也可以使用表达式。例如你写 1+2 mysql会计算结果,插入字段中还可以使用 ins...
一、数学函数ABS(x) 返回x的绝对值BIN(x) 返回x的二进制(OCT返回八进制,HEX返回十六进制)CEILING(x) 返回大于x的最小整数值EXP(x) 返回值e(自然对数的底)的x次方FLOOR(x) 返回小于x的最大整数值GREATEST(x1,x2,...,xn)返回集合中最大的值LEAST(x1,x2,...,xn) 返回集合中最小的值LN(x) 返回x的自然对数LOG(x,y)返回x的以y为底的对数MOD(x,y) 返回x/y的模(余数)PI()返回pi...
查询语句是MYSQL数据库中用到的最多的语句。查询语句分为几种单表查询集合函数查询连接查询子查询合并查询正则表达式查询 一:单表查询SELECT 属性 FROM 表名 [WHERE 查询条件][GROUP BY 属性名1 [HAVING 分组条件]][ORDER BY 属性2 [ASC/DESC]][LIMIT];WHERE 查询条件查询条件符号或关键字例子比较=、<、<=、>、>=、!=、<>、!>、!<WHERE ID = 1指定范围BETWEEN AND、NOT BETWEEN ANDWHERE ID BETWEEN 2 AND 3指定集合IN、NOT INWH...
本章的内容完全基于上文的理论基础,实际上一旦理解了索引背后的机制,那么选择高性能的策略就变成了纯粹的推理,并且可以理解这些策略背后的逻辑。 示例数据库 为了讨论索引策略,需要一个数据量不算小的数据库作为示例。本文选用MySQL官方文档中提供的示例数据库之一:employees。这个数据库关系复杂度适中,且数据量较大。下图是这个数据库的E-R关系图(引用自MySQL官方手册): 图12 MySQL官方文档中关于此数据库的页面...